考虑相似度和信誉度的能效评估服务资源供需匹配系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种考虑相似度和信誉度的能效评估服务资源供需匹配系统及方法，适用于能效评估领域相关服务资源的供需匹配，包括：能效评估服务需求&资源标准化描述模块，该模块基于构建的描述模型完成供需信息的划分和提取；能效评估服务供需相似度计算模块，该模块基于描述模型完成供需间相似度的计算；服务方信誉度计算模块，该模块基于服务方历史交易数据完成信誉度的计算；能效评估服务供需匹配模块，该模块考虑相似度、信誉度和用户偏好等指标完成供需间匹配度的计算，得到针对具体需求的资源匹配结果。本发明专利技术针对能效评估服务资源的特点和应用需要设计了供需匹配方法，提高了能效评估服务资源供需匹配的准确度和效率。能效评估服务资源供需匹配的准确度和效率。能效评估服务资源供需匹配的准确度和效率。

【技术实现步骤摘要】
考虑相似度和信誉度的能效评估服务资源供需匹配系统及方法


[0001]本专利技术属于面向能效评估服务资源的供需匹配
，具体涉及一种考虑相似度和信誉度的能效评估服务资源供需匹配系统及方法。

技术介绍

[0002]能效评估作为一种精细、完整的能源评估方法，可以从定性和定量结合的角度去评估一个产品或过程所具有的能耗和环境影响，从而有针对性地构建绿色优化策略。目前能效评估服务平台中的能效评估服务资源数量大，种类多，涵盖范围广，提供者各异。而当前能效评估服务平台中的供需匹配只是简单地根据标题进行检索，缺乏科学有效的方法。因此，匹配质量较差，用户存在选择难题，难以在数据量较大的平台中找到适合自身需求的资源和服务。当前各类平台中的供需匹配方法具有针对性，而不具有普适性。对具有自身特性的资源和应用场景，以往的供需匹配方法很难进行迁移复用。目前缺少针对于能效评估服务这类资源特点的供需匹配方法。因此，需要根据能效评估服务资源的特性和应用场景，研究适合的供需匹配方法，以提升搜索匹配的准确性和效率。

技术实现思路

[0003]本专利技术技术解决问题：克服现有技术的不足，提供一种考虑相似度和信誉度的能效评估服务资源供需匹配系统及方法，适用于能效评估服务领域相关资源的供需选择匹配。涵盖了能效评估服务需求&资源标准化描述模块设计、供需相似度计算模块设计、服务方信誉度计算模块设计和供需匹配模块设计，可以实现能效评估服务资源供需间精准和高效的匹配。
[0004]本专利技术解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：一种考虑相似度和信誉度的能效评估服务资源供需匹配系统，适用于能效评估服务领域相关资源的供需选择匹配，包括：能效评估服务需求&资源标准化描述模块、能效评估服务供需相似度计算模块、服务方信誉度计算模块和能效评估服务供需匹配模块。
[0005]所述能效评估服务需求&资源标准化描述模块，具体实现如下：
[0006](11)能效评估服务描述模型构建：完成能效评估服务需求描述模型和能效评估服务资源描述模型的构建。
[0007]能效评估服务需求描述模型(Energy Efficiency Evaluation Service Demand，EEESD)定义为EEESD＝{rRD，rBI，rRI，rSI，rPI}，包括需求领域属性(Requirement Domain，rRD)：描述能效评估服务需求的所属领域和表现类型等，具有明确的分类和分级标准；需求基本属性(Requirement Basic Information，rBI)：描述能效评估服务需求的基础信息和具体内容，通常为一段文本描述；需求关联属性(Requirement Relation Information，rRI)：描述能效评估服务需求的前后置条件，主要通过文本进行描述；需求状态属性(Requirement State Information，rSI)：描述能效评估服务需求所处的状态，具有明确的
状态划分；需求性能属性(Requirement Performance Information，rPI)：描述能效评估服务需求性能方面的指标和情况，常表现为预算、完成时间等数值和区间形式。
[0008]能效评估服务资源描述模型(Energy Efficiency Evaluation Service Resource，EEESR)定义为EEESR＝{RD，BI，RI，SI，PI}，包括资源领域属性(Resource Domain，RD)描述能效评估服务资源的所属领域和表现类型等，具有明确的分类和分级标准；资源基本属性(Basic Information，BI)描述能效评估服务资源的基础信息和具体内容，通常为一段文本描述；资源关联属性(Relation Information，RI)描述能效评估服务资源的前后置条件，主要通过文本进行描述；资源状态属性(State Information，SI)描述能效评估服务资源所处的状态，具有明确的状态划分；资源性能属性(Performance Information，PI)：描述能效评估服务资源性能方面的指标和情况，常表现为价格、服务时间等数值和区间形式。
[0009](12)需求&资源信息划分与提取：基于构建的能效评估服务描述模型，采用五类属性条目对能效评估服务需求和资源的相关描述内容进行划分，对能效评估服务需求和资源进行其所属领域描述信息、内容描述信息、所处状态描述信息、性能描述信息等关键信息的提取；
[0010]所述能效评估服务供需相似度计算模块，具体实现如下：
[0011](21)面向能效评估服务描述模型的相似度算法设计：根据能效评估服务描述模型中五类属性的特征设计三种对应的相似度算法；针对分类、分级标准明确的领域和状态属性数据，设计柔性匹配算法；针对由复杂文本描述的基本和关联属性数据，设计基于Simhash值的文本相似度匹配算法；针对多为区间范围的性能属性数据，设计区间参量相似度匹配算法；
[0012](22)考虑属性优先级的相似度计算：设定“领域属性
‑
状态属性
‑
性能属性
‑
关联属性
‑
基本属性”的计算顺序，采用(21)中设计的对应相似度算法分别进行供需间五类属性数据的相似度计算，以减小计算量，只有满足当前属性设置的相似度阈值时才会进入下一属性的计算，五种属性数据计算均达到设定阈值的资源进入候选资源集合；
[0013]所述服务方信誉度计算模块具体实现如下：
[0014](31)单笔交易服务评分计算：根据资源的服务方每次交易服务过程中的完成情况和服务质量计算交易服务评分，主要关注5项指标。
[0015]服务时间指标反映交易服务过程中各服务阶段任务完成时间情况，其中，N为能效评估服务资源在交易过程中服务阶段或典型服务环节数量，C
i
为第i阶段预定完成时间，为第i阶段实际完成时间。
[0016]服务费用指标此数据由用户直接上传至平台，反映交易服务过程中服务费用方面的变动情况，其中，G为服务开始前协商确定的服务费用，G
*
为交易服务结束后根据具体情况实际的服务费用。
[0017]业务满意度反映能效评估服务需求方对资源提供方/服务方在指标达成情况、任务完成质量等服务效果方面的度量，其中，k
b
为某项服务评价值，k
b
∈(0,1)，且b∈{1,2,3,...,N}。
[0018]服务安全性能效评估服务资源交易服务内容包括生产计划、技术方案、设备制造等需要考虑信息保密和知识安全的内容，服务安全性指标根据信息泄露情况进行评定。其中，S
l
为在服务过程中泄露需求方信息的次数，S为本次交易服务中核心内容信息数量。
[0019]任务完成度T5＝m/M，反映交易服务过程中多项任务指标的实际完成情况，m,M分别为完成任务数和总任务数。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑相似度和信誉度的能效评估服务资源供需匹配系统，其特征在于，包括：能效评估服务需求&资源标准化描述模块、能效评估服务供需相似度计算模块、服务方信誉度计算模块和能效评估服务供需匹配模块；能效评估服务需求&资源标准化描述模块，基于构建的描述模型完成供需信息的划分和提取；能效评估服务供需相似度计算模块，设计针对所构建描述模型的相似度算法，完成供需间相似度的计算；服务方信誉度计算模块，基于服务方历史交易数据完成信誉度的计算；能效评估服务供需匹配模块，基于上两模块中得到的相似度和信誉度，并考虑用户偏好指标完成供需间匹配度的计算，得到针对用户发布的能效评估领域相关需求的资源匹配结果；所述能效评估服务需求&资源标准化描述模块，具体实现如下：(11)能效评估服务描述模型构建：完成能效评估服务需求描述模型和能效评估服务资源描述模型的构建，所述两种描述模型均划分为领域属性、基本属性、关联属性、状态属性和性能属性五个部分；(12)需求&资源信息划分与提取：基于构建的能效评估服务描述模型，采用五类属性条目对能效评估服务需求和资源的相关描述内容进行划分，对能效评估服务需求和资源进行其所属领域描述信息、内容描述信息、所处状态描述信息、性能描述信息的关键信息的提取；所述能效评估服务供需相似度计算模块，具体实现如下：(21)面向能效评估服务描述模型的相似度算法设计：根据能效评估服务描述模型中五类属性的特征设计三种对应的相似度算法；针对分类、分级标准明确的领域和状态属性数据，设计柔性匹配算法；针对由复杂文本描述的基本和关联属性数据，设计基于Simhash值的文本相似度匹配算法；针对多为区间范围的性能属性数据，设计区间参量相似度匹配算法；(22)考虑属性优先级的相似度计算：设定“领域属性
‑
状态属性
‑
性能属性
‑
关联属性
‑
基本属性”的计算顺序，采用(21)中设计的对应相似度算法分别进行供需间五类属性数据的相似度计算，以减小计算量，只有满足当前属性设置的相似度阈值时才会进入下一属性的计算，五种属性数据计算均达到设定阈值的资源进入候选资源集合；所述服务方信誉度计算模块具体实现如下：(31)单笔交易服务评分计算：单笔交易服务评分P
i
＝ω1T1+ω2T2+ω3T3+ω4T4+ω5T5，其中，T1为服务时间指标、T2为服务费用指标、T3为业务满意度指标、T4为服务安全性指标、T5为任务完成度指标，{ω1,ω2,ω3,ω4,ω5}为五项评分指标对应的权重值，且满足(32)服务方信誉度评分计算：包括初始评分和累积评分两部分，初始评分根据公式P
initial
＝P
z
+P
g
+P
c
+P
r
计算得到，其中，P
z
、P
g
、P
c
和P
r
依次为某服务方资本规模、规范程度、偿付能力、资源数量水平情况相比其基准值的比例，基准值由平台根据行业水平制定；累积积分通过累积(31)中计算而来的单笔交易服务评分得到，根据公式P
NUM
＝P
NUM
‑1+a
i
P
i
计算得到，其中，NUM为完成的交易服务次数，a
i
为第i次交易评分系数；服务方信誉度根据公式P＝P
initial
+P
NUM
计算得到；所述能效评估服务供需匹配模块具体实现如下：
(41)服务方信誉度评分归一化处理：根据对(22)中得到的候选资源集合中m个资源的信誉度{P
1 P
2 P3...P
m
}进行归一化处理，得到第i个候选资源的归一化信誉度P
i*
，其中，min P表示候选资源信誉度集合中的最小值，maxP表示候选资源信誉度集合中的最大值；(42)多指标综合匹配度计算：步骤(22)、(41)中得到的相似度和归一化信誉度值，根据如下公式计算某项候选资源对当前需求的匹配度Mat，Mat＝γ1(β
RD
Sim
RD
+β
SI
Sim
SI
+β
PI
Sim
PI
+β
BI
Sim
BI
+β
RI
Sim
RI
)+γ2P
*
其中，{Sim
RD
,Sim
SI
,Sim
PI
,Sim
BI
,Sim
RI
}分别为候选资源对当前需求的领域属性、状态属性、性能属性、基本属性、关联属性相似度，{β
RD
,β
SI
,β
PI
,β
BI
,β
RI
,γ1,γ2}为权重系数，且满足β
RD
+β
SI
+β
PI
+β
BI
+β
RI
＝1，γ1+γ2＝1，具体权重数值根据用户偏好进行调整，P
*
为此项资源的归一化信誉度评分；根据匹配度值，对候选资源进行排序，得到最终的资源匹配结果。2.根据权利要求1所述的考虑相似度和信誉度的能效评估服务资源供需匹配系统，其特征在于：所述步骤(11)中，能效评估服务需求描述模型(Energy Efficiency Evaluation Service Demand，EEESD)定义为EEESD＝{rRD，rBI，rRI，rSI，rPI}，包括需求领域属性(RequirementDomain，rRD)：描述能效评估服务需求的所属领域和表现类型等，具有明确的分类和分级标准；需求基本属性(RequirementBasic Information，rBI)：描述能效评估服务需求的基础信息和具体内容，通常为一段文本描述；需求关联属性(Requir...

【专利技术属性】
技术研发人员：左颖，任天翔，陶飞，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：