【技术实现步骤摘要】
一种视频降噪方法、智能终端及计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及视频降噪
,尤其涉及一种视频降噪方法、智能终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]视频是数据的一个重要载体,视频由两部分组成,一部分是声音,一部分是图像。视频可看作根据每一个图像都有特定的时间帧,然后根据时间帧播放图像和声音。由于人眼具有视觉残留现象,因此每秒帧数小于一定值时,会产生连续动态视频的感觉。由于图像在采集、剪辑、编码、转码、传输、显示等过程中每一个处理都受到各种噪声的干扰和影响而使图像质量下降。而图像处理得好坏直接影响到后续视频的播放、剪辑等处理。为了获取高质量视频,常常需要对视频中的图像进行降噪处理,以在保持原始信息完整性的同时,又能够去除无用噪音。因此降噪处理一直是图像和视频处理和计算机视觉研究的热点。最为常见的是在采集过程中引入的噪声。降低噪声强度可以使图像主观效果更好,图像、视频压缩时减少噪声编码,提高码率的利用率,还可使得视频编码中的运动估计更准确、熵编码速度更快。噪声的来源有多种,其中最主要的部分来自光子散粒噪声 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频降噪方法,用于对所述视频文件中的帧图像进行图像降噪,其特征在于,所述方法包括:获取待处理的视频文件中的第T帧图像,其中,T为大于零且小于等于所述视频文件中帧图像的数量的自然数;当T大于等于2时,根据所述视频文件中的第T
‑
1帧图像,计算所述视频文件中的第T帧图像对应的对齐图像;根据所述第T
‑
1帧图像和所述对齐图像,计算所述第T帧图像中各个像素点为噪声像素的概率值;根据所述概率值,对所述第T帧图像和所述对齐图像进行融合,生成所述第T帧图像对应的第T降噪帧图像。2.根据权利要求1所述的视频降噪方法,其特征在于,所述视频降噪方法还包括:当T等于1时,根据预设的滤波器对所述第T帧图像进行滤波,生成所述第T帧图像对应的第T降噪帧图像。3.根据权利要求1所述的视频降噪方法,其特征在于,所述当T大于等于2时,根据所述视频文件中的第T
‑
1帧图像,计算所述视频文件中的第T帧图像对应的对齐图像,具体包括:计算所述视频文件中的第T
‑
1帧图像和第T帧图像的光流值,生成运动矢量;根据所述运动矢量,计算所述第T帧图像对应的对齐图像。4.根据权利要求3所述的视频降噪方法,其特征在于,所述计算所述视频文件中的第T
‑
1帧图像和第T帧图像的光流值,生成运动矢量,具体包括:根据预设的拆分规则,分别对所述第T
‑
1帧图像和所述第T帧图像进行拆分,生成所述第T
‑
1帧图像对应的第一金字塔和所述第T帧图像对应的第二金字塔;计算所述第一金字塔中的第一顶层图像和所述第二金字塔中的第二顶层之间的第一光流值;根据所述第一光流值,计算所述第一金字塔和所述第二金字塔中最底层图像之间的第二光流值,并将所述第二光流值作为所述第T
‑
1帧图像和所述第T帧图像之间的运动矢量。5.根据权利要求4所述的视频降噪方法,其特征在于,所述拆分规则包括高斯金字塔拆分规则和拉普拉斯金字塔拆分规则。6.根据权利要求4所述的视频降噪方法,其特征在于,所述第一光流值包括第一稀疏光流值和第一稠密光流值,所述计算所述第一金字塔中的第一顶层图像和所述第二金字塔中的第二顶层之间的第一光流值,具体包括:计算所述第一顶层图像和所述第二顶层图像对应的块状积分图;对所述块状积分图进行逆向搜索求解,生成所述第一顶层图像和所述第二顶层图像对应的第一稀疏光流值;根据所述第一稀疏光流值,计算所述第一顶层图像和所述第二顶层图像对应的第一稠密光流值。7.根据权利要求4所述的视频降噪方法,其特征在于,所述根据预设的拆分规则,分别对所述第T
‑
1帧图像和所述第T帧图像进行拆分,生成所述第T
‑
1帧图像对应的第一金字塔和所述第T帧图像对应的第二金字塔,具体包括:分别对所述第T
‑
1帧图像和所述第T帧图像进行YVU通道分离,生成所述第T
‑
1帧图像对
应的第一Y分量、第一U分量和第一V分量,以及所述第T帧图像的第二Y分量、第二U分量和第二V分量;...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢中朝,张传昊,刘阳兴,
申请(专利权)人:武汉TCL集团工业研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。