血管数据集扩增方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种血管数据集扩增方法及装置、电子设备和存储介质。通过移除标注数据集中目标血管的标注数据，以构建的生成血管的标注数据代替，来实现血管数据集的扩增。本公开可以由一例目标血管的标注数据生成多例不同形态的生成血管的标注数据。同时，这一流程可以批量进行，使得本公开可以实现由一批目标血管的标注数据生成一批等量甚至更为庞大的生成血管的标注数据，从而实现扩增数据集的目标。并且，在这一过程中，只有在指定每一例数据的生成血管的最终连接位置时需要耗费几秒钟的人工交互时间，其余过程全自动完成，节约了大量人工干预的时间。大量人工干预的时间。大量人工干预的时间。

【技术实现步骤摘要】
血管数据集扩增方法及装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种血管数据集扩增方法及装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]头颈血管是人体血液循环系统的重要组成部分，其解剖位置大致为颅底以下、主动脉弓以上的大血管部位。头颈血管主要包括起源于主动脉弓的头臂干(Brachiocephalic Trunk，BCT)、左颈总动脉(Common Carotid Artery，CCA)及左锁骨下动脉(Subclavian Artery，SA)；起源于BCT的右侧CCA和SA；分别起源于左右CCA的对应侧颈外与颈内动脉；以及分别起源于左右SA的对应侧椎动脉(Vertebral Artery，VA)。
[0003]颈部动脉是承担颅脑及头部其他器官供血的重要血管。当血脂过高时，多余的脂肪会沉积于血管壁，引起颈部动脉的狭窄或闭塞。此时脑部供血会减少，从而提升脑组织的缺血与卒中的风险。因此对于颈动脉疾病的早期诊断就尤为重要。而将头颈血管从DICOM影像序列中进行分割识别，并且按照解剖学部位准确地分段，是诊断的第一步，也本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种血管数据集扩增方法，其特征在于，包括以下步骤：获取医学图像以及医学图像中血管的分割与分段结果的第一标注数据集，所述医学图像包括目标血管；从所述第一标注数据集中确定并移除所述目标血管的标注数据；确定与所述目标血管对应的生成血管的起点和终点的空间坐标，以及起点和终点的方向向量；根据所述空间坐标以及所述方向向量，基于预设的曲线类型，构建连接所述起点和所述终点的至少一条生成血管的血管中心线；根据所述血管中心线、以及所述起点和所述终点处的轮廓点集，构建所述至少一条生成血管的轮廓；根据所述血管中心线和所述轮廓，得到所述至少一条生成血管的标注数据；根据所述至少一条生成血管的标注数据，以及移除所述目标血管的标注数据后的第一标注数据集，得到第二标注数据集，所述第二标注数据集用于对血管识别模型进行训练，使训练后的血管识别模型能够对血管进行识别。2.根据权利要求1所述的血管数据集扩增方法，其特征在于，所述生成血管的起点的位置和方向向量分别与所述目标血管的起点的位置和方向向量相同，所述生成血管的终点的方向向量根据所设置的终点的位置确定。3.根据权利要求1所述的血管数据集扩增方法，其特征在于，所述预设的曲线类型包括贝塞尔曲线或抛物线中的任意一种。4.根据权利要求1所述的血管数据集扩增方法，其特征在于，所述构建所述至少一条生成血管的轮廓包括：根据所述起点和所述终点处的轮廓点集，计算所述血管中心线上每一个插值点所对应的轮廓；根据所述血管中心线上每一个插值点所对应的轮廓构成所述生成血管的轮廓。5.根据权利要求1所述的血管数据集扩增方法，其特征在于，所述根据所述血管中心线和所述轮廓，得到所述至少一条生成血管的标注数据，包括：将所述血管中心线上每一个插值点所对应的轮廓填充成插值平面；将每一个所述插值平面转换到所述医学图像的像素空间中，得到每一个所述插值平面的标注数据；根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴振洲，刘盼，史睿琼，谭启路，赵琪，代双凤，
申请(专利权)人：北京安德医智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：