应用云业务联动大数据处理方法及云业务人工智能系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种应用云业务联动大数据处理方法及云业务人工智能系统，通过基于目标云业务用户群的互动需求数据，进一步决策其携带联动互动需求信息时，挖掘所述互动需求数据的互动需求知识图谱，依次为依据从预设联动互动事件序列中挖掘对应的联动互动事件确定为所述互动需求数据的建议联动互动事件，并上传到对应的区块链中，从而考虑到用户实际互动需求的前提下，尽可能挖掘联动互动事件以便于用户进行云业务配置，可以降低用户手动配置云业务联动场景的难度。云业务联动场景的难度。云业务联动场景的难度。

【技术实现步骤摘要】
应用云业务联动大数据处理方法及云业务人工智能系统


[0001]本专利技术涉及人工智能和云业务
，具体而言，涉及一种应用云业务联动大数据处理方法及云业务人工智能系统。

技术介绍

[0002]相关技术中，针对云业务互动过程中的联动互动事件往往需要用户进行云业务配置，用户手动配置云业务联动场景的难度较大，并且无法全面结合自身的实际云业务互动需求。

技术实现思路

[0003]为了至少克服现有技术中的上述不足，本专利技术的目的在于提供一种应用云业务联动大数据处理方法及云业务人工智能系统。
[0004]第一方面，本专利技术提供一种应用云业务联动大数据处理方法，应用于云业务人工智能系统，所述方法包括：基于获取到的目标云业务用户群的云业务互动需求，获取所述云业务互动需求与所述目标云业务用户群对应的订阅云业务活动匹配的互动需求数据；基于所述互动需求数据生成可互动需求变量，将所述可互动需求变量传递到满足网络收敛要求的云业务联动决策网络中，获得云业务联动决策信息及所述云业务联动决策信息的支持度，所述云业务联动决策信息包括目标联动决策信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用云业务联动大数据处理方法，其特征在于，应用于云业务人工智能系统，所述方法包括：基于获取到的目标云业务用户群的云业务互动需求，获取所述云业务互动需求与所述目标云业务用户群对应的订阅云业务活动匹配的互动需求数据；基于所述互动需求数据生成可互动需求变量，将所述可互动需求变量传递到满足网络收敛要求的云业务联动决策网络中，获得云业务联动决策信息及所述云业务联动决策信息的支持度，所述云业务联动决策信息包括目标联动决策信息，所述目标联动决策信息表征所述云业务互动需求可用于联动配置；如果确定所述云业务联动决策信息为所述目标联动决策信息，解析所述互动需求数据中是否携带联动互动需求信息，获得解析信息，基于所述支持度及所述解析信息生成联动支持度，如果确定所述联动支持度不小于目标支持度，挖掘所述互动需求数据的互动需求知识图谱；对所述互动需求知识图谱进行联动知识节点提取，获得联动知识节点序列，并对所述互动需求知识图谱进行云业务元素提取，获得云业务元素序列，基于所述联动知识节点序列及所述云业务元素序列从预设联动互动事件序列中挖掘对应的联动互动事件确定为所述互动需求数据的建议联动互动事件，并上传到对应的区块链中。2.根据权利要求1所述的应用云业务联动大数据处理方法，其特征在于，所述基于所述互动需求数据生成可互动需求变量包括：解析所述互动需求数据中的目标互动需求项目，并读取所述目标互动需求项目中的每个需求场景规则；基于所述每个需求场景规则生成所述目标互动需求项目的需求规则变量；将所述互动需求数据中除所述目标互动需求项目之外的数据确定为候选互动数据需求数据；确定所述目标互动需求项目在所述互动需求数据中的云业务需求节点；基于所述云业务需求节点与所述需求规则变量，获得所述可互动需求变量。3.根据权利要求2所述的应用云业务联动大数据处理方法，其特征在于，所述解析所述互动需求数据中是否携带联动互动需求信息，获得解析信息包括：获取所述目标互动需求项目的互动规则，将与所述互动规则对应的互动场景特征确定为所述目标互动需求项目的目标互动场景特征，并获取所述目标互动场景特征的特征向量；将所述特征向量与预设联动特征向量中所有联动特征向量进行匹配，如果确定所述特征向量与任意一个联动特征向量匹配，将所述解析信息输出为所述互动需求数据中携带所述联动互动需求信息。4.根据权利要求2所述的应用云业务联动大数据处理方法，其特征在于，所述解析所述互动需求数据的互动需求知识图谱的步骤，包括：解析所述互动需求数据中每个互动需求中各个互动需求片段的互动需求片段数据，获得每个互动需求的互动需求片段数据集合；对所述互动需求片段数据集合的过往云业务配置数据，与待生成知识图谱依据多个云业务软件场景进行云业务模拟运行，获得所述待生成知识图谱中所述互动需求片段数据集
合的云业务模拟运行数据，其中，所述互动需求片段数据集合的云业务软件场景包括至少一个；对应于每个互动需求片段数据集合，对对应的过往云业务配置数据和云业务模拟运行数据分别进行云业务知识实体识别，得到过往云业务配置数据的云业务知识实体和云业务模拟运行数据的云业务知识实体；获取相同互动需求片段数据集合对应的过往云业务配置数据的云业务知识实体和云业务模拟运行数据的云业务知识实体之间的实体关联属性，从所述互动需求片段数据集合的云业务模拟运行数据中提取所述实体关联属性满足预设实体关联属性的云业务模拟运行数据，获得每个所述互动需求片段数据集合的第一云业务模拟运行数据；对应于每个互动需求片段数据集合，确定对应的过往云业务配置数据和第一云业务模拟运行数据的云业务活动信息的连通度；从每个互动需求片段数据集合的第一云业务模拟运行数据中提取所述云业务活动信息的连通度大于目标连通度的云业务模拟运行数据，得到每个所述互动需求片段数据集合的第二云业务模拟运行数据；根据每个互动需求片段数据集合的第二云业务模拟运行数据，确定所述互动需求片段数据集合的目标关键知识实体以及关键知识实体之间的知识实体属性，以构建对应的互动需求知识图谱。5.根据权利要求1所述的应用云业务联动大数据处理方法，其特征在于，所述对所述互动需求知识图谱进行联动知识节点提取，获得联动知识节点序列，并对所述互动需求知识图谱进行云业务元素提取，获得云业务元素序列，基于所述联动知识节点序列及所述云业务元素序列从预设联动互动事件序列中挖掘对应的联动互动事件确定为所述互动需求数据的建议联动互动事件，并上传到对应的区块链中的步骤，包括：对所述互动需求知识图谱中存在交叉的知识实体进行解析，获得联动知识节点序列；对所述互动需求知识图谱中每个知识实体所覆盖的云业务设备对象进行提取，获得云业务元素序列；基于所述联动知识节点序列及所述云业务元素序列，从预设联动互动事件序列中挖掘对应的联动互动事件确定为所述互动需求数据的建议联动互动事件，并上传到对应的区块链中，其中，所述预设联动互动事件序列中的每个预设联动互动事件具有对应的联动知识节点和云业务元素，通过基于所述联动知识节点序列及所述云业务元素序列与所述预设联动互动事件序列中的每个预设联动互动事件覆盖的联动知识节点和云业务元素进行匹配，基于匹配结果获得所述互动需求数据的建议联动互动事件。6.根据权利要求1所述的应用云业务联动大数据处理方法，其特征在于，在将所述可互动需求变量传递到满足网络收敛要求的云业务联动决策网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：李建波，朱伟铭，
申请(专利权)人：萍乡绪锐网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：