一种风控场景下的纵向联邦特征衍生方法技术

本发明专利技术公开了一种风控场景下的纵向联邦特征衍生方法。它包括以下步骤：参与方根据发起方发送的加密特征enc(A)以及自身数据库中存储的相同用户对应的特征数据B计算出与每个用户对应的衍生特征enc(C)；参与方计算出所有分箱的边界；参与方在发起方的配合下对每个衍生特征enc(C)进行分箱；参与方根据发起方发送的每个用户对应的加密标签enc(Y)、衍生特征enc(C)的分箱信息计算出每个分箱中的好样本数量密文、总样本数量密文，并将计算结果发送给发起方；发起方将每个分箱中的好样本数量密文、总样本数量密文解密后计算出信息值IV，判断衍生特征enc(C)是否为有效衍生特征。本发明专利技术可以在发起方、参与方的数据不出库的情况下完成特征衍生，保护了双方的数据隐私。保护了双方的数据隐私。保护了双方的数据隐私。

【技术实现步骤摘要】
一种风控场景下的纵向联邦特征衍生方法


[0001]本专利技术涉及数据特征衍生
，尤其涉及一种风控场景下的纵向联邦特征衍生方法。

技术介绍

[0002]在实际业务中，多数变量没有实际含义，不适合直接建模，如用户地址（多种属性值的分类变量）、用户日消费金额（弱数值变量），而此类变量在做一定的变换或者组合后，往往具有较强的信息价值，对数据敏感性和机器学习实战经验能起到较大的帮助作用。所以实际场景需要对基础特征做一些衍生类的工作，也就是业内常说的如何生成万维数据。
[0003]特征衍生常用于金融风控场景。目前，发起方的数据与参与方的数据进行特征衍生时，都是根据衍生特征规则（常见的衍生特征规则为加减乘除）采用明文方式进行，会将自己的数据泄露给对方，无法保护各自的数据隐私。

技术实现思路

[0004]本专利技术为了解决上述技术问题，提供了一种风控场景下的纵向联邦特征衍生方法，其可以在发起方、参与方的数据不出库的情况下完成特征衍生，保护了双方的数据隐私，避免数据泄露。
[0005]为了解决上述问题，本专利技术采用以下技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风控场景下的纵向联邦特征衍生方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：发起方客户端初始化分箱个数以及半同态加密的公钥、私钥，将分箱个数、半同态加密的公钥发送给参与方客户端；S2：发起方客户端从自身数据库中采集K个用户对应的特征数据A，发起方客户端采用半同态加密算法对每个用户对应的特征数据A加密得到每个用户对应的加密特征enc(A)并发送给参与方客户端，参与方客户端根据发起方客户端发送的加密特征enc(A)以及自身数据库中存储的相同的K个用户对应的特征数据B计算出与每个用户对应的半同态加密状态的衍生特征enc(C)；S3：参与方客户端采用半同态加密算法计算出K个用户对应的衍生特征enc(C)中的明文最大值、明文最小值，并根据分箱个数计算出衍生特征enc(C)对应的所有分箱的边界；S4：参与方客户端在发起方客户端的配合下对每个衍生特征enc(C)进行分箱并记录对应的分箱信息；S5：发起方客户端采用半同态加密算法将每个用户对应的标签Y加密得到对应的加密标签enc(Y)并发送给参与方客户端；S6：参与方客户端根据每个用户对应的加密标签enc(Y)与该用户对应的衍生特征enc(C)的分箱信息计算出每个分箱中的好样本数量的半同态加密密文、总样本数量的半同态加密密文，并将计算结果发送给发起方客户端；S7：发起方客户端将每个分箱中的好样本数量的半同态加密密文、总样本数量的半同态加密密文解密后计算出信息值IV，根据信息值IV判断衍生特征enc(C)是否为有效衍生特征，并将判断结果发送给参与方客户端。2.根据权利要求1所述的一种风控场景下的纵向联邦特征衍生方法，其特征在于，所述步骤S2中计算与某个用户对应的半同态加密状态的衍生特征enc(C)的方法包括以下步骤：参与方客户端采用半同态加密算法加密该用户对应的特征数据B得到加密特征enc(B)，参与方客户端对该用户对应的加密特征enc(A)、加密特征enc(B)进行加法或减法或乘法运算，得到衍生特征enc(C)。3.根据权利要求1所述的一种风控场景下的纵向联邦特征衍生方法，其特征在于，所述步骤S2中计算与某个用户对应的半同态加密状态的衍生特征enc(C)的方法包括以下步骤：参与方客户端将该用户对应的特征数据B取倒数得到数据1/B，采用半同态加密算法加密1/B得到enc(1/B)，然后计算衍生特征enc(C)= enc(A)* enc(1/B)。4.根据权利要求1所述的一种风控场景下的纵向联邦特征衍生方法，其特征在于，所述步骤S2中计算与某个用户对应的半同态加密状态的衍生特征enc(C)的方法包括以下步骤：参与方客户端根据该用户对应的加密特征enc(A)计算出enc(1/A)，采用半同态加密算法加密该用户对应的特征数据B得到加密特征enc(B)，计算衍生特征enc(C)= enc(1/A)* enc(B)；参与方客户端根据该用户对应的加密特征enc(A)计算出enc(1/A)的方法如下：M1：参与方客户端采用半同态加密算法计算出所有加密特征enc(A)中的明文最大值D，找出数值2
n
，使得0＜D/2
n
＜2满足，n为整数；M2：将该用户对应的加密特征enc(A)除以2
n
得到enc(f)= enc(A) /2
n
；M3：参与方客户端计算enc(e)= enc(1)；
M4：参与方客户端计算enc(d)= enc(2)
‑ꢀ
enc(f)；M5：参与方客户端计算enc(e1)= enc(d)* enc(e)；M6：参与方客户端计算enc(f1)= enc(d)* enc(f)；M7：参与方客户端计算enc(f)= enc(f1)，enc(e)= enc(e1)；M8：重复执行M4
‑
M7步骤m次，得到的enc(e)就是enc(1/f)的值，即enc(1/f)= enc(e)；M9：参与方客户端计算出enc(1/A)= enc(1/f)* 2
n
。5.根据权利要求1所述的一种风控场景下的纵向联邦特征衍生方法，其特征在于，所述步骤S3中计算出衍生特征enc(C)对应的所有分箱的边界的方法如下：计算p=(a
‑
b)/q，其中，a为所有衍生特征enc(C)中的明文最大值，b为所有衍生特征enc(C)中的明文最小值，q为分箱个数；q个分箱依次编号为1，2
……
q，编号为1的分箱的明文边界为[b，b+p)，编号为2的分箱的明文边界为[b+p，b+2p)，
…
，编号为q
‑
1的分箱的明文边界为[b+(q
‑
2)p，b+(q
‑
1)p)，编号为q的分箱的明文边界为[b+(q
‑
1)p，a]；对所有分箱的明文边界采用半同态加密算法加密，得到衍生特征enc(C)对应的所有分箱的边界：编号为1的分箱的边界为[enc(b)，enc(b+p))，编号为2的分箱的边界为[enc(b+p)，enc(b+2p))，
…
，编号为q
‑
1的分箱的边界为[enc(b+(q
‑
2)p)，enc(b+(q
‑
1)p))，编号为q的分箱的边界为[enc(b+(q
‑
1)p)，enc(a)]。6.根据权利要求1所述的一种风控场景下的纵向联邦特征衍生方法，其特征在于，所述步骤S4中参与方客户端在发起方客户端的配合下对某个衍生特征enc(C) 进行分箱并记录对应的分箱信息包括以下步骤：参与方客户端在发起方客户端的配合下比较该衍生特征enc(C)与每个分箱边界enc(H)的大小，从而确定该衍生特征enc(C)属于哪个分箱，如果该衍生特征enc(C)属于第r个分箱，则第r个分箱中该...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭梁，王超，宋鎏屹，毛仁歆，刘洋，
申请(专利权)人：蓝象智联杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：