一种基于EEG脑电功率谱及功率谱斜率的睡眠情况分析方法技术

本发明专利技术提出一种基于EEG脑电功率谱及功率谱斜率的睡眠情况分析方法，包括以下步骤：对原始脑电EEG信号进行预处理，得到预处理的脑电EEG信号；以一定时间间隔对预处理的脑电EEG信号进行分段，对每段预处理的脑电EEG信号进行傅里叶变换，再计算每段预处理的脑电EEG信号的功率谱P(k)及功率谱斜率k，得到功率谱序列pl和功率谱斜率序列kl；根据功率谱序列pl和功率谱斜率序列kl绘制脑电EEG信号的时频图，并根据功率谱P(k)及功率谱斜率k区分每段脑电EEG信号对应的睡眠期。本发明专利技术根据单导联EEG脑电信号计算功率谱及功率谱斜率，绘制功率时频谱图进行展示，最后根据公式量化对睡眠情况进行判断。行判断。行判断。

【技术实现步骤摘要】
一种基于EEG脑电功率谱及功率谱斜率的睡眠情况分析方法


[0001]本专利技术涉及睡眠分析
，尤其是一种基于EEG脑电功率谱及功率谱斜率的睡眠情况分析方法。

技术介绍

[0002]脑电波是评价睡眠的核心讯号，后来又增加了眼电、肌电、呼吸、心电、血氧等等多种生理信号的采集，形成了目前医院里使用的多导睡眠监测仪(PSG)。多导睡眠仪虽有它的优点，但同时它也有很多的缺点，比如，被试者需要在身上连接各种导线，并要在医院的睡眠实验室睡一个晚上。这样的环境和条件往往无法反映被试者平时真实的睡眠；另一大问题是必须依赖有经验的技术人员花几个小时去人工识别出脑电图中的特征波形，对睡眠进行分期。睡眠分期是以每30s长度的信号为单位对睡眠状态进行分类，可以分为W期或清醒期、R期或REM期、N1期或NREM 1期、N2期或NREM 2期、N3期或NREM 3期。
[0003]非眼球快速运动睡眠(NREM)：其特点是从夜间入睡开始，随着睡眠加深而进展的。在这个阶段中，人的呼吸变浅、变慢而均匀，心率变慢、血压下降，全身肌肉松弛(仍然能够保持一定姿势)，无明显本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于EEG脑电功率谱及功率谱斜率的睡眠情况分析方法，其特征是，包括以下步骤：S1，对原始脑电EEG信号进行预处理，得到预处理的脑电EEG信号；S2，以一定时间间隔对预处理的脑电EEG信号进行分段，对每段预处理的脑电EEG信号进行傅里叶变换，再计算每段预处理的脑电EEG信号的功率谱P(k)及功率谱斜率k，得到功率谱序列pl和功率谱斜率序列kl；S3，根据功率谱序列pl和功率谱斜率序列kl绘制脑电EEG信号的时频图，并根据功率谱P(k)及功率谱斜率k区分每段脑电EEG信号对应的睡眠期。2.根据权利要求1所述的一种基于EEG脑电功率谱及功率谱斜率的睡眠情况分析方法，其特征是，根据功率谱及功率谱斜率区分每段脑电EEG信号对应的睡眠期的具体过程如下：A：计算每段功率谱的总能量B：计算0
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5hz的能量以及计算30
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50hz的能量C：计算0
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5hz的能量占比以及计算30
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50hz的能量占比D：若p1大于阈值μ1＝0.15则该段脑电EEG信号对应为深睡期，若p2大于阈值μ2＝0.35或k大于阈值υ＝

【专利技术属性】
技术研发人员：袁靖嘉，戴松青，王凯平，罗睿，
申请(专利权)人：杭州菲诗奥医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：