一种图像聚类方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种图像聚类方法及装置。该方法包括：分别对第一图像域中的各图像和第二图像域中的各图像进行聚类，得到第一聚类结果和第二聚类结果；第一图像域和第二图像域为多个图像域中在第一维度上满足相邻条件的两个不同的图像域；多个图像域是对采集的图像按照时空条件进行划分得到的；在第一聚类结果与第二聚类结果满足扩展条件时，对第一图像域的各图像和第二图像域的各图像进行聚类，得到第三聚类结果；基于第三聚类结果，对第一聚类结果进行调整得到第一图像域的最终聚类结果。最终的聚类结果既减小了图像之间的干扰，又考虑到图像之间的联系，提高了聚类效果。提高了聚类效果。提高了聚类效果。

【技术实现步骤摘要】
一种图像聚类方法及装置


[0001]本专利技术实施例涉及计算机视觉
，尤其涉及一种图像聚类方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着摄像头等智能监控终端的普及，每天可以产生大量的图像数据。在安防大数据时代，如何利用这些海量的图像数据，将图像数据进行准确地聚类归档，是丞待解决的一大难题。
[0003]然而，这些海量的图像数据是极其复杂的，如系统中存在海量人像图片数据，这些人像图片的拍摄环境不同，人员行为不同，图像质量不同，导致直接对这些人像图片进行聚类的结果往往较差。
[0004]综上，本专利技术实施例提供一种可能的聚类方法，用以减小图像数据之间的干扰的同时，考虑到图像数据之间的联系，从而提高图像聚类效果。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种可能的聚类方法，用以减小图像数据之间的干扰的同时，考虑到图像数据之间的联系，从而提高图像聚类效果。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种图像聚类方法，包括：
[0007]分别对第一图像域中的各图像和第二本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像聚类方法，其特征在于，包括：分别对第一图像域中的各图像和第二图像域中的各图像进行聚类，得到第一聚类结果和第二聚类结果；所述第一图像域和所述第二图像域为多个图像域中在第一维度上满足相邻条件的两个不同的图像域；所述多个图像域是对采集的图像按照时空条件进行划分得到的；在所述第一聚类结果与所述第二聚类结果满足扩展条件时，对所述第一图像域的各图像和所述第二图像域的各图像进行聚类，得到第三聚类结果；基于所述第三聚类结果，对所述第一聚类结果进行调整得到所述第一图像域的最终聚类结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定所述第一聚类结果与所述第二聚类结果是否满足扩展条件，包括：根据所述第一聚类结果中的多个第一聚类中心和所述第二聚类结果中的多个第二聚类中心之间的相似度，确定所述第一聚类结果与所述第二聚类结果是否满足扩展条件。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一聚类结果中的多个第一聚类中心和所述第二聚类结果中的多个第二聚类中心之间的相似度，确定所述第一聚类结果与所述第二聚类结果是否满足扩展条件，包括：确定所述第一聚类结果中的各第一聚类中心和所述第二聚类结果中的各第二聚类中心；针对任一第一聚类中心，分别计算所述第一聚类中心与各第二聚类中心之间的相似度；根据各第一聚类中心在各第二聚类中心中对应的最高相似度，确定所述第一聚类结果和所述第二聚类结果是否满足扩展条件。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，得到第三聚类结果之前，还包括：确定与所述第一图像域在第二维度上满足相邻条件的第三图像域；确定所述第一聚类结果和所述第三图像域的第四聚类结果满足扩展条件；对所述第一图像域中的各图像和所述第二图像域中的各图像进行聚类，得到第三聚类结果，包括：对所述第一图像域中的各图像、所述第二图像域中的各图像和所述第三图像域中的各图像进行聚类，得到所述第三聚类结果。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一聚类结果与所述第二聚类结果满足扩展条件时，所述第一图像域的扩展域包括所述第二图像域；基于所述第三聚类结果，对所述第一聚类结果进行调整得到所述第一图像域的最终聚类结果，包括：获取第五聚类结果；所述第五聚类结果是针对第四图像域和所述第四图像域的扩展域中的各图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈丽红，范鹏召，刘伟棠，陈立力，周明伟，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：