出行状态确定方法、装置、设备、存储介质及程序制造方法及图纸

本公开提供了出行状态确定方法、装置、设备、存储介质及程序，涉及人工智能领域，尤其涉及大数据、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取M种交通类型对应的交通路网数据、以及终端设备在第一预设时段内采集到的第一采集数据；第一采集数据包括轨迹数据，M种交通类型包括非公共交通类型和M

【技术实现步骤摘要】
出行状态确定方法、装置、设备、存储介质及程序


[0001]本公开涉及人工智能中的大数据、深度学习
，尤其涉及一种出行状态确定方法、装置、设备、存储介质及程序。

技术介绍

[0002]随着公共交通的发展，越来越来的用户选择乘坐公共交通出行。
[0003]目前，用户在乘坐公共交通出行时，需要用户主动地去关注自己的出行状态。例如，用户在乘坐地铁出行时，需要经常抬头或者起身查看地铁车厢内的站点闪灯图，或者，需要注意倾听地铁车厢内的语音播报，以避免错过站点。这样，用户在出行过程中无法专心、沉浸式的做其他事情，例如，听音乐、刷新闻、看书学习等。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种出行状态确定方法、装置、设备、存储介质及程序。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种出行状态确定方法，包括：
[0006]获取M种交通类型对应的交通路网数据、以及终端设备在第一预设时段内采集到的第一采集数据；所述第一采集数据包括轨迹数据，所述M种交通类型包括非公共交通类型和M
‑
1种公共交通类型，所述M为大于1的整数；
[0007]根据所述M种交通类型对应的交通路网数据、以及所述第一采集数据，在所述M种交通类型中确定用户当前出行采用的目标交通类型；
[0008]若所述目标交通类型为所述M
‑
1种公共交通类型中的一种，则根据所述目标交通类型对应的交通路网数据，确定用户的出行状态信息，所述出行状态信息包括：目标交通线路、当前站点、下一站点中的至少一项。
[0009]根据本公开的第二方面，提供了一种出行状态确定装置，包括：
[0010]获取模块，用于获取M种交通类型对应的交通路网数据、以及终端设备在第一预设时段内采集到的第一采集数据；所述第一采集数据包括轨迹数据，所述M种交通类型包括非公共交通类型和M
‑
1种公共交通类型，所述M为大于1的整数；
[0011]第一确定模块，用于根据所述M种交通类型对应的交通路网数据、以及所述第一采集数据，在所述M种交通类型中确定用户当前出行采用的目标交通类型；
[0012]第二确定模块，用于若所述目标交通类型为所述M
‑
1种公共交通类型中的一种，则根据所述目标交通类型对应的交通路网数据，确定用户的出行状态信息，所述出行状态信息包括：目标交通线路、当前站点、下一站点中的至少一项。
[0013]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
[0017]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据第一方面所述的方法。
[0018]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0021]图1为本公开实施例提供的一种应用场景的示意图；
[0022]图2为本公开实施例提供的一种出行状态确定方法的流程示意图；
[0023]图3为本公开实施例提供的另一种出行状态确定方法的流程示意图；
[0024]图4为本公开实施例提供的又一种出行状态确定方法的流程示意图；
[0025]图5为本公开实施例提供的层次化识别过程的示意图；
[0026]图6为本公开实施例提供的目标交通类型的识别过程的时序示意图；
[0027]图7为本公开实施例提供的一种出行状态确定装置的结构示意图；
[0028]图8为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0030]本公开提供一种出行状态确定方法、装置、设备、存储介质及程序，应用于人工智能中的大数据、深度学习等
，以提供一种能够自动识别用户出行状态的方式。
[0031]本公开实施例中，通过自动识别用户的出行状态，进而可以通过终端设备向用户提示该出行状态，从而避免出现用户错过站点的情况。这样，用户在乘坐公共交通的出行场景中，无需花费较多的精力去主动关注自己的出行状态，从而可以专心的做其他事情，提升用户出行体验。
[0032]为了便于理解本公开的技术方案，下面结合图1对本公开实施例的应用场景进行说明。
[0033]图1为本公开实施例提供的一种应用场景的示意图。如图1所示，该应用场景包括：终端设备、数据库和出行状态确定装置。
[0034]其中，数据库可以存储M种交通类型对应的交通路网数据，M种交通类型包括：非公共交通类型和M
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1种公共交通类型，M为大于1的整数。本公开实施例中，M
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1种公共交通类型包括下述类型中的至少一种：公交车类型、地铁类型、高铁类型、火车类型、轻轨类型等。非公共交通类型可以为驾车、自行车、步行等。图1中，以M＝3为例进行示例，例如，公共交通类
型A可以为非公共交通类型，交通类型B可以为地铁类型，交通类型C可以为公交车类型。
[0035]终端设备可以是用户出行过程中随身携带的电子设备，包括但不限于：智能手机、笔记本电脑、平板电脑、智能手表、智能眼镜等。在用户出行过程中，终端设备可以采集各种数据，例如，采集轨迹数据等。并将采集数据上报至出行状态确定装置。
[0036]出行状态确定装置可以为软件和/或硬件的形式。一些示例中，出行状态确定装置可以部署到服务器中。另一些示例中，出行状态确定装置还可以部署到终端设备中。本实施例对此不做限定。
[0037]参见图1，出行状态确定装置可以从数据库中获取M种交通类型对应的交通路网数据、以及终端设备在预设时段内采集到的采集数据，并根据上述获取到的数据，在M种交通类型中确定出用户当前出行采用的目标交通类型。应理解，目标交通类型为非公共交通类型，或者，为M
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1种公共交通类型中的一种。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种出行状态确定方法，包括：获取M种交通类型对应的交通路网数据、以及终端设备在第一预设时段内采集到的第一采集数据；所述第一采集数据包括轨迹数据，所述M种交通类型包括非公共交通类型和M
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1种公共交通类型，所述M为大于1的整数；根据所述M种交通类型对应的交通路网数据、以及所述第一采集数据，在所述M种交通类型中确定用户当前出行采用的目标交通类型；若所述目标交通类型为所述M
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1种公共交通类型中的一种，则根据所述目标交通类型对应的交通路网数据，确定用户的出行状态信息，所述出行状态信息包括：目标交通线路、当前站点、下一站点中的至少一项。2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述M种交通类型对应的交通路网数据、以及所述第一采集数据，在所述M种交通类型中确定用户当前出行采用的目标交通类型，包括：对所述M种交通类型对应的交通路网数据、以及所述第一采集数据进行特征提取，得到第一出行特征；通过预设的交通类型识别模型对所述第一出行特征进行处理，得到用户当前出行采用的交通类型分别为所述M种交通类型的第一概率；根据所述M种交通类型各自对应的第一概率，在所述M种交通类型中确定用户当前出行采用的目标交通类型。3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述M种交通类型各自对应的第一概率，在所述M种交通类型中确定用户当前出行采用的目标交通类型，包括：若所述M种交通类型各自对应的第一概率满足如下预设条件：最大概率与其他任一概率之差均大于或等于预设阈值，则将所述最大概率对应的交通类型，确定为所述目标交通类型。4.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述M种交通类型各自对应的第一概率，在所述M种交通类型中确定用户当前出行采用的目标交通类型，包括：若所述M种交通类型各自对应的第一概率不满足如下预设条件：最大概率与其他任一概率之差均大于或等于预设阈值，则：获取所述终端设备在第二预设时段内采集到的第二采集数据；其中，所述第二预设时段的时长大于所述第一预设时段的时长，所述第二采集数据包括：传感数据、短距离通信连接数据和轨迹数据；根据所述M种交通类型对应的交通路网数据、以及所述第二采集数据，在所述M种交通类型中确定用户当前出行采用的目标交通类型。5.根据权利要求4所述的方法，其中，根据所述M种交通类型对应的交通路网数据、以及所述第二采集数据，在所述M种交通类型中确定用户当前出行采用的目标交通类型，包括：对所述M种交通类型对应的交通路网数据、以及所述第二采集数据进行特征提取，得到第二出行特征；通过所述交通类型识别模型对所述第二出行特征进行处理，得到用户当前出行采用的交通类型分别为所述M种交通类型的第二概率；将所述M种交通类型各自对应的第二概率中的最大概率对应的交通类型，确定为所述目标交通类型。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其中，根据所述M种交通类型对应的交通路网数据、以及所述第一采集数据，在所述M种交通类型中确定用户当前出行采用的目标交通类型，包括：获取所述终端设备的当前位置信息；将所述当前位置信息分别与所述M种交通类型对应的交通路网数据进行比对，以确定用户是否处于出行状态；若确定用户处于出行状态，则根据所述M种交通类型对应的交通路网数据、以及所述第一采集数据，在所述M种交通类型中确定用户当前出行采用的目标交通类型。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其中，所述目标交通类型对应的交通路网数据包括：N条预设交通线路的路径信息，所述N为大于或等于1的整数；所述出行状态信息包括：目标交通线路、当前站点和下一站点；根据所述目标交通类型对应的交通路网数据，确定用户的出行状态信息，包括：将所述第一采集数据中的轨迹数据与所述N条预设交通线路的路径信息进行匹配，以在所述N条预设交通线路中确定出所述目标交通线路；获取所述终端设备的实时位置信息；将所述实时位置信息与所述目标交通线路的路径信息进行匹配，确定出所述当前站点和所述下一站点。8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其中，根据所述M种交通类型对应的交通路网数据、以及所述第一采集数据，在所述M种交通类型中确定用户当前出行采用的目标交通类型，包括：获取所述用户的历史出行数据，所述历史出行数据包括：历史出行时间和历史交通类型；根据所述历史出行数据、所述M种交通类型对应的交通路网数据、以及所述第一采集数据，确定用户当前出行采用的目标交通类型。9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，根据所述目标交通类型对应的交通路网数据，确定用户的出行状态信息之后，还包括：显示所述出行状态信息；向所述终端设备发送所述出行状态信息。10.根据权利要求1至9任一项所述的方法，其中，所述M
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1种公共交通类型包括：地铁类型、公交车类型、高铁类型、火车类型、轻轨类型中的至少一种。11.根据权利要求4或5所述的方法，其中，所述传感数据包括：气压计数据、陀螺仪数据、加速仪数据中的至少一种；所述短距离通信连接数据包括：蓝牙连接数据、Wi
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Fi连接数据中的至少一种。12.一种出行状态确定装置，包括：获取模块，用于获取M种交通类型...

【专利技术属性】
技术研发人员：林金柱，荣岳成，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：