本申请涉及一种车辆个性化配置方法及系统，其属于汽车服务技术领域，其中，一种车辆个性化配置方法包括获取用户期望价格信息和用户期望性能信息；根据用户期望性能信息计算得到用户期望性能权重信息；从数据库内调取预存的汽车价格信息，数据库内存储有与汽车价格信息相关联的汽车性能权重信息以及与汽车价格信息相关联的汽车名称信息；根据用户期望价格信息和预设的价格波动范围信息得到用户期望价格范围信息；将汽车性能权重信息与用户期望性能权重信息进行计算后得到权重偏差值；基于预设的推荐策略，根据用户期望价格信息、汽车价格信息和权重偏差值生成推荐汽车信息。本申请具有提高了用户满意度的效果。请具有提高了用户满意度的效果。请具有提高了用户满意度的效果。
【技术实现步骤摘要】
一种车辆个性化配置方法及系统
[0001]本申请涉及车辆服务
，尤其是涉及一种车辆个性化配置方法及系统。
技术介绍
[0002]随着科技的不断发展，人们的日常生活水平也逐渐提高，开车也成为人们日常出行的一种常用方式，而人们在买车的时候也会考虑到更多的需求，选取更适合自己的车辆；现在的汽车推荐往往是根据价格或者汽车上的某些性能向用户推荐相应的汽车，通过这种方式推荐的汽车有时候不能满足用户的需求，但是不能做到对用户的个性化推荐，以满足用户对汽车的需求。
技术实现思路
[0003]本申请提供一种车辆个性化配置方法及系统，具有向用户推荐更符合用户需求的汽车，提高用户的满意度的特点。
[0004]本申请目的一是提供一种车辆个性化配置方法。
[0005]本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种车辆个性化配置方法，包括：获取用户期望价格信息和用户期望性能信息；根据用户期望性能信息计算得到用户期望性能权重信息；从数据库内调取预存的汽车价格信息，数据库内存储有与汽车价格信息相关联的汽车性能权重信息以及与汽车价格信息相关联的汽车名称信息；根据用户期望价格信息和预设的价格波动范围信息得到用户期望价格范围信息；将所述用户期望价格范围信息与汽车价格信息进行比较，若汽车价格落在用户期望价格范围内，则从数据库内调取与该汽车价格信息相关联的汽车性能权重信息；将汽车性能权重信息与用户期望性能权重信息进行计算后得到权重偏差值；基于预设的推荐策略，根据用户期望价格信息、汽车价格信息和权重偏差值生成推荐汽车信息。
[0006]通过采用上述技术方案，根据用户输入的车辆相关信息，其中，车辆相关信息包括多个车辆性能信息，根据车辆性能信息得到相应的权重信息，这些权重信息能够反映出用户对于车辆性能的需求程度，根据权重信息得到价格区间信息，然后根据权重信息、价格区间信息以及车辆预算范围信息得到推荐车辆信息，通过这种方式，能够根据用户填写的信息得到用户的需求，并且根据用户的需求以及用户的预算向用户推荐符合的车辆，通过这种方式向用户推荐的车辆更符合用户的需求，提高了用户的满意度。
[0007]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据用户期望性能信息计算得到用户期望性能权重信息的步骤包括：所述用户期望性能信息包括多个用户期望汽车性能及每个用户期望汽车性能相关联的期望分数；
根据各个用户期望汽车性能相关联的期望分数得到期望总分数；计算各个期望分数占期望总分数的比重信息；所述比重信息即为用户期望性能权重信息。
[0008]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在从数据库内调取预存的汽车价格信息之前，需要获取汽车相关信息并将其存储在数据库中，具体步骤包括：根据爬虫获取汽车相关信息大数据；所述汽车相关信息大数据包括汽车名称信息、与汽车名称相关联的汽车价格信息以及与汽车名称相关联的汽车的参数信息；调取预设的汽车参数性能转换模型，并根据汽车的参数信息和汽车参数性能转换模型得到汽车性能权重信息；将所述汽车名称信息、与汽车名称相关联的汽车价格信息、与汽车名称相关联的汽车的参数信息及与汽车性能权重信息相互绑定后存储在数据库中。
[0009]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据用户期望价格信息和预设的价格波动范围信息得到用户期望价格范围信息的步骤包括：根据用户期望价格信息得到价格值；根据预设的价格波动范围信息得到价格波动值；将价格值和价格波动值进行相加计算后得到用户期望价格范围值；根据用户期望价格范围值得到用户期望价格范围信息。
[0010]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于预设的推荐策略，根据用户期望价格信息、汽车价格信息和权重偏差值生成推荐汽车信息的步骤包括：获取汽车价格落在用户期望价格范围内的汽车的权重偏差值，并将权重偏差值与预设的权重偏差阈值进行比较，若权重偏差值不大于权重偏差阈值，则将该权重偏差值对应的汽车标记为第一汽车；对第一汽车进行筛选后得到价格最高的汽车和价格最低的汽车，并根据价格最高的汽车和价格最低的汽车生成推荐汽车信息。
[0011]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于预设的推荐策略，根据用户期望价格信息、汽车价格信息和权重偏差值生成推荐汽车信息的步骤包括，对汽车价格落在用户期望价格范围内的汽车进行选择后得到权重偏差值最小的汽车信息，并根据该汽车信息生成推荐汽车信息。
[0012]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于预设的推荐策略，根据用户期望价格信息、汽车价格信息和权重偏差值生成推荐汽车信息的步骤包括：调取汽车价格落在用户期望价格范围内的价格最高的汽车对应的汽车价格信息和汽车性能权重信息；将数据库内预存的汽车价格信息与价格最高对应的汽车价格信息进行比较，若数据库内预存的汽车价格值大于价格最高对应的汽车价格值，则将所述预存的汽车价格值对应的汽车标记为待筛选汽车；将所述待筛选汽车的汽车价格信息与价格最高的汽车对应的汽车价格信息进行做差计算后得到价格差值；将所述待筛选汽车的权重偏差值与价格最高的汽车对应的权重偏差值进行计算
后得到权重差值；根据价格差值和权重差值得到每单位价格权重偏差值的变化值；将所述每单位价格权重偏差值的变化值与预设的变化值进行比较，若变化值不小于预设的变化值，则将该变化值对应的汽车标记为推荐汽车，并根据其汽车信息生成推荐汽车信息。
[0013]本申请目的二是提供一种车辆个性化配置系统。
[0014]本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：一种车辆个性化配置系统，包括：获取模块，用于获取用户期望价格信息和用户期望性能信息；计算模块，用于根据用户期望性能信息计算得到用户期望性能权重信息；调取模块，用于从数据库内调取预存的汽车价格信息；调整模块，用于根据用户期望价格信息和预设的价格波动范围信息得到用户期望价格范围信息；比较模块，用于将所述用户期望价格范围信息与汽车价格信息进行比较，若汽车价格落在用户期望价格范围内，则从数据库内调取与该汽车价格信息相关联的汽车性能权重信息；做差模块，用于将汽车性能权重信息与用户期望性能权重信息进行计算后得到权重偏差值；生成模块，用于基于预设的推荐策略，根据用户期望价格信息、汽车价格信息和权重偏差值生成推荐汽车信息。
[0015]本申请目的三是提供一种智能终端。
[0016]本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的：一种智能终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行的上述车辆个性化配置方法的计算机程序指令。
[0017]本申请目的四是提供一种计算机介质，能够存储相应的程序。
[0018]本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种车辆个性化配置方法的计算机程序。
附图说明
[0019]图1是本申请实施例中一种车辆个性化配置方法的流程示意图。
[0020]图2是本申请实施例中一种车辆个性化配置系统的结构示意图。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆个性化配置方法，其特征在于，包括：获取用户期望价格信息和用户期望性能信息；根据用户期望性能信息计算得到用户期望性能权重信息；从数据库内调取预存的汽车价格信息，数据库内存储有与汽车价格信息相关联的汽车性能权重信息以及与汽车价格信息相关联的汽车名称信息；根据用户期望价格信息和预设的价格波动范围信息得到用户期望价格范围信息；将所述用户期望价格范围信息与汽车价格信息进行比较，若汽车价格落在用户期望价格范围内，则从数据库内调取与该汽车价格信息相关联的汽车性能权重信息；将汽车性能权重信息与用户期望性能权重信息进行计算后得到权重偏差值；基于预设的推荐策略，根据用户期望价格信息、汽车价格信息和权重偏差值生成推荐汽车信息。2.根据权利要求1所述的车辆个性化配置方法，其特征在于，所述根据用户期望性能信息计算得到用户期望性能权重信息的步骤包括：所述用户期望性能信息包括多个用户期望汽车性能及每个用户期望汽车性能相关联的期望分数；根据各个用户期望汽车性能相关联的期望分数得到期望总分数；计算各个期望分数占期望总分数的比重信息；所述比重信息即为用户期望性能权重信息。3.根据权利要求1所述的车辆个性化配置方法，其特征在于，在从数据库内调取预存的汽车价格信息之前，需要获取汽车相关信息并将其存储在数据库中，具体步骤包括：根据爬虫获取汽车相关信息大数据；所述汽车相关信息大数据包括汽车名称信息、与汽车名称相关联的汽车价格信息以及与汽车名称相关联的汽车的参数信息；调取预设的汽车参数性能转换模型，并根据汽车的参数信息和汽车参数性能转换模型得到汽车性能权重信息；将所述汽车名称信息、与汽车名称相关联的汽车价格信息、与汽车名称相关联的汽车的参数信息及与汽车性能权重信息相互绑定后存储在数据库中。4.根据权利要求1所述的车辆个性化配置方法，其特征在于，所述根据用户期望价格信息和预设的价格波动范围信息得到用户期望价格范围信息的步骤包括：根据用户期望价格信息得到价格值；根据预设的价格波动范围信息得到价格波动值；将价格值和价格波动值进行相加计算后得到用户期望价格范围值；根据用户期望价格范围值得到用户期望价格范围信息。5.根据权利要求4所述的车辆个性化配置方法，其特征在于，所述基于预设的推荐策略，根据用户期望价格信息、汽车价格信息和权重偏差值生成推荐汽车信息的步骤包括；获取汽车价格落在用户期望价格范围内的汽车的权重偏差值，并将权重偏差值与预设的权重偏差阈值进行比较，若权重偏差值不大于权重偏差阈值，则将该权重偏差值对应的汽车标记为第一汽车；对第一汽车进行筛选后得到价格最...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈祺，
申请(专利权)人：北京永泰万德信息工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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