一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法技术

本发明专利技术涉及农作物生长状况监测领域，具体涉及一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法，包括：S1、长时间序列植被指数计算；S2、作物纯净像元提取；S3、长势监测样本像元选取；S4、长势等级计算。本发明专利技术在传统遥感作物长势监测的基础上引入了中高分辨作物分布数据作为本底数据用来提取作物纯净像元，从而有效规避了传统方法中由于MODIS数据空间分辨率低，混合像元问题导致的监测误差，从而提高作物长势监测的精度，引入中高分辨率作物分布数据主要指利用Sent i ne l

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法


[0001]本专利技术涉及发植被生长数据领域，具体涉及一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法。

技术介绍

[0002]作物长势遥感监测有助于在作物生长过程中动态掌握作物的生长状态，从而预估作物的产量情况，遥感影像可实时记录作物不同阶段的生长状况，获得同一地点时间序列的图像了解不同生育阶段的作物长势。作物长势遥感监测建立在绿色植物光谱理论基础上，同一种作物由于其内部组成及外部形态都会存在一定差别，所以其生长状况也不一样，卫星照片上表现为光谱数据的差异，根据绿色植物对光谱的反射特性，可以反映出作物生长信息，判断作物的生长状况，从而进行长势监测。
[0003]传统大范围区域作物长势遥感监测主要是通过计算类似MODIS这种大尺度遥感数据植被指数(通常为NDVI、EVI、EVI2居多)，这种做法忽略了下垫面的地物类型变化、以及混合像元对长势监测的影响，因此本专利技术提出一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法。

技术实现思路

[0004]针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术的第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、长时间序列植被指数计算；S2、作物纯净像元提取；S3、长势监测样本像元选取；S4、长势监测样本像元等级计算。2.根据权利要求1所述的一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法，其特征在于：所述步骤S1具体为：S1.1、在GEE平台上对250米中分辨率成像光谱中地表反射率数据进行波段运算构建：增强植被指数EVI2；S1.2、基于多时相增强植被指数EVI2进行S
‑
G滤波噪声平滑去除，得到250米分辨率长时间序列增强植被指数EVI2。3.根据权利要求2所述的一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法，其特征在于：所述步骤S1.1中增强植被指数EVI2的计算公式具体为：EVI2＝2.5
×
(NIR
‑
RED)
÷
(NIR+2.4
×
RED+1)，其中，NIR为近红外波段，RED为红光波段。4.根据权利要求1所述的一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法，其特征在于：所述步骤S2具体为：S2.1、利用10米哨兵2A影像在GEE平台进行监督分类，提取作物象元，得到空间分辨率为10米的作物分布数据；S2.2、遍历步骤S1.1生成的250m增强植被指数EVI2数据中的每个像元Pixel，读取Pixel的四至坐标，根据四至坐标确定的范围，根据rasterstats中zonal_stats函数统计计算Pixel像元内10米作物分布的面积占比，若...

【专利技术属性】
技术研发人员：高翔，齐文栋，郑学昌，卢珍，胡飞飞，
申请(专利权)人：北京尚德智汇科技有限公司，
类型：发明
国别省市：