一种基于大数据的线损异常分析运营监控系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的线损异常分析运营监控系统及方法，包括指标统计模块、异常分类模块、异常分析模块和分析结果模块；指标统计模块用以获取计量系统线损统计数据进行标准核对，获得线损异常清单和高损清单；异常分类模块用以根据线损率对线损异常清单的数据进行异常原因分类；异常分析模块用以对异常原因进行具体地分析判断；分析结果模块用以显示总结异常具体原因。本发明专利技术实现了台区线损异常分析智能化，最大限度减少人为分析的工作量及误差，形成从人工分析到智能分析转变。形成从人工分析到智能分析转变。形成从人工分析到智能分析转变。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的线损异常分析运营监控系统及方法


[0001]本专利技术涉及电力系统领域，具体涉及一种基于大数据的线损异常分析运营监控系统及方法。

技术介绍

[0002]线损是电能在电力网络传输过程中所产生的有功电能损失的简称。电能从发电企业输送到电力客户端要经过各个输变电原件，在这些传递过程中，电力设备的电量泄露、计量设备的计量误差和管理等方面因素造成的电能损失，习惯上称为“线损”，电能损失电量与输入端输送的电量之间的百分比一般称为“线损率”。线损率是反映电网规划设计、生产运行和经营管理水平的综合性经济技术指标,一般地把线损率处于
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2％至11％范围称为正常值，大于11％或小于
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2％称为异常值。线损率异常的处置管理涉及营销计量采集、反窃电、营业管理、配电网规划设计、运行管理等方面，全面体现了电网企业对台区设备及用户的管理水平。
[0003]长期以来针对线损率异常的“台区”(指对所管辖电网中各个公用配电变压器)，电力工作人员常常需要及时分析异常原因，制定降损措施，并安排现场处置。目前的线损异常分析均为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的线损异常分析运营监控系统，其特征在于：包括指标统计模块、异常分类模块、异常分析模块和分析结果模块，所述指标统计模块和异常分类模块电连接，所述异常分类模块和所述异常分析模块电连接，所述异常分析模块和分析结果模块电连接；所述指标统计模块用以获取计量系统线损统计数据进行标准核对，获得线损异常清单和高损清单；所述异常分类模块用以根据线损率对所述线损异常清单的数据进行异常原因分类；所述异常分析模块用以对所述异常原因进行具体地分析判断；所述分析结果模块用以显示总结异常具体原因。2.一种基于大数据的线损异常分析运营监控方法，其特征在于：包括以下步骤，指标统计模块获取计量系统线损统计数据；计量系统线损统计数据与线损异常指标核对标准判断是否满足异常条件，若异常则统计出线损异常清单；线损清单与高损线路、台区指标核对标准判断是否高损，是则统计出高损清单；异常分类模块获取线损清单并分类出线损率范围，异常分类模块根据线损率范围分类出异常集合原因；异常分析模块对异常集合原因具体分析判断出异常具体原因；分析结果模块显示及监测异常具体原因。3.根据权利要求2所述的基于大数据的线损异常分析运营监控方法，其特征在于：所述线损异常清单包括线损台区日历，线损异常台区地图，台区线损异常率排名，台区线损影响排名，线损异常台区明细和新增异常台区。4.根据权利要求2所述的基于大数据的线损异常分析运营监控方法，其特征在于：所述高损清单包括异常台区处置率，待处置台区清单，已处置台区清单和台区线损处置地图指标。5.根据权利要求2所述的基于大数据的线损异常分析运营监控方法，其特征在于：所述异常集合原因包括基础档案异常，采集状态异常，终端运维异常，台区运行异常和偷漏电。6.根据权利要求2或5任一所述的基于大数据的线损异常分析运营监控方法，其特征在于：所述异常分析模块对异常集合原因具体分析判断出异常具体原因还包括以下步骤；所述异常分析模块将基础档案异常数据判断是否满足计量营销条件，若否则是营销计量不一致，若是则继续判断是否满足用户性质条件；所述异常分析模块将基础档案判断是否满足用户性质条件，若否则是用户性质不正确，若是则继续判断是否满足台区终端条件；所述异常分析模块将基础档案判断是否满足台区终端条件，若否则是台区与终端状态不一致，若是则继续判断是否满足倍率条件；所述异...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏振权，马慧灵，唐佳忠，黄彩芳，杨培，宁川，田亮，刘月兰，邓升文，庞永兰，廖斌，玉子鹏，姚良，叶政，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司钦州供电局，
类型：发明
国别省市：