一种基于大数据的电商产品包装品质检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的电商产品包装品质检测方法，包括如下步骤：步骤S1、用户上传的电商产品为未识产品，根据未识产品，获得未识产品的名称和种类，根据未识产品的名称和种类，获得初识产品；步骤S2、根据初识产品，获得初识产品信息，根据初识产品信息，提取获得初识产品简介；步骤S3、根据大数据和初识产品简介，获得电商产品包装数据，并将包装数据发送至管理平台。通过设备的整体结构，通过对电商产品包装进行颜色客观品质评价，对包装的外观颜色评价结果更加准确合理，实现品质评价规范化，数据化、可控化，且对电商产品包装进行颜色客观品质评价，进一步改善了色差评价的视觉一致性，使印刷色差品质评价更加规范数据化。化。化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的电商产品包装品质检测方法


[0001]本专利技术涉及电商
，具体地说，涉及一种基于大数据的电商产品包装品质检测方法。

技术介绍

[0002]电商是以数据网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在互联网、企业内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化、数据化。
[0003]大数据技术的战略意义在于对庞大的、含有意义的数据进行专业化处理，是实时交互式的查询效率和分析能力。
[0004]而在电商产品的销售时，电商产品的包装的品质不仅会影响包装成本，而且也会影响其在消费市场的市场竞争力，品质好的电商产品的包装可以提升品牌价值因，此我们提出了一种基于大数据的电商产品包装品质检测方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的电商产品包装品质检测方法，达到了通过对电商产品包装进行颜色客观品质评价，对包装的外观颜色评价结果更加准确合理，实现品质评价规范化，数据化、可控化，且对电商产品包装进行颜色客观品质评价，进一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电商产品包装品质检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1、用户上传的电商产品为未识产品，根据未识产品，获得未识产品的名称和种类，根据未识产品的名称和种类，获得初识产品；步骤S2、根据初识产品，获得初识产品信息，根据初识产品信息，提取获得初识产品简介；步骤S3、根据大数据和初识产品简介，获得电商产品包装数据，并将包装数据发送至管理平台；步骤S4、对电商产品进行打包，且对电商产品包装品质进行检测。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商产品包装品质检测方法，其特征在于：对电商产品进行打包后，对电商产品的包装品质进行检测具体如下：步骤1、通过图像采集设备获得电商产品包装的图片数据，对图片数据进行颜色评估，获得电商产品包装的颜色评估数据；步骤2、将电商产品包装的图片数据和标准电商产品的图片数据进行比较分析，获得差异数据；步骤3、根据颜色评估数据和差异数据，获得电商产品包装的颜色品质数据；步骤4、根据气密性特征分类树，对电商产品包装进行气密性检测标准分类，并根据气密性检测标准分类结果，获得电商产品包装气密性检测标准数据；步骤5、将电商产品包装气密性检测标准数据和电商产品包装内外压差输入电商产品包装气密性模型中，获得气密性数据；步骤6、根据电商产品包装的颜色品质数据和气密性数据，获得电商产品包装品质检测数据。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电商产品包装品质检测方法，其特征在于：所述获得电商产品包装的颜色评估数据还包括如下步骤：步骤11、采用色域映射对电商产品包装的图片数据进行处理，获得图片颜色数据，并根据获得的图片颜色数据，对电商产品包装的图片数据进行图片分块，获得预设数量的图片颜色区块；步骤12、将获得的预设数量的图片颜色区块与标准电商产品包装的图片颜色区块和进行比较，获得相对预设数量的色相差异数据，并按照预设比重值，对相对预设数量的色相差异数据进行加权运算，获得电商产品包装的色差数据；步骤13、对电商产品包装的色差数据进行色差级别分类，获得色差级别分类数据，并根据色差级别分类，获得电商产品包装的颜色评估数据。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电商产品包装品质检测方法，其特征在于：所述获得电商产品包装的色差数据还包括如下数据：建立色相差异坐标，并将标准电商产品包装颜色数据和预设数量的图片颜色区块的明度值和色相值输入所述色相差异坐标，获得相对数量的色相差异向量，获得预设权重值，按照预设权重值对相对数量的色相差异向量的模进行加权运算，即可获得电商产品包装的色差数据。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商产品包装品质检测方法，其特征在于：所述获得电商产品包装气密性检测标准数据还包括如下步骤：
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李幼妹，
申请(专利权)人：武汉福旺家包装有限公司，
类型：发明
国别省市：