【技术实现步骤摘要】
基于启发式混杂策略的特高压直流控保系统数据优化重构方法
[0001]本专利技术涉及电力数据的优化重构领域,具体的说是一种特高压直流控保系统中基于启发式混杂策略的电力数据优化重构方法。
技术介绍
[0002]特高压既是工程建设,更是自主技术攻关,要求在发展中结合“环境友好”这一基本原则开展相关研究,结合以往资料进行自主研究,保证技术能够与时代接轨实现全面创新。由于在自主研究中无法借鉴成熟的经验,为大量科研课题和设计专题研究带来了一定的阻碍,但通过创新设计掌握特高压核心技术和关键技术,后续完善以“安全可靠、经济合理、国际一流”为原则,使特高压建设不断推进,最终建立了世界上首个特高压技术体系,现已逐渐被世界各界认可。
[0003]目前,特高压换流站直流控保系统主要通过实时采集系统运行状态信号实现对关键部件的监控,及时发现机组故障隐患,避免重大事故的发生,降低维护费用。由于电力数据具有多样与快速变化的特性,因此需要相应的数据识别方法以保证潜在故障诊断的实时性和准确性。
[0004]电力行业中不良数据识别研究采用的方法主要有基于统计的识别方法,但是当不良数据在原始监测数据中的占比较大时,对不良数据的识别效果不够彻底。基于聚类的不良数据识别结果受聚类数或邻域参数的影响较大,并且直接剔除不良数据的处理方式将破坏数据的完整性和连续性,不利于后续对数据信息的挖掘。对于不良数据的处理,主要有三次样条插值方法和神经网络预测方法等。但插值和拟合等修正方式无法满足修正精度的要求,影响后续建模分析结果的可靠性,而现有基于预测的不 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于基于启发式混杂策略的特高压直流控保系统数据优化重构方法,其特征是应用于特高压直流控保系统中,并按如下步骤进行:步骤1、采集特高压直流控保系统中的电力数据,并按类别进行分类,再采用四分位法进行不良数据的识别;步骤1.1、将所采集的第i类电力数据进行升序排列,得到排序后的第i类电力序列T
i
=[T
i,1
,T
i,2
,...,T
i,p
],其中,T
i,p
表示第i类电力序列中的第p个样本,p为第i类电力序列的样本数,且T
i,1
≤T
i,2
≤
…
≤T
i,p
;步骤1.2、计算所述排序后的第i类电力序列T
i
的第一四分位数Q
i,1
、第三四分位数Q
i,3
及四分位距IQR
i
:若p=2L,则将第i类电力序列T
i
分成两等份序列,其中,数值较小的一份序列的中值即为第一四分位数Q
i,1
,数值较大的一份序列的中值为第三四分位数Q
i,3
;其中,L表示正整数;若p=4L+1,则利用式(1)得到第i类电力序列T
i
的第一个四分位点Q
i,1
、第三四分位点Q
i,3
:式(1)中,T
i,L
表示第i类电力序列T
i
中的第L个样本,T
i,L+1
表示第i类电力序列T
i
中的第L+1个样本,T
i,3L+1
表示第i类电力序列T
i
中的第3L+1个样本,T
i,3L+2
表示第i类电力序列T
i
中的第3L+2个样本;若p=4L+3,则利用式(2)得到第i类电力序列T
i
的第一个四分位点Q
i,1
、第三个四分位点Q
i,3
:式(2)中,T
i,L+2
表示第i类电力序列T
i
中的第L+2个样本,T
i,3L+3
表示第i类电力序列T
i
中的第3L+3个样本;利用式(3)得到第i类电力序列T
i
的四分位距IQR
i
:IQR
i
=Q
i,3
‑
Q
i,1
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)步骤1.3、根据式(4)计算所述第i类电力序列T
i
中不良数据的上限T
i,low
及下限T
i,up
:式(4)中,Δ表示系数;步骤1.4、由所述上限T
i,low
和下限T
i,up
构成区间[T
i,low
,T
i,up
],并将第i类电力序列T
i
中区间[T
i,l
...
【专利技术属性】
技术研发人员:李帷韬,童倩倩,顾嘉钦,丁美双,李奇越,孙伟,谢民,邵庆祝,俞斌,刘鑫,李俊辰,
申请(专利权)人:国网安徽省电力有限公司,
类型:发明
国别省市:
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