一种基于纹理特征的电力设备外观异常检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于纹理特征的电力设备外观异常检测方法，包括：获取电力设备的图像信息并对其进行预处理；将当前拍摄图像与相同环境因素下的外观正常的历史图像进行条件比对，判断历史图像为相同图像或相近图像；当相同图像与相近图像的数量均大于等于1张时，判断当前拍摄图像是正常还是异常；当相同图像与相近图像均只有1张时，判断当前拍摄图像是正常还是异常；若没有相同图像和相近图像，则记录相关信息。本发明专利技术提出了通过检测环境变量将相同或者相近的图像与当前拍摄图像进行相似度比对，达到对被监测电力设备外观异常检测的目的；本方法可针对多种不同应用场景下的设备进行监测，适应性更强，可有效的提高外观异常检测的准确度。检测的准确度。检测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于纹理特征的电力设备外观异常检测方法


[0001]本专利技术涉及电力系统设备检测
，尤其是一种基于纹理特征的电力设备外观异常检测方法。

技术介绍

[0002]电力系统的输变电设备点多面广，大部分长期处于户外，极易受各类自然灾害、气象条件和外破的威胁，在一定程度上给电力系统的运行稳定和安全带来了隐患。根据用户统计，火灾、冰害、舞动、污闪、劣化、外破等外部隐患导致的跳闸事件呈逐年增加趋势。随着视频监控的大规模应用和图像处理识别技术的理论研究和应用，已经取得了很好的应用效果，如变电站站内的变压器、高压绝缘子、刀闸状态以及输电线路异物侵入等等，但现有技术仍然存在检测功能有限、识别准确率不高等问题。
[0003]申请号为201610207490.1且专利技术名称为“异常电力设备图像的识别方法及系统”的专利申请记载了通过从电力设备图像中提取电力设备特征，并基于该电力设备特征识别电力设备及其所在图像区域，之后将所述图像区域的图像与相应的对比图像进行比较，以判断是否存在异常变化，从而识别异常电力设备图像，但该方法并未提及具体的提取图像特征的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于纹理特征的电力设备外观异常检测方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：(1)获取电力设备的图像信息并对其进行预处理，经过预处理后的电力设备的图像信息包含环境因素信息；(2)将当前拍摄图像与相同环境因素下的外观正常的历史图像进行条件比对，判断历史图像为相同图像或相近图像；(3)若相同图像与相近图像的数量均大于等于1张，则将当前拍摄图像与其中一张相同图像分割为多个部分，将分割后相同位置的部分进行余弦相似度计算，得到多个余弦相似度，将多个余弦相似度进行平均，得到一个余弦相似度均值；以此类推，将当前拍摄图像与所有相同图像进行余弦相似度计算，若所有的余弦相似度均值均大于等于0.9，则认为当前拍摄图像正常，反之，则认为当前拍摄图像异常；将当前拍摄图像中余弦相似度小于0.9的分割部分与一张相近图像分割后相同位置的部分进行余弦相似度计算，得到多个余弦相似度，将多个余弦相似度进行平均，得到一个余弦相似度均值；以此类推，将当前拍摄图像与所有相近图像进行余弦相似度计算，若所有的余弦相似度均值均大于等于0.8，则认为当前拍摄图像正常，反之，则认为当前拍摄图像异常；(4)若相同图像与相近图像均只有1张，则将当前拍摄图像与相同图像、相近图像分割为若干部分，将分割后相同位置的部分进行余弦相似度计算，若所有的余弦相似度均值均大于等于0.8，则认为当前拍摄图像正常，反之，则认为当前拍摄图像异常；(5)若没有相同图像和相近图像，则记录相关信息。2.根据权利要求1所述的基于纹理特征的电力设备外观异常检测方法，其特征在于：所述步骤(1)具体是指：获取电力设备的图像信息，并根据环境因素进行处理，使其数据信息带有环境因素信息，所述环境因素信息包括光照适应性信息和自然天气信息，光照适应性信息包括光照传感器数据、拍摄图像地点的经纬度、拍摄图像的日期时间，自然天气信息包括雨雪传感器数据、环境灰尘雾霾传感器数据、温湿度风力传感器数据。3.根据权利要求1所述的基于纹理特征的电力设备外观异常检测方法，其特征在于：所述步骤(2)具体是指：将当前拍摄图像与相同环境因素下的外观正常的历史图像进行条件比对，若条件1至条件5的五个条件全部符合，则判断当前拍摄图像与相...

【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，
申请(专利权)人：滨州学院，
类型：发明
国别省市：