面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法及系统技术方案

技术编号:33711351 阅读:18 留言:0更新日期:2022-06-06 08:45
本发明专利技术涉及一种面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法及系统,其包括:针对区域内配电网所面临的灾害类型,进行数据需求进行分析;基于数据需求的分析结果,考虑区域内的微气象因素,选择配电网多维量测设备;考虑配电网中配置的多维量测设备传递的实时数据,基于配电网致灾机理模型得到的线路故障概率结果与线路实际故障概率进行比较,采用配电网风险感知精度提升方法;提升配电网风险感知能力,保障量测设备配置具有好的经济性为目标,同时考虑重要负荷节点可观性,采用遗传算法对配电网中多维量测配置的数目和位置进行求解。本发明专利技术实现了在电气量量测装置失效的情况下对配电网灾损辨识能力的提升,可以广泛在电气自动化领域中应用。电气自动化领域中应用。电气自动化领域中应用。

【技术实现步骤摘要】
面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种电气自动化领域,特别是关于一种面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法及系统。

技术介绍

[0002]配电网的安全稳定运行关系到社会及广大人民群众的生产生活的和谐稳定。因此,在灾害场景下对配电网元件受损情况进行感知对恢复与抢修工作具有非常重要的指导意义。但对于配电网中现有的电气量量测装置来说,一旦发生量测出现故障的情况,配电网中元件故障信息就无法及时获取,这将会影响指挥中心对融冰调度与抢修资源分配的判断。
[0003]现有针对风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法,一直缺乏成熟的应用策略。现有针对微气象的研究有很多,但是由于不同地域、不同气候条件下微气象的呈现状态差异较大,用户需求也各有不同,这些都使得前人的研究很难大范围推广。

技术实现思路

[0004]针对上述问题,本专利技术的目的是提供一种面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法及系统,其实现了在电气量量测装置失效的情况下对配电网灾损辨识能力的提升,稳定可靠。
[0005]为实现上述目的,本专利技术采取以下技术方案:一种面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法,其包括:针对区域内配电网所面临的灾害类型,对配电网运行风险进行精确感知的数据需求进行分析;基于数据需求的分析结果,考虑区域内的微气象因素,选择配电网多维量测设备;考虑配电网中配置的多维量测设备传递的实时数据,基于配电网致灾机理模型得到的线路故障概率结果与线路实际故障概率进行比较,采用配电网风险感知精度提升方法;以最大程度提升配电网风险感知能力,同时保障量测设备配置具有好的经济性为目标,同时考虑重要负荷节点可观性,采用遗传算法对配电网中多维量测配置的数目和位置进行求解。
[0006]进一步,所述数据需求包括:电气量数据、气象量数据与其他类型数据。
[0007]进一步,所述电气量数据需求分析包括:对电网的开关信息、网络拓扑、机组出力及潮流这些运行要素的情况进行感知;
[0008]所述气象量数据需求分析包括:动态评估配电网中的元件故障率,采用气象量量测的实测值代替变化比较慢的关键因素,其余变化较快的因素采用天气预报值,实现对覆冰厚度的精准预测;
[0009]所述其他类型数据需求分析包括:收集线路沿线的地形地貌信息,还需要对线路与杆塔的型号、安全系数、设计标准、杆塔高度、档距以及经纬度设计背景信息进行了解;同时,为与实际值进行对比,还需要获取历史覆冰场景下配电网线路的动态数据。
[0010]进一步,所述选择配电网多维量测设备包括:采用应用于线路状况监测的线路微
气象监测单元;通过所述线路微气象监测单元对线路周边气象参数进行监视;
[0011]所述线路微气象监测单元中包括降雨量传感器、湿度传感器、温度传感器、风速传感器及风向传感器。
[0012]进一步,所述采用配电网风险感知精度提升方法包括:
[0013]考虑配电网中配置的线路微气象监测单元传递的实时气象数据,并基于配电网致灾机理模型得到的线路故障概率结果与线路实际故障概率进行比较,得出配电网元件故障判断准确率。
[0014]进一步,所述采用遗传算法对配电网中多维量测配置的数目和位置进行求解,包括:
[0015]建立衡量多维量测配置效果的指标体系,对重要负荷节点所在线路灾损情况进行精确的感知,并设定微气象监测单元距重要负荷节点的距离;
[0016]进行配电网多维量测优化配置,设定目标函数及约束条件,包括量测数目约束和重要负荷节点可观性约束。
[0017]进一步,所述指标体系包括:配置多维气象量测的成本,包括新增装备的一次性投资成本、新增装备的年运行维护成本。
[0018]一种面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置系统,其包括:需求分析模块,针对区域内配电网所面临的灾害类型,对配电网运行风险进行精确感知的数据需求进行分析;选择模块,基于数据需求的分析结果,考虑区域内的微气象因素,选择配电网多维量测设备;比较模块,考虑配电网中配置的多维量测设备传递的实时数据,基于配电网致灾机理模型得到的线路故障概率结果与线路实际故障概率进行比较,采用配电网风险感知精度提升方法;求解模块,以最大程度提升配电网风险感知能力,同时保障量测设备配置具有好的经济性为目标,同时考虑重要负荷节点可观性,采用遗传算法对配电网中多维量测配置的数目和位置进行求解。
[0019]一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当由计算设备执行时,使得所述计算设备执行上述方法中的任一方法。
[0020]一种计算设备,其包括:一个或多个处理器、存储器及一个或多个程序,其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行上述方法中的任一方法的指令。
[0021]本专利技术由于采取以上技术方案,其具有以下优点:
[0022]本专利技术通过采用多维量测配置决策过程的客观技术设计,不仅实现了在电气量量测装置失效的情况下对配电网灾损辨识能力的提升,而且科学性好、适用范围广且稳定可靠。
附图说明
[0023]图1是本专利技术一实施例中面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法流程示意图;
[0024]图2是本专利技术一实施例中的计算设备结构示意图。
具体实施方式
[0025]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例的附图,对本专利技术实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于所描述的本专利技术的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0026]需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0027]本专利技术提供一种面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法及系统,包括针对区域内配电网所面临的灾害类型,分析要对配电网运行风险进行精确感知所需要的数据;基于数据需求分析结果,考虑区域内的微气象因素,选择配电网多维量测装置;考虑配电网中配置的多维量测设备传递的实时数据,提升配电网风险感知精度。并采用遗传算法对配电网中多维量测配置数目和位置进行求解。本专利技术提供的这种面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法,通过创新的多维量测配置决策过程的客观技术设计,不仅实现了在电气量量测装置失效的情况下对配电网灾损辨识能力的提升,而且科学性好、适用范围广且稳定可靠。
[0028]在本专利技术的一个实施例中,提供一种面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法,本实施例以该方法应用于终端进行举例说明,可以理解的是,该方法本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法,其特征在于,包括:针对区域内配电网所面临的灾害类型,对配电网运行风险进行精确感知的数据需求进行分析;基于数据需求的分析结果,考虑区域内的微气象因素,选择配电网多维量测设备;考虑配电网中配置的多维量测设备传递的实时数据,基于配电网致灾机理模型得到的线路故障概率结果与线路实际故障概率进行比较,采用配电网风险感知精度提升方法;以最大程度提升配电网风险感知能力,同时保障量测设备配置具有好的经济性为目标,同时考虑重要负荷节点可观性,采用遗传算法对配电网中多维量测配置的数目和位置进行求解。2.如权利要求1所述面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法,其特征在于,所述数据需求包括:电气量数据、气象量数据与其他类型数据。3.如权利要求2所述面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法,其特征在于,所述电气量数据需求分析包括:对电网的开关信息、网络拓扑、机组出力及潮流这些运行要素的情况进行感知;所述气象量数据需求分析包括:动态评估配电网中的元件故障率,采用气象量量测的实测值代替变化比较慢的关键因素,其余变化较快的因素采用天气预报值,实现对覆冰厚度的精准预测;所述其他类型数据需求分析包括:收集线路沿线的地形地貌信息,还需要对线路与杆塔的型号、安全系数、设计标准、杆塔高度、档距以及经纬度设计背景信息进行了解;同时,为与实际值进行对比,还需要获取历史覆冰场景下配电网线路的动态数据。4.如权利要求1所述面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法,其特征在于,所述选择配电网多维量测设备包括:采用应用于线路状况监测的线路微气象监测单元;通过所述线路微气象监测单元对线路周边气象参数进行监视;所述线路微气象监测单元中包括降雨量传感器、湿度传感器、温度传感器、风速传感器及风向传感器。5.如权利要求1所述面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法,其特征在于,所述采用配电网风险感知精度提升方法包括:考虑配电网中配置的线路微气象...

【专利技术属性】
技术研发人员:金强丁斌李敬如陈晨冯明灿郑宇光王帆马唯婧李红军丁羽頔万志伟杨露露
申请(专利权)人:国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:

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