【技术实现步骤摘要】
基于物联网的番茄种植温室环境的调控方法及调控系统
[0001]本专利技术涉及农业种植
,尤其涉及一种基于物联网的番茄种植温室环境的调控方法及调控系统。
技术介绍
[0002]随着科技的进步和物联网技术的快速发展,农业温室的建设也在不断向规模化和集约化的方向发展。虽然当前的温室可以采集温室内的温度、湿度、光照度、二氧化碳浓度以及作物生长状况等参数,但目前番茄种植温室的环境调控方式大多简单,要么是通过人工调控,要么就在控制系统上设置温度、光照值等,对温室环境进行调控,但是番茄生长期间的适应温度、光照等都在发生变化,通过设置温度值、光照值等并不及时适应番茄的生长情况。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,有必要提供一种基于物联网的番茄种植温室环境的调控方法。
[0004]还有必要提供一种基于物联网的番茄种植温室环境的调控系统。
[0005]一种基于物联网的番茄种植温室环境的调控方法包括以下步骤:
[0006]步骤S001,在多个温室内设置采集环境因子信息的传感器,调整温室内的环境因子, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的番茄种植温室环境的调控方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S001,在多个温室内设置采集环境因子信息的传感器,调整温室内的环境因子,确定影响番茄生长的主要环境因子;步骤S002,根据不同时期番茄的生长情况,在主要环境因子中找出适合番茄生长的阈值;步骤S003,将温室内适宜番茄生长的主要环境因子的阈值进行耦合和评估,建立适合番茄生长的调控模型,并筛除无法建模的环境因子;步骤S004,将番茄的调控模型编程至控制终端中,通过控制终端调控温室内的环境。2.如权利要求1所述的基于物联网的番茄种植温室环境的调控方法,其特征在于:在步骤S003中,所述调控模型中的环境因子为温度、番茄蒸发量、热辐射强度。3.如权利要求2所述的基于物联网的番茄种植温室环境的调控方法,其特征在于:在步骤S003中,所述调控模型包括番茄的干物质积累模型和番茄需水量模型。4.如权利要求3所述的基于物联网的番茄种植温室环境的调控方法,其特征在于:建立干物质积累模型包括以下步骤:步骤S101,根据步骤S002中的适合番茄生长的环境因子的阈值,确定番茄每小时的相对热效应:其中,RTE(T)为每h的相对热效应;T
m
为温室番茄生长上限温度(℃);T
b
为温室番茄生长下限温度(℃);T
ob
为温室番茄生长最适下限温度(℃);T
om
为温室番茄生长最适上限温度(℃);T为每小时的平均温度(℃);步骤S102,获取与相对热效应同时期的番茄叶片接收的太阳辐射能量Q,通过热辐射强度传感器采集热辐射强度H,单位是J/cm2/min,并通过计算得到一小时内太阳照射在番茄叶片表面的辐射能量,并进一步得到一小时内番茄的光合有效辐射PAR=0.5
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Q;步骤S103,获取与相对热效应同时期的番茄叶片在1小时内的累计辐射,并进一步得到24小时内的累计辐射,并进一步得到从开始统计到最近一天的总辐射,TEP
i+1
=TEP
i
+DTEP
i+1
;步骤S104,获取干物质积累模型,植株干重累积与分配均呈前期慢、中期快、后期减慢的“S”型生长曲线,对番茄叶干重及累积辐射数据进行曲线拟合,得到番茄叶干重与累积辐射的关系,建立番茄干物质积累
随光温效应变化的模型,得到干物重随累积辐射的变化的公式,DW=1/(1/203.42+7.451
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0.997TEP)其中,DW表示总干重(g/m2),TEP表示从开始统计到最近一天的累积辐射。5.如权利要求4所述的基于物联网的番茄种植温室环境的调控方法,其特征在于:番茄的叶面积通过高通量图像分析得到,即在温室内安装摄像机,通过采集番茄图像信息,分析出番茄的叶面积。为了准确测出番茄叶面积,也可以采摘若干番茄叶片,测出番茄的总面积,然后取平均值作为番茄叶面积。6.如权利要求3所述的基于物联网的番茄种植温室环境的调控方法,其特征在于:番茄需水量...
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