消息推荐优化方法、电子设备、介质及程序产品技术

本申请公开了消息推荐优化方法、电子设备、介质及程序产品，所述消息推荐优化方法包括：接收第二方发送的密态种子用户特征信息；分别计算各本地用户节点对应的邻居节点的本地用户特征信息与密态种子用户特征信息之间的相似度，得到各加密相似度信息；获取聚合密钥信息，聚合密钥信息由各第一方节点密钥信息中的种子节点密钥信息和第二方密钥信息进行聚合得到；根据聚合密钥信息和各第一方节点密钥信息之间的差异部分，分别对相对应的加密相似度信息进行加密，得到各二次加密相似度信息；通过将各二次加密相似度信息发送至第二方进行解密，在各本地用户节点中选取目标用户节点进行消息推荐。本申请解决了消息推荐时无法保护数据隐私的技术问题。保护数据隐私的技术问题。保护数据隐私的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
消息推荐优化方法、电子设备、介质及程序产品


[0001]本申请涉及金融科技(Fintech)的大数据
，尤其涉及一种消息推荐优化方法、电子设备、介质及程序产品。

技术介绍

[0002]随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。
[0003]随着大数据的不断发展，大数据的应用领域也越来越广泛，在进行消息推荐时可通过用户之间的相似性进行消息推荐，目前在这种消息推荐的模式中，消息推荐者通常将自身的种子用户信息发送至消息推荐平台，进而消息推荐平台可根据种子用户信息进行社交扩展，从而得到一批目标用户，进而有针对性对这些目标用户进行消息推荐，但是种子用户信息为消息推荐者的数据隐私，消息推荐者会将自身的数据隐私完全暴露给消息推荐平台，无法在消息推荐时保护数据隐私。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种消息推荐优化方法、电子设备、介质及程序产品，旨在解决现有技术中消息推荐时无法保本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种消息推荐优化方法，其特征在于，应用于第一方，所述消息推荐优化方法包括：接收第二方发送的密态种子用户特征信息，其中，所述密态种子用户特征信息由所述第二方对种子用户节点的用户特征信息进行同态加密得到；分别计算各本地用户节点对应的邻居节点的本地用户特征信息与所述密态种子用户特征信息之间的相似度，得到各所述本地用户节点对应的加密相似度信息；获取所述第一方和所述第二方之间的聚合密钥信息，其中，所述聚合密钥信息由各第一方节点密钥信息中的种子节点密钥信息和第二方密钥信息进行聚合得到；根据所述聚合密钥信息和各所述第一方节点密钥信息之间的差异部分，分别对相对应的加密相似度信息进行加密，得到各所述本地用户节点对应的二次加密相似度信息；将各所述二次加密相似度信息发送至所述第二方进行解密，根据所述第二方发送的解密反馈结果，在各所述本地用户节点中选取目标用户节点进行消息推荐。2.如权利要求1所述消息推荐优化方法，其特征在于，所述获取所述第一方和所述第二方之间的聚合密钥信息，其中，所述聚合密钥信息由各第一方节点密钥信息中的种子节点密钥信息和第二方密钥信息进行聚合得到的步骤包括：生成各所述本地用户节点对应的第一方节点密钥信息；将各所述第一方节点密钥信息以及对应的节点标识发送至所述第二方，以供所述第二方依据各所述节点标识，在各所述第一方节点密钥信息中选取所述种子用户节点对应的种子节点密钥信息，并将所述种子节点密钥信息和获取的第二方密钥信息进行聚合，得到聚合密钥信息。3.如权利要求1所述消息推荐优化方法，其特征在于，所述解密反馈结果包括目标节点标识，所述将各所述二次加密相似度信息发送至所述第二方进行解密，根据所述第二方发送的解密反馈结果，在各所述本地用户节点中选取目标用户节点进行消息推荐的步骤包括：将各所述二次加密相似度信息发送至所述第二方，以供所述第二方依据所述第二方密钥信息对应的第二方密钥和同态加密密钥，分别对各所述二次加密相似度信息进行解密，并将成功解密的相似度信息作为所述种子用户节点对应的邻居节点相似度信息，依据所述邻居节点相似度信息，在所述第一方发送的各节点标识中选取目标节点标识；接收所述第二方发送的目标节点标识，将所述目标节点标识对应的本地用户节点作为所述目标用户节点；向所述目标用户节点进行消息推荐。4.如权利要求1所述消息推荐优化方法，其特征在于，所述密态种子用户特征信息包括密态过滤特征阈值，所述本地用户特征信息包括本地用户特征值，所述加密相似度信息包括密态特征过滤信息，所述分别计算各本地用户节点对应的邻居节点的本地用户特征信息与所述密态种子用户特征信息之间的相似度，得到各所述本地用户节点对应的加密相似度信息的步骤包括：根据各所述本地用户节点之间的关联关系，确定各所述本地用户节点对应的若干邻居节点；在各所述本地用户特征值中确定各所述若干邻居节点对应的邻居节点特征值；
依据各所述邻居节点特征值与所述密态过滤特征阈值之间的差值，生成各所述若干邻居节点对应的密态特征过滤信息。5.如权利要求4所述消息推荐优化方法，其特征在于，所述依据各所述邻居节点特征值与所述密态过滤特征阈值之间的差值，生成各所述若干邻居节点对应的密态特征过滤信息的步骤包括：分别在各所述邻居节点特征值和所述密态过滤特征阈值之间进行求差，得到各密态特征差值信息；获取各所述本地用户节点对应的第一随机数，依据各所述第一随机数，分别对各所述密态特征差值信息中的取值大小信息进行模糊处理，得到各所述密态过滤特征信息。6.如权利要求5所述消息推荐优化方法，其特征在于，所述密态过滤特征信息包括密态字节流，所述依据各所述第一随机数，分别对各所述密态特征差值信息中的取值大小信息进行模糊处理，得到各所述密态过滤特征信息的步骤包括：依据各所述第一随机数，分别对各所述密态特征差值信息中的取值大小信息进行模糊处理，得到各模糊处理结果；将各所述模糊处理结果转换为对应的字节流，并依据各所述字节流对应的预设字节流加密密钥，分别对各所述字节流进行加密，得到各所述密态字节流。7.如权利要求1所述消息推荐优化方法，其特征在于，所述密态过滤特征信息包括密态字节流，所述二次加密相似度信息包括解密中间参数数组，所述根据所述聚合密钥信息和各所述第一方节点密钥信息之间的差异部分，...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏文斌，范涛，马国强，陈伟敬，吴玙，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：