一种基于transformer的医学图像细粒度分类方法技术

本发明专利技术涉及一种基于transformer的医学图像细粒度分类方法，包括：获取待处理的包括多菌类的图像并预处理输入transformer分类模型，获取transformer分类模型输出的part图像；在transformer分类模型的处理中，利用transformer分类模型中不同头head来辅助定位包含目标区别性特征的区域作为part图像，首先获取各层不同头head的注意力图attention map，利用attention map对应原图中的响应区域作为该head定位到的part图像，然后选择更强响应的head来最终用于定位part图像；将选择的part图像和待处理的图像进行预处理并输入至预先训练的用于分类的share‑weighted transformer模型中，获取输出的多种菌类图像的分类结果。上述方法对于菌类的分类更准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机，尤其涉及一种基于transformer的医学图像细粒度分类方法。

技术介绍

1、曲霉可以引发一系列的曲霉病，包括：侵袭性感染、耳霉菌病等，这些疾病对人类健康有重要影响。准确的鉴定曲霉种类对曲霉病的诊断有重要的意义。现有方法中，医生将血液、痰、支气管肺泡灌洗液等样本进行培养后制成真菌涂片，在显微镜下鉴别曲霉菌的种类。由于不同的曲霉菌子类只有细微的差别，这种人工识别的方式高度依赖医生的个人经验，且工作效率低下。因此，开发基于人工智能的曲霉菌识别系统是非常必要的。

2、不同子类曲霉菌具有相同的结构，只在局部区域有细微差别。因此，曲霉菌分类属于细粒度分类任务。现有技术中的细粒度分类算法主要基于端到端的特征学习方式，难以捕捉到图像不同的具有区别特征的区域，对于最后的分类结果不能提供充分的依据，无法应用于曲霉菌的医学图像的分类中。

技术实现思路

1、(一)要解决的技术问题

2、为了解决现有技术的上述问题，本专利技术提供一种基于transformer的医学图像细粒度分类方法，该本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于transformer的医学图像细粒度分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S10包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S202包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S20之前，所述方法包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，S002包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，n＝2；或者，

8.根据权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述S30之前，所述方法...

【技术特征摘要】

1.一种基于transformer的医学图像细粒度分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s10包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s202包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s20之前，所述方法包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，s002包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，n...

【专利技术属性】
技术研发人员：许燕，王亚东，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：