【技术实现步骤摘要】
基于改进胶囊网络林地土壤肥力分析评价模型
[0001]本专利技术属于计算机
,涉及一种改进的胶囊网络,解决了传统卷积网络对数据细节辨识度率不足问题,针对林地土壤肥力数据具有很高的特征提取能力和实用性。
技术介绍
[0002]广西是我国原木最大产地,其中桉树是主要品种,日常生活中的家具、建筑、纸张等的原材料都是桉树,占人工林的50%以上。桉树的生长需要大量的肥料养分,导致土壤肥力下降,越来越贫瘠,地表结块,出现沙化。因此林地土壤肥力分析是一个迫在眉睫的课题。此外,研究林业土壤肥力在促进生态发展,增加财政收入,带动乡村振兴起着关键作用。土壤肥力是林业最基础的生产资料和可持续发展的基石,林地土壤是森林生态系统的重要构成。土壤养分数据是肥力的客观表现,和林业资源存在一定的相关作用。林地土壤的肥力分析对于国内的原木储备具有一定的战略意义。
技术实现思路
[0003]以往的土壤肥力分析构建的模型主要将基本的肥力数据全氮、全磷、全钾、有效磷、速效钾为主要分析指标,忽视了其他微量元素以及土壤本身性质对林木的生长的重要影 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于改进胶囊网络林地土壤肥力分析模型,改进的胶囊网络,解决了传统卷积网络对物体之间空间细节辨识度不足问题;具有很高的特征提取能力;本模型包括以下步骤:步骤(1):构建土壤肥力的评价标准,土壤肥力包含土壤的化学成分含量和土壤养分含量,土壤化学成分含量包含全氮、全磷、全钾、有效磷、速效钾、交换性钙、交换性镁、有效铁、有效铜、有效锰、有效锌、有效硼肥力指标;步骤(2):通过各项肥力指标的隶属度值和加权求和计算土壤肥力综合指数IFI(Inter
‑
grated Fertility Index),对林地土壤肥力数据集进行肥力计算;所述土壤肥力综合指数IFI公式如公式为:IFI=∑(W
k
*N
k
)步骤(3):根据IFI值对林地土壤肥力分类,本文将林地土壤分为四类,IFI值大于0.7为A级,其样本肥力较高,IFI的值在0.65到0.7之间为C级,其肥力中等,D级(IFI值小于0.65)土壤肥力值低;;步骤(4):为使模型能够更好的从肥力...
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