一种现场调用管理语音助理系统、管理方法、介质及终端技术方案

本发明专利技术属于语音处理技术领域，公开了一种现场调用管理语音助理系统、管理方法、介质及终端，演示子系统包括主控模块、交互模块、现场控制模块、状态汇报模块以及异常告警模块；主控模块将演示子系统的状态、告警以及其他数据传输至硬件加速子系统；同时将硬件加速子系统生成的语音指令传输至交互模块、现场控制模块、状态汇报模块、异常告警模块；硬件加速子系统进行语音唤醒、语音识别、意图识别和词槽提取，基于意图识别结果生成相应指令，并将生成的指令传输至主控模块；同时进行语音播报。本发明专利技术能够自动完成语音信息和指挥信息的互相转换，具备语音识别、语音融合、信息检索、语音告警、信息回告等功能。信息回告等功能。信息回告等功能。

【技术实现步骤摘要】
一种现场调用管理语音助理系统、管理方法、介质及终端


[0001]本专利技术属于语音处理
，尤其涉及一种现场调用管理语音助理系统、管理方法、介质及终端。

技术介绍

[0002]目前，智能语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。智能语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。智能语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。智能语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。
[0003]语言是人类相互交流最常用、最有效、最重要和最方便的通信形式，语音是语言的声学表现，与机器进行语音交流是人类一直以来的梦想。随着计算机技术的飞速发展，智能语音识别技术也取得突破性的成就，人与机器用自然语言进行对话的梦想逐步接近实现。智能语音识别技术的应用范围极为广泛，不仅涉及到日常生活的方方面面，在各个领域也发挥着极其重要的作用。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种现场调用管理语音助理方法，其特征在于，所述现场调用管理语音助理方法包括：对热词利用自动语音识别进行检测，并使用关键词进行语音识别模块唤醒；利用门控卷积神经网络将各种输入设备的语音数据转为文本信息，结合自然语言处理进行识别文本的预处理和文本纠错，并提取出识别文本中所对应的词槽信息；通过提取出的词槽信息进行参数设置；将识别后的文本信息通过训练的分类器进行意图的分类；使用倒排索引进行信息检索，使用基于深度学习的TTS进行语音合成，通过信息检索、语音合成进行语音告警、信息回告。2.如权利要求1所述现场调用管理语音助理方法，其特征在于，所述现场调用管理语音助理方法具体包括以下步骤：步骤一，将输入设备的语音数据传输到硬件加速子系统，并将语音指令信息利用语音识别方法转换成文字，并使用自然语言处理模块进行文本预处理和文本纠错；步骤二，提取出预处理后文本指令中对应的词槽信息，并将所述指令信息和词槽信息下发至交互模块、现场控制模块；利用分类器对指令进行意图分类，并根据意图信息和指令信息进行信息检索，生成回复的指令；利用硬件加速子系统进行语音合成，将回复的指令合成音频通过输出设备进行播报。3.如权利要求2所述现场调用管理语音助理方法，其特征在于，所述步骤一中将语音指令信息利用语音识别方法转换成文字包括：1)获取语音数据，将所述语音数据以wav格式音频文件的形式通过HTTP协议传输给硬件加速系统；2)通过门控卷积神经网络得到识别的文本，并判断所述文本是否符合设定的指令格式；若所述文本不符合设定的指令格式，则将识别结果和对应的提示TTS音频文件发送给演示子系统；若所述文本符合设定的指令格式，则封装识别结果已经提取出的词槽参数，通过HTTP协议以JSON格式传输给演示子系统进行状态汇报并更新系统状态。4.如权利要求2所述现场调用管理语音助理方法，其特征在于，所述步骤一中使用自然语言处理模块进行文本预处理包括：将文本进行分词处理；将分词处理后的文本进行预处理；所述将分词处理后的文本进行预处理包括：将文本的全角转换为半角；切句；分析数量词短语；成语；检索时间地点；检索方位词；从ES或数据库中查找实体；基于句首连词将文本分为原因、并列、条件、结果、转折、递进共6类；分析时态为过去、现在、将来或无时态；判断为肯定句还是否定句；将句子分为陈述句、感叹句、祈使句、特指问句、是非问句、正反问句、选择问句；去除句首模板；所述步骤一中文本纠错包括：利用词粒度、字粒度进行错误检测，并整合词粒度、字粒度的疑似错误结果，形成疑似错误位置候选集；同时对检测得到的错误进行纠正。5.如权利要求2所述现场调用管理语音助理...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈波，涂婳，
申请(专利权)人：言图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：