一种安卓软件检测方法和系统技术方案

本发明专利技术实施例涉及软件检测技术领域，具体公开了一种安卓软件检测方法和系统。本发明专利技术实施例通过对多个测试广告进行特征分析，生成测试广告特征数据，构建广告识别模型；自动识别并打开检测安卓软件的多个常用软件界面，并根据广告识别模型，识别多个软件广告，得到软件广告数量；生成点击多个软件广告的性能损耗数据；综合软件广告数量和性能损耗数据，对检测安卓软件进行广告检测评价，生成安卓软件评价报告。能够通过对多个测试安卓软件的测试广告进行特征分析，构建广告识别模型，并通过广告识别模型对检测安卓软件进行软件广告的识别，进而获取软件广告数量和性能损耗数据，生成安卓软件评价报告，实现对安卓软件内部广告的检测与评价。测与评价。测与评价。

【技术实现步骤摘要】
一种安卓软件检测方法和系统


[0001]本专利技术属于软件检测
，尤其涉及一种安卓软件检测方法和系统。

技术介绍

[0002]软件是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合。一般来讲软件被划分为系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。软件并不只是包括可以在计算机上运行的电脑程序，与这些电脑程序相关的文档一般也被认为是软件的一部分。
[0003]安卓软件是应用在安卓系统终端上的应用程序，主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑。由于安卓系统的开放性特点，给第三方开发商一个十分宽泛、自由的环境，导致很多安卓软件中充斥有大量的广告，影响用户的正常使用。现有的安卓软件检测过程中，通常不涉及对安卓软件内部广告的检测，因此许多检测中表现优异的安卓软件，却在实际应用中饱受诟病，不能够给用户带来很好的使用体验感。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种安卓软件检测方法和系统，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：一种安卓软件检测方法，所述方法具体包括以下步骤：获取多个测试安卓软件，记录用户在多个所述测试安卓软件进行手动关闭的多个测试广告，对多个所述测试广告进行特征分析，生成测试广告特征数据，并根据所述测试广告特征数据构建广告识别模型；获取检测安卓软件，自动识别并打开所述检测安卓软件的多个常用软件界面，并根据所述广告识别模型，识别多个所述常用软件界面的软件广告，得到软件广告数量；对多个所述软件广告进行场景检测，生成点击多个所述软件广告的性能损耗数据；综合所述软件广告数量和所述性能损耗数据，对所述检测安卓软件进行广告检测评价，生成安卓软件评价报告。
[0006]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述获取多个测试安卓软件，记录用户在多个所述测试安卓软件进行手动关闭的多个测试广告，对多个所述测试广告进行特征分析，生成测试广告特征数据，并根据所述测试广告特征数据构建广告识别模型具体包括以下步骤：获取多个测试安卓软件；接收用户手动打开多个所述测试安卓软件的打开操作；根据所述打开操作，记录用户手动关闭的多个测试广告；对多个所述测试广告进行特征分析，生成测试广告特征数据，并根据所述测试广告特征数据构建广告识别模型。
[0007]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对多个所述测试广告进行特征分析，生成测试广告特征数据，并根据所述测试广告特征数据构建广告识别模型具体包括以下步骤：对多个所述测试广告进行画面特征分析，生成广告画面特征数据；对多个所述测试广告进行文字特征分析，生成广告文字特征数据；综合所述广告画面特征数据和所述广告文字特征数据，得到测试广告特征数据；根据所述测试广告特征数据构建广告识别模型。
[0008]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述获取检测安卓软件，自动识别并打开所述检测安卓软件的多个常用软件界面，并根据所述广告识别模型，识别多个所述常用软件界面的软件广告，得到软件广告数量具体包括以下步骤：获取检测安卓软件；自动识别并打开所述检测安卓软件；截取所述检测安卓软件中的多个常用软件界面；将多个所述常用软件界面导入所述广告识别模型中；输出所述广告识别模型识别的多个软件广告，并记录软件广告数量。
[0009]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对多个所述软件广告进行场景检测，生成点击多个所述软件广告的性能损耗数据具体包括以下步骤：点击多个所述软件广告，进行场景检测；获取所述场景检测中资源占用数据、流量使用数据和电量损耗数据；综合所述资源占用数据、所述流量使用数据和所述电量损耗数据，生成性能损耗数据。
[0010]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述综合所述软件广告数量和所述性能损耗数据，对所述检测安卓软件进行广告检测评价，生成安卓软件评价报告具体包括以下步骤：根据所述广告数量，进行广告量评价，生成数量评价信息；根据所述性能损耗数据，进行广告损耗评价，生成损耗评价信息；综合所述数量评价信息和所述损耗评价信息，生成安卓软件评价报告。
[0011]一种安卓软件检测系统，所述系统包括广告检测测试单元、广告识别记录单元、广告场景检测单元和广告检测评价单元，其中：广告检测测试单元，用于获取多个测试安卓软件，记录用户在多个所述测试安卓软件进行手动关闭的多个测试广告，对多个所述测试广告进行特征分析，生成测试广告特征数据，并根据所述测试广告特征数据构建广告识别模型；广告识别记录单元，用于获取检测安卓软件，自动识别并打开所述检测安卓软件的多个常用软件界面，并根据所述广告识别模型，识别多个所述常用软件界面的软件广告，得到软件广告数量；广告场景检测单元，用于对多个所述软件广告进行场景检测，生成点击多个所述软件广告的性能损耗数据；广告检测评价单元，用于综合所述软件广告数量和所述性能损耗数据，对所述检测安卓软件进行广告检测评价，生成安卓软件评价报告。
[0012]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述广告检测测试单元具体包括：测试软件获取模块，用于获取多个测试安卓软件；打开操作接收模块，用于接收用户手动打开多个所述测试安卓软件的打开操作；广告关闭记录模块，用于根据所述打开操作，记录用户手动关闭的多个测试广告；广告识别模型构建模块，用于对多个所述测试广告进行特征分析，生成测试广告特征数据，并根据所述测试广告特征数据构建广告识别模型。
[0013]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述广告识别记录单元具体包括：检测软件获取模块，用于获取检测安卓软件；软件识别打开模块，用于自动识别并打开所述检测安卓软件；常用界面截取模块，用于截取所述检测安卓软件中的多个常用软件界面；常用界面导入模块，用于将多个所述常用软件界面导入所述广告识别模型中；广告识别记录模块，用于输出所述广告识别模型识别的多个软件广告，并记录软件广告数量。
[0014]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述广告场景检测单元具体包括：广告场景检测模块，用于点击多个所述软件广告，进行场景检测；检测数据获取模块，用于获取所述场景检测中资源占用数据、流量使用数据和电量损耗数据；损耗数据生成模块，用于综合所述资源占用数据、所述流量使用数据和所述电量损耗数据，生成性能损耗数据。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术实施例通过对多个测试广告进行特征分析，生成测试广告特征数据，构建广告识别模型；自动识别并打开检测安卓软件的多个常用软件界面，并根据广告识别模型，识别多个软件广告，得到软件广告数量；生成点击多个软件广告的性能损耗数据；综合软件广告数量和性能损耗数据，对检测安卓软件进行广告检测评价，生成安卓软件评价报告。能够通过对多个测试安卓软件的测试广告进行特征分析，构建广告识别模型，并通过广告识别模型对检测安卓软件进行软件广告的识别，进而获取软件广告数量和性能损耗数据，生成安卓软件评价报告，实现对安卓软件内部广告的检测与评价。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种安卓软件检测方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：获取多个测试安卓软件，记录用户在多个所述测试安卓软件进行手动关闭的多个测试广告，对多个所述测试广告进行特征分析，生成测试广告特征数据，并根据所述测试广告特征数据构建广告识别模型；获取检测安卓软件，自动识别并打开所述检测安卓软件的多个常用软件界面，并根据所述广告识别模型，识别多个所述常用软件界面的软件广告，得到软件广告数量；对多个所述软件广告进行场景检测，生成点击多个所述软件广告的性能损耗数据；综合所述软件广告数量和所述性能损耗数据，对所述检测安卓软件进行广告检测评价，生成安卓软件评价报告。2.根据权利要求1所述的安卓软件检测方法，其特征在于，所述获取多个测试安卓软件，记录用户在多个所述测试安卓软件进行手动关闭的多个测试广告，对多个所述测试广告进行特征分析，生成测试广告特征数据，并根据所述测试广告特征数据构建广告识别模型具体包括以下步骤：获取多个测试安卓软件；接收用户手动打开多个所述测试安卓软件的打开操作；根据所述打开操作，记录用户手动关闭的多个测试广告；对多个所述测试广告进行特征分析，生成测试广告特征数据，并根据所述测试广告特征数据构建广告识别模型。3.根据权利要求2所述的安卓软件检测方法，其特征在于，所述对多个所述测试广告进行特征分析，生成测试广告特征数据，并根据所述测试广告特征数据构建广告识别模型具体包括以下步骤：对多个所述测试广告进行画面特征分析，生成广告画面特征数据；对多个所述测试广告进行文字特征分析，生成广告文字特征数据；综合所述广告画面特征数据和所述广告文字特征数据，得到测试广告特征数据；根据所述测试广告特征数据构建广告识别模型。4.根据权利要求1所述的安卓软件检测方法，其特征在于，所述获取检测安卓软件，自动识别并打开所述检测安卓软件的多个常用软件界面，并根据所述广告识别模型，识别多个所述常用软件界面的软件广告，得到软件广告数量具体包括以下步骤：获取检测安卓软件；自动识别并打开所述检测安卓软件；截取所述检测安卓软件中的多个常用软件界面；将多个所述常用软件界面导入所述广告识别模型中；输出所述广告识别模型识别的多个软件广告，并记录软件广告数量。5.根据权利要求1所述的安卓软件检测方法，其特征在于，所述对多个所述软件广告进行场景检测，生成点击多个所述软件广告的性能损耗数据具体包括以下步骤：点击多个所述软件广告，进行场景检测；获取所述场景检测中资源占用数据、流量使用数据和电量损耗数据；综合所述资源占用数据、所述流量使用数据和所述电量损耗数据，生成性能损耗数据。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐检霞，
申请(专利权)人：广州市智通利电子有限公司，
类型：发明
国别省市：