一种异常值的识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种异常值的识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于环境科学领域。该方法包括：确定多个颗粒物组分的统计阈值；获取待检测的颗粒物监测数据，所述颗粒物监测数据包括多个颗粒物组分的监测数据；基于所述多个颗粒物组分的统计阈值，确定所述颗粒物监测数据的第一得分；基于训练后的异常值识别模型，确定所述颗粒物监测数据的第二得分；基于所述第一得分和所述第二得分，确定所述颗粒物监测数据的异常值识别结果。采用本申请，可以提高异常值识别的准确性，并且可以更好地避免数据质控中的过度剔除。质控中的过度剔除。质控中的过度剔除。

【技术实现步骤摘要】
一种异常值的识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及环境科学领域，尤其涉及一种异常值的识别方法、装置、电子设备及存储 介质。

技术介绍

[0002]雾霾污染本质上是由于高浓度细颗粒物(即PM
2.5
)造成的。高浓度PM
2.5
不仅降低大 气能见度，严重影响交通安全，同时也对人体健康有严重危害。PM
2.5
是指空气动力学直径 小于等于2.5um的颗粒物，从组成上来看PM
2.5
是一类污染物的集合，包含硫酸盐、硝酸盐、 铵盐、有机碳、黑碳、地壳元素等不同化学组分。深入研究PM
2.5
的组分构成及其变化是开 展大气污染治理的一项重要工作。
[0003]近年来，大气污染研究和治理持续深入，为实现污染成因和来源的精细分析以及污染 的精准管控，各地建设了大量的颗粒物组分监测站。针对不同类别的颗粒物组分，采用不 同的专业仪器开展监测，大体上可以分为三大类即水溶性离子(如等)、 碳质组分(如OC、BC)、重金属元素(如Hg、Ti、Fe等)。然而，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常值的识别方法，其特征在于，所述方法包括：确定多个颗粒物组分的统计阈值；获取待检测的颗粒物监测数据，所述颗粒物监测数据包括多个颗粒物组分的监测数据；基于所述多个颗粒物组分的统计阈值，确定所述颗粒物监测数据的第一得分；基于训练后的异常值识别模型，确定所述颗粒物监测数据的第二得分；基于所述第一得分和所述第二得分，确定所述颗粒物监测数据的异常值识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计阈值包括单组分阈值和/或数据波动阈值，所述第一得分包括单组分得分和/或数据波动得分；所述基于所述各个颗粒物组分的统计阈值，确定所述颗粒物监测数据的第一得分，包括：基于所述颗粒物监测数据中颗粒物组分的监测数据和对应的统计阈值，确定所述颗粒物监测数据的单组分得分；和/或基于所述颗粒物监测数据中颗粒物组分在多个监测时次的监测数据，确定颗粒物组分的波动数据，所述波动数据用于指示颗粒物组分的监测数据与相邻监测时次的监测数据之间的偏差；基于颗粒物组分的波动数据和对应的数据波动阈值，确定颗粒物组分的数据波动得分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定数据波动得分的颗粒物组分为目标颗粒物组分，所述目标颗粒物组分是指重要程度最高的多个颗粒物组分。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定多个颗粒物组分的统计阈值，包括：获取历史时段的颗粒物监测数据；根据百分位阈值法，在所述历史时段的颗粒物监测数据中，统计每个颗粒物组分的单组分阈值的第一上限值和第一下限值；和/或基于颗粒物组分在所述历史时段的多个监测时次的监测数据，确定颗粒物组分在所述历史时段的波动数据；根据百分位阈值法，在所述历史时段的波动数据中，统计数据波动阈值的第二上限值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一得分和所述第二得分，确定所述颗粒物监测数据的异常值识别结果，包括：获取所述第一得分的第一权重和所述第二得分的第二权重；基于所述第一得分、第二得分、第一权重和第二权重，确定最终得分；基于所述最终得分和预设的得分阈值，确定所述颗粒物监测数据的异常值识别结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一权重、所述第二权重和所述得分阈值基于质量控制要求进行调整。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练后的异常值识别模型包括多个模型，所述第二得分基于所述多个模型的处理结果得到。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述多个模型的类型包括以下任意多种的组合：基于角度...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈焕盛，王文丁，肖林鸿，杜勃莹，吴剑斌，秦东明，
申请(专利权)人：中科三清科技有限公司，
类型：发明
国别省市：