图像、视频处理方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种图像、视频处理方法、装置、设备和存储介质，以快速确定图像的精细掩膜图像。所述方法包括：获取目标图像和所述目标图像的第一掩膜图像；将所述目标图像和第一掩膜图像输入到掩膜分析器中，得到所述目标图像的第二掩膜图像，所述第二掩膜图像的精度高于所述第一掩膜图像的精度，所述掩膜分析器基于神经网络训练得到。能够快速确定精细化的掩膜图像，提高处理效率。提高处理效率。提高处理效率。

【技术实现步骤摘要】
图像、视频处理方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种图像处理方法和装置、一种视频处理方法和装置、一种电子设备和一种存储介质。

技术介绍

[0002]在图像处理领域中，有时需要对图像进行分割，因此就需要区分图像中需要分割的部分。
[0003]目前在进行图像分割时，通常需要给定原图以及特殊标记图，特殊标记图标注有前景、背景以及未知区域等部分，再采用原图和特殊标记图来确定该原图的掩膜图像，以便基于掩膜图像进行精细化分割。
[0004]但是，特殊标记图往往需要手动进行标记，效率很低。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种视频处理方法，以快速确定图像的精细掩膜图像。
[0006]相应的，本申请实施例还提供了一种图像处理装置、一种视频处理方法、一种基于图像的服务处理方法和装置、一种电子设备和一种存储介质，用以保证上述方法的实现及应用。
[0007]为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种图像处理方法，所述方法包括：获取目标图像和所述目标图像的第一掩膜图像；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像和所述目标图像的第一掩膜图像；将所述目标图像和第一掩膜图像输入到掩膜分析器中，得到所述目标图像的第二掩膜图像，所述第二掩膜图像的精度高于所述第一掩膜图像的精度，所述掩膜分析器基于神经网络训练得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述掩膜分析器包括第一分析器和第二分析器；所述将所述目标图像和第一掩膜图像输入到掩膜分析器中，得到所述目标图像的第二掩膜图像，包括：将所述目标图像和第一掩膜图像输入第一分析器中，得到第三掩膜图像；将所述目标图像和第三掩膜图像输入第二分析器中，得到第二掩膜图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像和第一掩膜图像输入第一分析器中，得到第三掩膜图像，包括：分别将所述目标图像和第一掩膜图像缩小到预定尺寸；将预定尺寸的目标图像和预定尺寸的第一掩膜图像输入第一分析器中，得到预定尺寸的第三掩膜图像；将所述第三掩膜图像放大到原始尺寸，所述原始尺寸为目标图像的尺寸。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：依据所述第二掩膜图像对所述目标图像进行分割，提取所述目标图像的目标对象。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：依据所述第二掩膜图像对所述目标图像进行虚化处理，得到对应的处理图像。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，掩膜分析器的训练步骤：依据卷积神经网络构建掩膜分析器；将训练图像和所述训练图像的第一掩膜图像输入到掩膜分析器，得到所述训练图像的第二掩膜图像；获取所述训练图像的标注掩膜图像，依据所述标注掩膜图像对所述掩膜分析器的参数进行调整。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述依据所述标注掩膜图像对所述掩膜分析器的参数进行调整，包括：依据所述标注掩膜图像与所述第二掩膜图像，确定损失函数；依据所述损失函数对所述掩膜分析器的参数进行调整。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述掩膜分析器包括多级分析器；下一级分析器的精度高于其前一级分析器的精度，目标图像和前一级分析器输出的掩膜图像，可作为其下一级分析器的输入数据。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：确定目标图像的掩膜精度信息；依据所述掩膜精度信息确定所述掩膜分析器的级数。10.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像；
确定所述原始图像的第一掩膜图像；将所述原始图像和第一掩膜图像输入到掩膜分析器中，得到所述原始图像的第二掩膜图像，所述第二掩膜图像的精度高于所述第一掩膜图像的精度，所述掩膜分析器基于神经网络训练得到；依据所述第二掩膜图像对所述原始图像执行编辑处理，得到对应的目标图像。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述编辑处理包括以下至少一种：分割处理、背景虚化处理、前景特效处理。12.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始视频数据；分别确定所述原始视频数据中帧图像的第一掩膜图像；将所述帧图像和第一掩膜图像输入到掩膜分析器中，得到所述帧图像的第二掩膜图像，所述第二掩膜图像的精度高于所述第一掩膜图像的精度，所述掩膜分析器基于神经网络训练得到；依据所述第二掩膜图像对所述帧图像执行编辑处理，得到对应的目标图像；采用所述目标图像重构成目标视频数据。13.一种基于图像的服务处理方法，其特征在于，所述方法包括：提供掩膜服务接口；通过所述掩膜服务接口接收目标图像，并确定所述目标图像的第一掩膜图像；将所述目标图像和第一掩膜图像输入到掩膜分析器中，得到所述目标图像的第二掩膜图像，所述第二掩膜图像的精度高于所述第一掩膜图像的精度，所述掩膜分析器基于神经网络训练得到；反馈所述第二掩膜图像。14.一种图像处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘金林，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：