【技术实现步骤摘要】
基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法
[0001]本专利技术属于配电网
，尤其是基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法。
技术介绍
[0002]当前，我国配电网规模迅速扩大，基于分布式、多负荷、多电源等特征的复杂配电架构正在形成，终端用户对供电可靠性要求逐步提高，但是在配电网发生故障的情况下，停电会造成重大的经济损失，影响社会稳定。因此，目前最重要的任务是能够准确快速地分析配电网数据、采取合理有效的维护策略，确保国家供电系统的稳定运行。通过对配电网数据进行全面聚合分析，可以有效评估配电网的运行状态，发现配电网运行状态的变化和潜在的安全风险。
[0003]配电网是连接输电网和用户的重要环节，其运行状态直接影响电力系统供电可靠性，在配电网高稳定的正常运行数据中仍然有少量异常数据，两种数据共同构成配电网不均衡数据。对于不均衡数据集的处理，现有的研究主要集中在数据预处理层面，即通过“过采样”和“欠采样”等技术将不均衡数据集转变成大致均衡的数据集，再用已有的算法分析。
[0004]“过采样”...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、采集配电站的不均衡监测数据，根据电力系统常见的故障指标体系，设定配电不均衡监测数据中常见故障类型的阈值参数，同时采集的不均衡监测数据作为数据样本；步骤2、根据区间二型模糊c均值聚类算法，随机选取不均衡监测数据中的数据作为区间二型模糊c均值聚类算法迭代过程中的初始聚类中心，并根据历史数据特征设置聚类分析参数；步骤3、计算不均衡监测数据中各个数据样本与初始聚类中心的欧氏距离，根据欧式距离将不均衡监测数据中的数据样本划分至正常类簇或者异常类簇的下近似集或边界区域，并计算类簇间的不均衡度；步骤4、将步骤3中计算得到的类簇不均衡度代入基于区间二型模糊聚类分析的优化聚类中心更新公式中进行迭代计算，计算聚类中心，并通过计算隶属度确定样本的所属类簇；步骤5、将步骤4计算得到的聚类中心和类簇与上一次迭代的聚类中心和类簇相比较，若聚类中心和类簇不再更新，统计各类簇上近似集和边界区域的样本，对配电网运行状态进行评估；否则，返回步骤3。2.根据权利要求1所述的基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法，其特征在于：所述步骤2的具体实现方法为：随机选取不均衡检测数据中两种数据作为所述初始聚类中心，其中一组作为配电网的正常类簇的初始聚类中心，一组作为配电网的异常类簇的初始聚类中心，并根据配电网系统的实际运行记录的历史数据特征来进行设定距离判断阈值和模糊系数。3.根据权利要求1所述的基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法，其特征在于：所述步骤3包括以下步骤：步骤3.1、计算不均衡监测数据集中各个数据样本与步骤2正常类簇聚类中心的第一欧式距离，以及与异常类簇聚类中心的第二欧氏距离，判断第一欧式距离与第二欧式距离的大小，并获取两者中的较大数值与较小数值的比值；步骤3.2、将步骤3.1得到的比值与距离判断阈值比较，若比值大于距离判断阈值，则将数据样本划分至较小欧氏距离对应类簇的下近似集中；反之，则划分至边界区域；步骤3.3、分别计算正常类簇和异常类簇中上近似集的样本数与不均衡监测数据中所有上近似集样本数的比值，得到正常类簇与异常类簇间的不均衡度f：其中，为当前循环迭代中交叉类簇的少数类类簇上近似集样本数量，为交叉类簇的多数类类簇上近似集的样本数量。4.根据权利要求1所述的基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法，其特征在于：所述步骤4中计算聚类中心的具体实现方法为：将步骤3中计算的不均衡度代入基于区间二型模糊聚类分析的优化聚类中心v
i
：
其中，v
i
为第i次迭代的聚类中心，ω
l
为上近似加权系数，ω
b
为下近似加权系数，f为不均衡度，...
【专利技术属性】
技术研发人员：祖国强，姚瑛，王蕾，梁海深，李楠，李琳，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司宝坻供电分公司国网天津市电力公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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