一种基于光流法的眼震类型识别方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种基于光流法的眼震类型识别方法，包括：步骤1：通过红外摄像头采集患者的眼震视频；步骤2：每隔1帧提取眼震视频的视频帧；步骤3：去除其中的闭眼帧；步骤4：采用迁移学习方法分割出保留的视频帧的虹膜部分；步骤5：计算连续的视频帧的光流，裁剪得到光流图；步骤6：将得到的光流图按顺序输入到训练好的ResNet+LSTM网络模型，通过网络模型自动识别眼震类型。本发明专利技术结合光流法和深度学习识别眼震类型，可以有效、准确地识别旋转性眼震。性眼震。性眼震。

【技术实现步骤摘要】
一种基于光流法的眼震类型识别方法


[0001]本专利技术涉及医学领域，尤其涉及一种基于光流法的眼震类型识别方法。

技术介绍

[0002]良性阵发性位置性眩晕（benign paroxysmal positional vertigo，BPPV）是最常见的前庭周围性疾病。当疾病发作时，患者可有剧烈眩晕、不稳等症状，严重者可有恶心、呕吐，不敢睁眼及行走，反复发作亦可引起紧张、焦虑情绪，可严重威胁人们的健康生活及工作。BPPV显著增加了老年人的跌倒风险，在一定程度上增加了社会经济负担。
[0003]BPPV病症的主要特点为头部运动至特定位置时诱发的短暂眩晕，同时伴随具有特征性的眼球震颤。根据眼球运动的方向，眼球震颤分为水平、垂直、旋转型等，这几种眼球震颤模式常常以混合方式出现，比如“水平加旋转”、“垂直加旋转”等。根据发病位置，BPPV类型主要可分为后半规管BPPV（posterior canal
‑
BPPV，PC
‑
BPPV）、水平半规管BPPV（horizontal canal
>‑
BPP本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于光流法的眼震类型识别方法，其特征在于，包括：步骤1：通过红外摄像头采集患者的眼震视频，T指眼震视频V的总帧数；步骤2：每隔1帧提取眼震视频的视频帧；步骤3：设定一个阈值，计算瞳孔面积所占画面比例是否超过阈值，超过阈值则保留该视频帧，否则删去该视频帧，去除其中的闭眼帧；步骤4：采用迁移学习方法分割出保留的视频帧的虹膜部分；步骤5：计算连续的视频帧的光流，并将其光流以HSV颜色空间表示，其中每个像素点的色调代表方向，强度代表大小；以瞳孔中心为图像中心，裁剪得到光流图；步骤6：构建并训练的ResNet+LSTM网络模型，将得到的光流图按顺序输入到训练好的ResNet+LSTM网络模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：战荫伟，孔胜，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：