一种低压台区台户识别方法技术

本发明专利技术提供了一种低压台区台户识别方法，属于智能配电网数据分析技术领域。针对传统识别方法人力成本高、识别准确率低的缺陷，本发明专利技术利用大数据分析方法，对低压台区台户关系进行智能分析和识别，具体通过降维进行数据的约简和去噪，提升后续数据处理的效率，进一步通过新的数据聚类方法，提升二者关系识别的准确性，通过本申请方法可以大幅节约人力成本，满足智能电网的精细化管理。足智能电网的精细化管理。足智能电网的精细化管理。

【技术实现步骤摘要】
一种低压台区台户识别方法


[0001]本专利技术属于智能配电网数据分析
，具体涉及一种低压台区台户识 别方法。

技术介绍

[0002]智能电网是近些年来电力工业最重大的变革与创新，也是智慧城市建设的 重要组成部分之一。同时，配电台区普遍存在线损计算异常等问题，导致台区 运行、规划等多个高级应用难以推进，难以对整个台区实现智能化管控，会对 用户的安全用电造成直接的影响智能电网的快速发展也对配电网侧的精细化管 理提出了更高的要求。
[0003]传统配电台户关系辨识主要分为如下两种方法：(1)人工抄表统计方式， 巡检人员沿线寻找变压器各相对应的用电用户，并在台区档案上进行记录。显 然，该方法存在工作量大、准确率低、信息更新不及时等问题，随着用户数量 与13俱增，弊病也越来越突出；(2)基于台区用户识别仪进行识别，其主要 应用的技术为电力线载波通信或者脉冲电流技术两种方法。从经济角度考察， 该仪器较为昂贵，每个国家电网省公司也仅有有限的几台，当确实出现难以辨 别的户变关系时，可申请借用。从技术角度考察，这两种技术存在一定的局限。 该仪器利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低压台区台户识别方法，其特征在于：；S1；通过用电信息采集系统获获取台区变压器低压侧电压数据及待分类的用户电压数据其中N为低压变压器台数，M为用户数量，i代表变压器侧电压，j代表用户端电压；S2：由于电力系统中低压侧待识别用户数据巨大，低压侧电压数据维度很高，另外基于时间序列采集的数据会产生大量的噪声，因此对获取得到的电压数据进行数据降维；S3:利用降维后的数据进行台户关系识别，处于同一台区同一相别的用户，电压波动规律具有很强的相似性，利用此规律可以进行数据关系的识别，本申请采用聚类算法进行台区台户识别，具体包括：S31、由于台区变压器数量N在聚类前是已知的，可明确得出最终的聚类类别个数为A、B、C三相变压器的总相数；S32、台区台户识别是辨识用户属于哪个低压变压器，因而可以以低压侧变压器电压降维后的数据作为聚类中心；对用户端电压数据降维为进行数据分块，计算每个分块的每一维度数据的均值；S33、计算各个块均值样本与聚类中心的趋势一致性，若该均值样本与聚类中心的趋势一致性小于一定阈值Td则将该块数据排除在该聚类中心的类别中，也将该块中样本剔除出作为聚类中心的可能性；若均值样本与聚类中心的趋势一致性大于等于一定阈值Tj,则再分别计...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓淞，吴宗兵，董如春，廖苏，黄衍源，吴岚，戴研，张世权，刘洋洋，岳诚，裴莉，杨敏，董冉昊，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司滁州供电公司湖北重光电气有限公司，
类型：发明
国别省市：