训练诊断分析仪模型的设备和方法技术

一种训练诊断设备的模型的方法包括：在诊断设备中提供第一类型的一个或多个第一管组件和第二类型的一个或多个第二管组件；使用成像装置捕获一个或多个第一管组件和第二管组件中的每一个的至少一部分的一个或多个第一图像。训练模型包括基于一个或多个第一图像和一个或多个第二图像来标识第一类型的管组件和第二类型的管组件。第一类型的管组件被分组为第一组，并且第二类型的管组件被分组为第二组。公开了其他方法和设备。公开了其他方法和设备。公开了其他方法和设备。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】训练诊断分析仪模型的设备和方法
[0001]相关申请的交叉引用本申请要求保护2019年10月31日提交的题为“APPARATUS AND METHODS OF IDENTIFYING TUBE ASSEMBLIES”的美国临时专利申请第62/929,071号的权益，该美国临时专利申请的公开内容以其整体在所有目的上通过引用并入本文。


[0002]本公开的实施例涉及标识管组件的设备和方法。

技术介绍

[0003]自动化测试系统可以使用一种或多种试剂进行临床化学或化验，以标识生物样本（样本）中的分析物或其他成分，所述生物样本诸如血清、血浆、尿液、间质液、脑脊液等。出于方便和安全的原因，这些样本几乎总是包含在样本管（例如，血液收集管）中。样本管可以被加盖，并且在一些情况下，顶盖可以包括颜色和/或形状，所述颜色和/或形状提供关于如下内容的信息：要进行的测试的类型、被包含在管中的添加剂的类型（例如，血清分离剂、诸如凝血酶的凝血剂、或抗凝血剂及其特定类型，如EDTA或柠檬酸钠、或抗糖酵解添加剂）、管是否具有真空能力等。
[0004]在某些自动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种训练诊断设备的模型的方法，包括：在诊断设备中提供第一类型的一个或多个第一管组件；在诊断设备中提供第二类型的一个或多个第二管组件；使用成像装置捕获所述一个或多个第一管组件中的每一个的至少一部分的一个或多个第一图像；使用成像装置捕获所述一个或多个第二管组件中的每一个的至少一部分的一个或多个第二图像；训练模型以基于所述一个或多个第一图像和所述一个或多个第二图像来标识第一类型的管组件和第二类型的管组件；将第一类型的管组件分组为第一组；和将第二类型的管组件分组为第二组。2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：将一个或多个第一管组件运送到位于诊断设备中的成像装置；和将一个或多个第二管组件运送到所述成像装置。3.根据权利要求1所述的方法，其中，提供第一管组件和提供第二管组件包括将第一类型的一个或多个第一管组件定位在第一容器中，并且将第二类型的一个或多个第二管组件定位在第二容器中。4.根据权利要求1所述的方法，包括：在诊断设备中提供一个或多个第三类型的第三管组件；和使用成像装置捕获所述一个或多个第三管组件中的每一个的至少一部分的一个或多个第三图像，其中训练所述模型包括基于所述一个或多个第三图像训练所述模型以标识第三类型的管组件，以及进一步包括将第三类型的管组件分组为第三组。5.根据权利要求4所述的方法，包括将第一类型的管组件和第三类型的管组件分组在第一组中，并且将第二类型的管组件分组在第二组中。6.根据权利要求1所述的方法，其中训练所述模型包括训练判别模型。7.根据权利要求1所述的方法，其中训练所述模型包括训练神经网络。8.根据权利要求1所述的方法，其中训练所述模型包括训练卷积神经网络。9.根据权利要求1所述的方法，其中训练所述模型包括训练支持向量机。10.根据权利要求1所述的方法，其中训练所述模型包括分析一个或多个第一图像以标识一个或多个第一管组件的至少一个特性，以及分析一个或多个第二图像以标识一个或多个第二管组件的至少一个特性。11.根据权利要求10所述的方法，其中所述一个或多个第一管组件包括顶盖，并且其中所述至少一个特性是所述顶盖的颜色。12.根据权利要求11所述的方法，进一步包括显示一个或多个第一管组件的顶盖的至少一种颜色的图像。13.根据权利要求10所述的方法，其中所述一个或多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：R，
申请(专利权)人：美国西门子医学诊断股份有限公司，
类型：发明
国别省市：