一种基于穿戴设备的人体健康熵值计算方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于计算机领域，提供了一种基于穿戴设备的人体健康熵值计算方法及装置，其中，所述方法包括：基于穿戴设备，获取人体健康数据，得到人体健康数据集；采用K

【技术实现步骤摘要】
一种基于穿戴设备的人体健康熵值计算方法及装置


[0001]本专利技术属于计算机领域，尤其涉及一种基于穿戴设备的人体健康熵值计算方法及装置。

技术介绍

[0002]健康是指一个人在身体、精神和社会等方面都处于良好的状态。人体健康熵值(健康度)是全面的衡量一个人身体健康的程度，生活规律程度的一个参数。这个熵值越大，表明人的生活越杂乱无章，人更有可能不健康。现在医学上的一些检测只检测身体的一个器官，无法实现对人体健康程度进行全面的评价。并且很多身体检测都需要去医院才能进行，然而人们大多是身体已经出现严重异常才去医院进行治疗，此时的疾病可能已经对人体造成了不可逆转的伤害，因此，对人体健康状态进行及时监测非常重要。除此之外，医学上的数据大多采用同一个健康指标对人体健康状态进行评价，然而由于个人年纪和体质的差异，不同个体处于健康状态所对应的健康数据也会有差异，因此采用一刀切的方式并不能合理的评价每个人的健康状态。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于穿戴设备的人体健康熵值计算方法及装置，基于穿戴设备对人体健康熵值的计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于穿戴设备的人体健康熵值计算方法，其特征在于，包括：基于穿戴设备，获取人体健康数据，得到人体健康数据集，所述人体健康数据包括健康评价数据和健康影响数据；采用K-means聚类算法对所述人体健康数据集进行聚类，得到聚类数据集，所述聚类数据集包括聚类评价数据和聚类影响数据；基于所述聚类数据集，获取各聚类中心所对应的聚类评价数据，得到标准数据集；基于所述标准数据集和所述聚类评价数据，采用KL散度公式计算人体健康熵，得到人体健康熵值数据集。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述标准数据集和所述聚类评价数据，采用KL散度公式计算人体健康熵，得到人体健康熵值数据集，具体包括：基于聚类数据集，获取属于同一聚类的所有聚类评价数据；基于标准数据集，获取同一聚类中，不同聚类评价数据所对应的标准数据；采用KL散度公式计算同一聚类中所有用户的人体健康熵值；整合各聚类的人体健康熵值，得到人体健康熵值数据集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，KL散度公式为：其中，P[i]为聚类评价数据，Q[i]为聚类评价数据所对应的标准数据，i为聚类评价数据和标准数据所对应的种类。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用K-means聚类算法对所述人体健康数据集进行聚类，得到聚类数据集，具体包括：设置聚类簇数K；基于健康影响数据，采用K-means聚类算法对全部健康评价数据进行聚类；标记各聚类中心，得到聚类数据集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，标记各聚类中心，得到聚类数据集之后，还包括：判断所述聚类数据集是否符合预设条件；若否，则返回步骤设置聚...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋英豪，
申请(专利权)人：新智数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：