【技术实现步骤摘要】
一种基于汇聚处理平台的抓拍数据分发方法及装置
[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种基于汇聚处理的抓拍数据分发方法及装置。
技术介绍
[0002]随人像识别技术的成熟以及路面监控设备的普及，对于像路面等抓拍点位的海量数据如何服务于侦查工作一直是抓拍数据分发领域的研究和探索方向。
[0003]传统的人像抓拍数据使用主要是采用事后人工查看视频，人工判断和分析抓拍点位提供的抓拍数据，结合具体需求以及抓拍点位的其它周边信息辅助分析，整个过程费时费力，并且无法在第一时间输出关键信息，严重制约了工作效率和质量。
[0004]因而，如公开日为2019年01月18日的专利CN109241111A给出了一种基于内存数据库的分布式人脸识别系统及方法，通过将图片流、人脸特征值等二值化数据使用中间键内存数据库Redis进行转发，将保存在Redis中的Key值附带在KAFKA消息中进行传输，收到消息的模块通过KAFKA消息中Redis Key从Redis中直接获取可用的图片流及特征值，减少网络开销，提高服务器的处理能...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于汇聚处理平台的抓拍数据分发方法，其特征在于，包括如下步骤：采集抓拍点位的抓拍数据，并提取抓拍数据中的人像数据；对人像数据进行数据预处理，形成人像数据流；监控提供人像数据流的抓拍点位，实时分析抓拍点位的拍摄异常状况，生成异常状况告警信息；在后端用户与汇聚处理平台之间建立第一消息队列和第二消息队列，其中，第一消息队列用于存储并传输后端用户订阅方式，第二消息队列用于存储并传输人像数据流；融合第一消息队列和第二消息队列，搭建形成数据消息分发通道，根据第一消息队列中的后端用户订阅方式将第二消息队列中的人像数据流分发推送至后端用户。2.如权利要求1所述的抓拍数据分发方法，其特征在于，对人像数据进行数据预处理，形成人像数据流，具体包括：将所有抓拍点位进行预先注册，生成相应的注册信息，根据注册信息补全初始的人像数据，得到第一预处理数据；对第一预处理数据进行格式清洗和重复度筛选，得到第二预处理数据，其中，格式清洗按照预设的标准业务规范进行，使得人像数据的格式一致，重复度筛选的参数包括数据特征和业务内容，对筛选出的冗余人像数据进行清洗删除；针对第二预处理数据中的数据特征进行校验，若满足设定的阈值要求则形成人像数据流，若不满足设定的阈值要求则将第二预处理数据作为初始的人像数据重新进行预处理，直至满足设定的阈值要求。3.如权利要求1所述的抓拍数据分发方法，其特征在于，实时分析抓拍点位的拍摄异常状况，生成异常状况告警信息，具体包括：实时采集设定时段的各个抓拍点位的抓拍数据，形成抓拍数据集合；将抓拍数据集合输入已建立的异常分析模型，分析各个抓拍点位的拍摄异常状况；根据拍摄异常状况，给出异常拍摄的抓拍点位，生成异常状况告警信息。4.如权利要求3所述的抓拍数据分发方法，其特征在于，已建立的异常分析模型，具体包括：预先统计各个抓拍点位的历史抓拍数据，形成历史抓拍数据集合；分析各个抓拍点位历史抓拍数据的散度情况，逐个抓拍点位给出特征指标和至少两组数据变异指标，对特征指标和数据变异指标进行处理，形成各个抓拍点位的概率分布模型；融合各个抓拍点位的概率分布模型，建立异常分析模型。5.如权利要求4所述的抓拍数据分发方法，其特征在于，融合各个抓拍点位的概率分布模型，建立异常分析模型，具体包括：采用第一概率分布区间和第二概率分布区间判断所有抓拍点位的拍摄异常状况；其中，采用第一概率分布区间判断拍摄异常状况的抓拍点位数量为ξ1，采用第二概率分布区间判断拍摄异常状况的抓拍点位数量为ξ2；融合ξ1个点位抓拍数据的第一概率分布区间，给出基于第一概率分布区间的第一异常状况函数，具体为：
其中，为第一异常状况函数，x
i
为第一概率分布区间的抓拍点位中第i个点位实时的抓拍数据，μ
i
为第i个点位历史抓拍数据平均值，n
i
为第i个点位的倍数，为第i个点位n
i
倍的历史抓拍数据标准差；融合ξ2个点位抓拍数据的第二概率分布区间，给出基于第二概率分布区间的第二异常状况函数，具体为：其中，为第二异常状况函数，...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡芃，王冲，朱云，王飞，林旺，张晓东，
申请(专利权)人：南京维数软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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