一种物流特殊地址簿的生成匹配方法组成比例

技术编号:33736573 阅读:28 留言:0更新日期:2022-06-08 21:33
本发明专利技术提出一种物流特殊地址簿的生成匹配方法,涉及物流地址服务的技术领域,以行政区划为基础,结合制定的特殊地址的特殊计费项列表、编制特殊地址列表以及历史订单数据,利用物流地址分析模型,生成特殊地址簿,在货主下单后,通过匹配货主的送货地址与特殊地址的相似度,确定疑似特殊地址信息,可用于提醒物流审单工作人员,提高了物流审单工作人员的审单效率,使得物流企业在订单的早期即可处理配送费用信息,节省了与客户的沟通时间,提升了用户体验。用户体验。用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种物流特殊地址簿的生成匹配方法


[0001]本专利技术涉及物流地址服务的
,更具体地,涉及一种物流特殊地址簿的生成匹配方法。

技术介绍

[0002]随着物流产业的蓬勃发展,规模大、成长潜力大的物流市场体系也在逐渐形成,物流服务越来越趋向于专业化与精细化;与此同时,物流快递企业也在快速成长中,其可配送范围日益扩张,物流服务人员面对的地址审核工作越来越多,因此,物流快递业务的快速发展也为送货地址的审核确认工作带来了更大的挑战。
[0003]物流地址匹配是将文字性的描述地址与其空间的地理位置坐标建立起对应关系的过程,可靠高效的物流地址匹配能减轻物流快递业务送货审核工作的负担,是实现物流服务精细化的保障。现有技术中公开了一种物流业务的地址匹配方法,该方法根据地址数据库中的地名对地址文本进行分词得到分词信息,分词信息包括行政区划信息和兴趣点信息,然后利用分词信息的行政区划信息与地址数据库中的行政区划进行匹配,得到兴趣点所属的行政区划;利用分词信息中的兴趣点信息与行政区划中的所有兴趣点进行匹配,若能够匹配得到相同的兴趣点,则对兴趣点匹配出对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物流特殊地址簿的生成匹配方法,其特征在于,包括:S1.建立物流行政区划基础地址库,判定物流行政区划基础地址库中的特殊地址,并制定特殊地址的特殊计费项列表;S2.获取历史订单数据,将历史订单数据与特殊地址的特殊计费项列表匹配,获取到有特殊计费项的历史订单数据,将该历史订单数据中的送货地址作为历史订单特殊地址;S3.编制特殊地址列表,对特殊地址列表中的特殊地址以及历史订单特殊地址进行数据清洗及解析;S4.建立物流地址分析模型,将经S3之后的特殊地址列表中的特殊地址以及历史订单特殊地址输入训练好的物流地址分析模型,输出地址向量作为特殊地址簿,生成特殊地址区域并开启;S5.获取货主的送货地址,将其与历史订单数据中的送货地址匹配,若匹配成功,且此送货地址无对应特殊计费项,则执行步骤S6;否则,此送货地址为特殊地址,将特殊地址的特殊计费项推送;S6.若送货地址的经纬度落于特殊地址区域范围内,则输出该经纬度对应的地址列表,得到特殊计费项;否则,执行S7;S7.将送货地址输入物流地址分析模型,输出送货地址对应的订单地址向量;S8.基于送货地址所属的物流行政区划,获得物流行政区划中相同区划级次下的特殊地址向量,将订单地址向量与特殊地址向量进行余弦相似度计算,根据计算结果确定疑似特殊地址,输出对应的订单号及特殊计费项。2.根据权利要求1所述的物流特殊地址簿的生成匹配方法,其特征在于,步骤S1所述的物流行政区划基础地址库包括国家五级行政区划或国家五级以上行政区划的数据,国家五级行政区划的数据来源根据国家统计局区划代码进行更新,国家五级以上行政区划可通过爬虫技术获取;以历史订单为基础,结合物流业务类型进行物流行政区划基础地址库中的特殊地址的判定,特殊地址的特殊计费项列表包括报关费、进仓费、商超服务费及偏远地区费用。3.根据权利要求1所述的物流特殊地址簿的生成匹配方法,其特征在于,步骤S2所述的历史订单数据包括订单号、下单时间、订单送货地址及计费项;步骤S3所述对特殊地址列表中的特殊地址以及历史订单特殊地址进行的数据清洗及解析包括:对地址文本中的非地址组成部分进行删除操作、对“详细地址”为空的无效数据进行清除操作、对地址符号进行转译。4.根据权利要求3所述的物流特殊地址簿的生成匹配方法,其特征在于,步骤S4所述的物流地址分析模型的构建过程为:S41.根据地址要素将地址划分为10级,包括:“省或直辖市”、“地级市”、“区县”、“乡镇街道”、“村或社区”、“地区片区”、“道路街巷”、“门牌”、“楼牌”及“POI”;S42.将“村或社区”、“地区片区”、“道路街巷”、“门牌”、“楼牌”及“POI”设为详细地址部分,设定详细地址部分关键字作为分词库;S43.基于物流行政区划基础地址库和分词库,通过正向最大匹配算法对详细地址部分进行分词并输出,按分词库的区划级别对分词进行标注;S44.根据“村或社区”、“地区片区”、“道路街巷”、“门牌”、“楼牌”及“POI”的地址要素,
利用TF

IDF对详细地址部分的文本进行向量化,将向量化后的结果和“省或直辖市”、“地级市”、“区县”、“乡镇街道”地址部分保存至数据库,形成物流地址分析模型;经S3之后的特殊地址列表中的特殊地址以及历史订单特...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓烨晖曾谷生
申请(专利权)人:广州快兔物流科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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