菜品识别模型的生成方法和菜品的识别方法技术

本发明专利技术的实施例提供了一种菜品识别模型的生成方法和菜品的识别方法。菜品识别模型的生成方法包括：采集多种菜品的训练图像信息；标注训练图像信息中的菜品信息，生成菜品识别模型，菜品信息包括食材信息和/或每种菜品的菜名信息。通过训练生成菜品识别模型，可以方便地应用该模型一次性识别出图像中包含的全部菜品信息，既能够提升识别效率，又便于汇总信息，使得用户可以通过拍摄一张包含全部菜品的图像来快速了解本次用餐情况，简化输入操作，且无需反复运行模型，有助于降低运行负荷。有助于降低运行负荷。有助于降低运行负荷。

【技术实现步骤摘要】
菜品识别模型的生成方法和菜品的识别方法


[0001]本专利技术的实施例涉及健康管理
，具体而言，涉及一种菜品识别模型的生成方法、一种菜品的识别方法、一种计算机设备和一种可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着用户对健康饮食的日益重视，出现一些为用户提供饮食健康信息的应用程序，提升了用户获取饮食健康信息的便利性。但这些应用程序往往需要用户手动输入摄入的菜品，仍然存在使用不便的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的实施例旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。
[0004]为此，本专利技术的实施例的第一方面提供了一种菜品识别模型的生成方法。
[0005]本专利技术的实施例的第二方面提供了一种菜品的识别方法。
[0006]本专利技术的实施例的第三方面提供了一种计算机设备。
[0007]本专利技术的实施例的第四方面提供了一种可读存储介质。
[0008]有鉴于此，根据本专利技术的实施例的第一方面，提供了一种菜品识别模型的生成方法，包括：采集多种菜品的训练图像信息；标注训练图像信息中的菜品信息，生成菜品识别模型，菜品信息包括食材信息和/或每种菜品的菜名信息。
[0009]本专利技术实施例提供的菜品识别模型的生成方法，通过标注采集到的多种菜品的训练图像信息中的菜品信息，包括食材信息和/或每种菜品的菜品信息，可令训练出的模型具备识别出图像信息中的食材和/或菜品的功能，具体为识别出训练中标注过的食材和/或菜品。其中，菜品指的是食材的组合，具体可为摆放的餐具上的食材的组合，优选是已经完成烹饪的成品菜，当然也可为尚未烹饪的菜，也就是烹饪一道菜所需的生的食材的组合。相应地，菜品信息可包括食材信息和/或每种菜品的菜名信息，食材信息为每种菜品中包含的所有食材的信息，对应于菜品为成品菜的情况，食材信息具体是成品菜中已经烹熟的食材的信息，对应于菜品为尚未烹饪的菜的情况，食材信息具体是这道菜对应的生的食材的信息。通过训练生成菜品识别模型，可以方便地应用该模型一次性识别出图像中包含的全部菜品信息，既能够提升识别效率，又便于汇总信息，使得用户可以通过拍摄一张包含全部菜品的图像来快速了解本次用餐情况，简化输入操作，且无需反复运行模型，有助于降低运行负荷。
[0010]另外，根据本专利技术上述技术方案提供的菜品识别模型的生成方法，还具有如下附加技术特征：
[0011]在一种可能的设计中，当菜品信息包括食材信息，食材信息包括食材名称和烹饪方式；烹饪方式包括以下一种或其组合：炒、炸、煎、焗、烤、蒸、煮、炖。
[0012]在该设计中，对于菜品为成品菜，且识别的菜品信息包括食材信息的情况，食材信息除必要的食材名称，以满足基本的食材识别需要外，还进一步包括了烹饪方式。由于经过
烹饪后，食材的外形(包括颜色、形状、表面粗糙度等)往往会发生变化，并且即使是同一种食材，在经过不同的烹饪方式处理后，其外形都可能有所不同，且营养成分的含量也会有所差异。通过在标注的食材信息中加入烹饪方式，既有助于提升食材识别的准确度，又可对不同烹饪方式处理后的食材加以区分，有助于更准确地分析菜品的营养成分。其中，烹饪方式具体可包含炒、炸、煎、焗、烤、蒸、煮、炖中的至少一种，包含的烹饪方式越多，越有助于提高识别精度。可以理解的是，在食材信息中引入烹饪方式的目的，一方面是对同一食材，根据不同外形加以区分，以提高识别准确度，另一方面是准确分析食材营养。因此针对一种食材，其涉及的烹饪方式可仅包含该种食材常用的几种烹饪方式，以适当减少数据处理量。此外，若某一食材在经过不同的烹饪方式处理后，其外形和营养成分相差不大，则也可不标注烹饪方式。
[0013]在一种可能的设计中，菜品识别模型的生成方法还包括：标注训练图像信息中的餐具信息和菜量信息；将餐具信息和菜量信息建立对应关系，加入菜品识别模型。
[0014]在该设计中，具体限定了菜品识别模型中还涉及菜量信息的识别。通过借助餐具信息作为参照，并与标注的菜量信息相对应，可实现可靠性较高的菜量识别，使得训练出的模型具备识别菜量的功能，可直接利用该模型完成菜品及菜量的识别，无需用户手动输入菜量，既简化了用户的操作，又降低了用户估量不准确带来的后续处理结果误差，有助于提升后续信息处理的便利性和准确度。可以理解的是，菜量信息例如可为质量或体积，对应于食材信息，菜量信息包括每种食材的数量信息，对应于菜名信息，菜量信息包括每种菜品的数量信息。
[0015]根据本专利技术的实施例的第二方面，提供了一种菜品的识别方法，包括：采集包含至少一种菜品的菜品图像信息；利用如上述第一方面的任一技术方案提供的菜品识别模型的生成方法生成的菜品识别模型，识别菜品图像信息中的菜品信息。
[0016]本专利技术实施例提供的菜品的识别方法，通过采集包含至少一种菜品的菜品图像信息并导入训练得到的菜品识别模型，可一次性识别出菜品图像信息中包含的全部菜品信息，使得用户可以通过拍摄一张包含全部菜品的图像来快速了解本次用餐情况，便于汇总信息，进而为用户提供整餐食用指南。此外，该方法无需用户手动输入菜品信息，也无需针对每种菜品单独进行图像采集，既简化了用户操作，又提升了识别效率，且无需反复运行模型，有助于降低运行负荷。其中，菜品指的是食材的组合，具体可为摆放的餐具上的食材的组合，优选是已经完成烹饪的成品菜，当然也可为尚未烹饪的菜，也就是烹饪一道菜所需的生的食材的组合。可以理解的是，菜品图像信息可以源自利用图像采集装置直接采集到的图像信息，也可以源自存储器中已存储的图像信息，还可以源自其他设备发送来的图像信息。
[0017]另外，根据本专利技术上述技术方案提供的菜品的识别方法，还具有如下附加技术特征：
[0018]在一种可能的设计中，菜品的识别方法还包括：利用菜品识别模型识别至少一种菜品的菜量信息；利用菜品信息获取至少一种菜品的菜品营养信息；根据菜量信息和菜品营养信息，确定至少一种菜品对应的营养物质含量。
[0019]在该设计中，具体限定了识别出菜品信息后的后续信息处理方案。菜品识别模型除具备识别菜品的功能外，还可识别菜量信息。通过获取每种菜品的菜品营养信息，再结合
具体的菜量信息，则可以较为方便可靠地得到菜品图像信息中的全部菜品的营养物质含量，还可输出该营养物质含量，以便用户直观了解菜品图像信息中包含的菜品的营养情况，可作为用户的用餐参考，拓展了菜品的识别方法的功能。
[0020]具体地，营养物质含量包括糖类、脂类、蛋白质、维生素、无机盐、水和膳食纤维的含量，还可进一步包括热量。
[0021]进一步地，当对多个菜品图像信息进行处理时，可统计对应的全部菜品的营养物质含量，以实现多个菜品图像信息的批量处理，有助于提升信息处理的灵活性和处理效率。
[0022]在一种可能的设计中，在利用菜品识别模型识别至少一种菜品的菜量信息的步骤之后，在根据菜量信息和菜品营养信息，确定至少一种菜品对应的营养物质含量的步骤之前，菜品的识别方法还包括：对菜品图像信息作边界提取，以得到餐具和菜品的图像边界；根据餐具和菜品的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种菜品识别模型的生成方法，其特征在于，所述菜品识别模型的生成方法包括：采集多种菜品的训练图像信息；标注所述训练图像信息中的菜品信息，生成所述菜品识别模型，所述菜品信息包括食材信息和/或每种菜品的菜名信息。2.根据权利要求1所述的菜品识别模型的生成方法，其特征在于，当所述菜品信息包括食材信息，所述食材信息包括食材名称和烹饪方式；所述烹饪方式包括以下一种或其组合：炒、炸、煎、焗、烤、蒸、煮、炖。3.根据权利要求1或2所述的菜品识别模型的生成方法，其特征在于，所述菜品识别模型的生成方法还包括：标注所述训练图像信息中的餐具信息和菜量信息；将所述餐具信息和所述菜量信息建立对应关系，加入所述菜品识别模型。4.一种菜品的识别方法，其特征在于，所述菜品的识别方法包括：采集包含至少一种菜品的菜品图像信息；利用如权利要求1至3中任一项所述的菜品识别模型的生成方法生成的菜品识别模型，识别所述菜品图像信息中的菜品信息。5.根据权利要求4所述的菜品的识别方法，其特征在于，所述菜品的识别方法还包括：利用所述菜品识别模型识别所述至少一种菜品的菜量信息；利用所述菜品信息获取所述至少一种菜品的菜品营养信息；根据所述菜量信息和所述菜品营养信息，确定所述至少一种菜品对应的营养物质含量。6.根据权利要求5所述的菜品的识别方法，其特征在于，在所述利用所述菜品识别模型识别所述至少一种菜品的菜量信息的步骤之后，在所述根据所述菜量信息和所述菜品营养信息，确定所述至少一种菜品对应的营养物质含量的步骤之前，所述菜品的识别方法还包括：对所述菜品图像信息作边界提取，以得到餐具和菜品的图像边界；根据所述餐具和所述菜品的图像边界，得到所述餐具和所述菜品的面积比例关系；根据所述面积比例关系对识别后的所述菜量信息作校正。7.根据权利要求5所述的菜品的识别方法，其特征在于，在所述利用所述菜品识别模型识别所述至少一种菜品的菜量信息的步骤之后，在所述根据所述菜量信息和所述菜品营养信息，确定所述至少一...

【专利技术属性】
技术研发人员：王思宇，龙永文，阳雷，向延钊，康硕，
申请(专利权)人：佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司，
类型：发明
国别省市：