一种EEG信号质量自动检测方法技术

本发明专利技术公开了一种EEG信号质量自动检测方法，克服了现有技术中得到的EEG信号存在质量不佳的部分、影响睡眠分析的结果的问题，方法包括以下步骤：S1：对待检测的整夜EEG信号进行降噪处理；S2：将处理后的整夜EEG信号以时间长度t秒划分为n部分；S3：计算每t秒EEG信号的总能量ss和振幅A；S4：根据计算结果对每t秒的信号进行质量评估，将质量不佳的EEG信号进行分类；S5：计算信号分值，判断整夜EEG信号的质量。能够提前知道信号的质量情况，有利于制定分析的策略，提升了睡眠状况分析的效率。提升了睡眠状况分析的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种EEG信号质量自动检测方法


[0001]本专利技术涉及医疗健康检测
，特别涉及了一种EEG信号质量自动检测方法。

技术介绍

[0002]脑电波(Electroencephalogran，EEG)是一种使用电生理指标记录大脑活动的方法，大脑在活动时，大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成的。它记录大脑活动时的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。而EEG信号在多导睡眠监测(PSG)中有着对于研究病人的睡眠情况有着重要的意义。
[0003]但EEG信号通常采用在头部装贴电机的方式进行采集，但被采集者的运动、电极粘贴不稳或电极脱落都会对脑电采集造成极大影响。虽然可以通过滤波等方式排除信号中的干扰，但得到的EEG信号仍旧可能存在质量不佳的部分，如果能够提前知道信号的质量情况，有利于制定分析的策略，能够极大程度上提升分析的效率。
[0004]中国专利局2021年8月24日公开了一种名称为一种脑电信号的质量检测方法、装置、设备及存储介质的专利技术，其公开号为CN113288175A，该专利技术中方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种EEG信号质量自动检测方法，其特征在于，它包括下列步骤：S1：对待检测的整夜EEG信号进行降噪、降频处理；S2：将处理后的整夜EEG信号以时间长度t秒划分为n部分；S3：计算每t秒EEG信号的总能量ss和振幅A；S4：根据计算结果对每t秒的信号进行质量评估，将质量不佳的EEG信号进行分类；S5：计算信号分值，判断整夜EEG信号的质量。2.根据权利要求1所述的一种EEG信号质量自动检测方法，其特征在于，所述的步骤S1进一步表示为：S1.1：对待检测的EEG信号进行降采样处理，使得降采样后的频率为待检测的EEG信号的频率的十分之一；S1.2：对降采样的信号进行去基线处理；S1.3：对去基线处理后的信号进行剪枝处理。3.根据权利要求2所述的一种EEG信号质量自动检测方法，其特征在于，所述的步骤S1.1中，降采样后的EEG信号中频率范围为0
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fHZ，20HZ<f<30HZ。4.根据权利要求1所述的一种EEG信号质量自动检测方法，其特征在于，所述的步骤S2进一步表示为：S2.1：对每t秒内的EEG信号进行快速傅里叶变换：其中(0≤k≤N
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1)式中，e表示自然对数，从而获取各个频段的振幅情况；S2.2：计算每t秒EEG信号的振幅值A。5.根据权利要求4所述的一种EEG信号质量自动检测方法，其特征在于，所述的步骤S2.2中，计算每t秒EEG信号的振幅值A的具体步骤为：S2.2.1：将每t秒EEG信号平均划分为p部分，每部分长度为(t/p)秒；S2.2.2：计算每(t/p)秒的最大值和最小值，并将最大值和最小值的差作为振幅；S2.2.3：取这p部分...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁靖嘉，戴松青，王凯平，罗睿，
申请(专利权)人：杭州菲诗奥医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：