风险控制方法及采用其的数字货币介质和支付方法、系统技术方案

一种风险控制方法及采用其的数字货币介质和支付方法、系统。所述数字货币介质包括一风险控制模块，能够根据历史交易记录自学习得出的经验值，为下一步交易评估风险等级，并根据评估出来的风险等级采取相应的对策。本发明专利技术的风险控制方法计算数据少，硬件要求低，且遵循个人习惯，有较强的风险防控力度；本发明专利技术的风险控制区分不同的风险等级，结合自学习和边缘计算，可以审核异常交易行为，提高交易安全，提升交易体验。提升交易体验。提升交易体验。

【技术实现步骤摘要】
风险控制方法及采用其的数字货币介质和支付方法、系统


[0001]本专利技术涉及数字货币
，具体涉及一种风险控制方法及采用其的数字货币介质、支付方法和支付系统。

技术介绍

[0002]数字人民币是由央行发行的法定数字货币，它由指定运营机构参与运营并向公众兑换，与纸钞和硬币等价。类似于纸钞和硬币，部分情况下数字人民币同样具有不实名、不限身份的特点，从而可以不管真正的拥有者是谁，只要持有者发起交易一般就可以达成(需要输入密码的除外)。因此，虽然数字人民币进行了充分的加密，很难破解，也可以根据交易子链事后追索交易对象，但交易前却缺乏必要的安全手段，尤其是一些不具备密码输入键盘的IC卡式硬件钱包，由于无法输入和识别密码，类似纸币，遗失了就丧失控制权，其他人捡拾到就可以自由支付。由此，如何开发一种具有更高安全性的数字货币硬件，如何提高支付方法和支付系统的风险控制，就是迫切需要解决的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种风险控制方法及采用其的数字货币介质、支付方法和支付系统，以期至少部分地解决上述技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字货币介质，其特征在于，所述数字货币介质包括一风险控制模块，能够根据历史交易记录自学习得出的经验值，为下一步交易评估风险等级，并根据评估出来的风险等级采取相应的对策。2.根据权利要求1所述的数字货币介质，其特征在于，所述数字货币介质包括数字货币软件/APP、数字货币钱包、可穿戴数字货币介质和物联网数字货币介质。3.根据权利要求1所述的数字货币介质，其特征在于，所述根据历史交易记录自学习得出的经验值是基于服务器对所述数字货币钱包的历史交易记录预先或者即时进行统计分析或深度学习来得的并传输给所述数字货币介质，或者是通过所述数字货币介质的自学习处理模块对所述数字货币钱包的历史交易记录进行统计分析或深度学习来得的；作为优选，所述统计分析包括统计和排序、去除干扰项/错误项、合并同类项/相似项中的至少之一；作为优选，所述深度学习是通过人工智能模型来实现的，所述深度学习算法包括受限波尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine，RBN)、DeepBelief Networks(DBN)、卷积网络(Convolutional Network)、堆栈式自动编码器(Stacked Auto
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encoders)、决策树算法。4.根据权利要求3所述的数字货币介质，其特征在于，所述数字货币介质的历史交易记录从货币管理机构的服务器端数据库进行查询，或者从所述数字货币介质中存储的币串上包含的信息中来查询，或者是所述数字货币介质包含的专门用于存储每次进行交易的交易方的交易信息的专门存储器中查询；作为优选，所述数字货币介质还包括一知识库，表示以收款方公钥为索引的经过数据分析的经验值数据集合；作为优选，所述知识库中存储有如下数据字段的数据值：收款方公钥(Public Key简称PKn)、风险指数(Risk Level简称RLn)、交易常用金额(Balanc...

【专利技术属性】
技术研发人员：李超，
申请(专利权)人：广州运通数达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：