一种基于问答式问卷的疾病风险评估方法及存储介质技术

一种基于问答式问卷的疾病风险评估方法及存储介质，根据疾病

【技术实现步骤摘要】
一种基于问答式问卷的疾病风险评估方法及存储介质


[0001]本专利技术涉及问卷疾病风险评估生成
，特别是涉及问答式问卷的疾病风险评估方法及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会的发展和健康中国的政策推荐，越来越多的医疗行为从疾病发生后的治疗转移到了疾病发生前的预防。心脑血管、癌症等早期可没有任何症状，如果出现症状，往往已经错过了早期发现。健康管理作为最重要的预防环节，如何根据用户自身疾病潜在风险，进行合理干预预防变得重要且紧迫了。准确分析用户潜在的风险疾病，分析用户危险因素，并提供相关疾病相关知识体系。
[0003]为了解决上述问题，本领域工作人员对问答式问卷的疾病风险评估方法进行了不同的研究：中国专利公开号CN109637600A公开了一种问卷生成方法、系统、计算机可读介质以及电子设备。一种问卷生成方法包括根据所述用户对所述病种列表选择的病种，产生第二问卷页面，所述第二问卷页面显示疾病列表；根据所述用户对所述疾病列表选择的疾病，产生第三问卷页面，所述第三问卷页面显示第一问题；根据所述用户对所述第一问题的答案，产生第四问卷页面，所述第四问卷页面显示第二问题；及根据所述用户对所述第二问题的答案，判定所述用户是否符合承保条件。然而在该技术方案中，只是简单地披露问卷的生成方法，并未详细地披露出评估疾病风险的方法。
[0004]因此有必要对问答式问卷的疾病风险评估方法进行进一步的改进，以解决上述的各种不端。

技术实现思路

[0005]本申请的目的：在于解决和克服现有技术和应用的不足，提供问答式问卷的疾病风险评估方法及存储介质，有效解决疾病风险评估效率低的问题，不仅提高了疾病风险评估的效率，还提高了疾病风险评估的准确性。
[0006]本申请的目的是通过如下技术方案来完成的，一种基于问答式问卷的疾病风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据疾病风险评估算法模型文献中关于疾病相关联的风险因素生成疾病
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用户标签库；所述疾病
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用户标签库包括疾病库、用户标签库，及疾病用户标签关联库；S2：所述用户标签库为多个用户标签组成，对所述用户标签进行等级分类，构建用户标签的分类树，并为不同类别的用户标签赋有不同的属性,根据用户标签所属分类及其属性生成疾病题库；S3：用户在所述疾病题库上选择需要评估的疾病；S4：根据所述疾病抽取相关疾病题库；S5: 系统读取用户个人信息生成用户个人标签；
S6：根据相关疾病题库及所述用户个人标签生成测评疾病题库;S7：用户根据所述评测疾病题库填写对应信息，并更新用户个人标签；S8: 通过模型计算当前待评估疾病的风险评分和等级，并将产生的标签更新到用户个人标签，计算下一疾病缺少的用户个人标签，进而生成下一评测疾病题库;S9：重复执行S7步骤与S8步骤不断更新用户个人标签，直至满足选择的待评估疾病都完成评估为止；S10：将完成更新后的用户个人标签输入算法模型内，算法模型计算对应疾病的风险等级及评分，并输出疾病风险评估结果。
[0007]优选地，所述步骤S1具体为:S11、建立疾病库，每种疾病为一个结点，结点包括疾病的属性信息；S12、建立用户标签库，每个用户标签作为一个结点存储，用户标签结点有等级分类；S13、建立疾病用户标签关联库，将疾病与疾病风险因素对应的用户标签以有向边连接，表示疾病风险因素关系，疾病和用户标签形成有向无环图。
[0008]优选地，在所述S4步骤中，题目抽取规则具体为：S41、根据疾病与用户标签的边关系，读取选择疾病所有的用户标签并去重；S42、根据去重后的用户标签以及用户标签的结点属性选择标签相关的疾病题库；S43、按照用户标签分类和优先级对匹配的疾病题库进行排序。
[0009]优选地，在所述S6步骤中，具体为：S61、评测疾病题库读取用户个人标签数据并根据当前题目判断是否显示相关题目；S62、若不显示则返回下一题，若显示相关题目，则根据用户个人标签数据判断是否有默认值；S63、若没有默认值则返回当前题目，若有默认值则判断是否需要跳过；S64、若不需要跳过则返回当前题目，若需要跳过则返回下一题。
[0010]优选地，在所述的S8步骤中具体为：S81、把已获取的疾病相关的用户个人标签，转换成相应的模型分值，代入到该疾病的风险评估模型算法中计算风险评分，公式如下：其中，l
i
为用户标签i对于疾病d的分值，F为文献中关于疾病d的风险评估模型参数。
[0011]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可以被计算机处理器执行，以实现上述任意一项所述的基于问答式问卷的疾病风险评估方法。
[0012]本申请与现有技术相比，至少具有以下明显优点和效果：在本专利技术中，根据疾病
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用户标签库设计相关的问卷题目及选项形成疾病题库，用户进入问卷评估，选择评估疾病后，读取用户档案中的用户个人标签，根据评估疾病缺少的标签生成下一问卷题目和选项，同时问卷题目和选项会根据用户个人标签设置显示条件，
在回答问卷题目，会以问答式的方式展示，不断更新用户个人标签，影响后续的题目的生成，直至回答完整套问答式问卷, 将最后更新的用户个人标签传入算法模型内，算法模型计算对应疾病的风险等级及评分，并输出疾病风险评估结果。以最短的路径，获取到需要的用户个人标签，并得到疾病风险评估结果。不仅提高了疾病风险评估的效率，还提高了疾病风险评估的准确性。
附图说明
[0013]图1是本申请的整体流程示意图。
[0014]图2是本申请中用户标签库与疾病题库之间的关系图。
[0015]图3是本申请中步骤S6的流程示意图。
[0016]图4是本申请中步骤S10的流程示意图。
具体实施方式
[0017]结合附图和以下说明描述了本申请的特定实施例以教导本领域技术人员如何制造和使用本申请的最佳模式。为了教导申请原理，已简化或省略了一下常规方面。本领域技术人员应该理解源自这些实施例的变形落在本申请的范围内。本领域技术人员应该理解下述特征能够以各种方式结合以形成本申请的多个变型。本申请中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本专利技术可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更
技术实现思路
下，当亦视为本专利技术可实施的范畴。由此，本申请并不局限于下述特定实施例，而仅由权利要求和它们的等同物限定。
[0018]本专利技术公开了基于问答式问卷的疾病风险评估方法的一种具体实施例。根据本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术的保护范围。为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的实施方式进行详细的阐述。
[0019]如图1示出，根据疾病
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用户标签库设计相关的问卷题目及选项形成疾病题库，用户进入问卷评估，选择评估疾病后，读取用户档案中的用户个人标签，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于问答式问卷的疾病风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据疾病风险评估算法模型文献中关于疾病相关联的风险因素生成疾病
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用户标签库；所述疾病
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用户标签库包括疾病库、用户标签库，及疾病用户标签关联库；S2：所述用户标签库为多个用户标签组成，对所述用户标签进行等级分类，构建用户标签的分类树，并为不同类别的用户标签赋有不同的属性，根据用户标签所属分类及其属性生成疾病题库；S3：用户在所述疾病题库上选择需要评估的疾病；S4：根据所述疾病抽取相关疾病题库；S5: 系统读取用户个人信息生成用户个人标签；S6：根据相关疾病题库及所述用户个人标签生成测评疾病题库;S7：用户根据所述评测疾病题库填写对应信息，并更新用户个人标签；S8: 通过模型计算当前待评估疾病的风险评分和等级，并将产生的标签更新到用户个人标签，计算下一疾病缺少的用户个人标签，进而生成下一评测疾病题库;S9：重复执行S7步骤与S8步骤不断更新用户个人标签，直至满足选择的待评估疾病都完成评估为止；S10：将完成更新后的用户个人标签输入算法模型内，算法模型计算对应疾病的风险等级及评分，并输出疾病风险评估结果。2.根据权利要求1所述的一种基于问答式问卷的疾病风险评估方法，其特征在于：所述步骤S1具体为:S11、建立疾病库，每种疾病为一个结点，结点包括疾病的属性信息；S12、建立用户标签库，每个用户标签作为一个结点存储，用户标签结点有等级分类；S13:建立疾病用户标签关联库，将疾病与疾病...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘健，朱敬华，潘春伟，邓志豪，
申请(专利权)人：浙江禾连健康管理有限公司，
类型：发明
国别省市：