【技术实现步骤摘要】
一种顾客流量统计方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及图像识别、视频处理和深度学习的
,具体而言,涉及一种顾客流量统计方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]顾客流量统计,是指线下门店对到访的顾客数量进行统计,当顾客较多且排队进入线下门店时,会以流水线的方式来服务顾客,因此通常将统计出来的结果可以称之为顾客流量。
[0003]目前,通常采用红外线感应和人脸识别的方式来进行顾客流量统计,采用红外线感应的方式成本较低,但是会出现重复统计的情况(例如:由于忘记买其它东西的顾客重复进出线下门店等),导致统计出来的顾客流量不精确。采用人脸识别的方式时需要顾客正对镜头和脱帽取口罩等操作,且不能出现光照不均匀或者侧脸遮挡等情况,才能使得统计出来的顾客流量精确,然而,在实践过程中很难这样操作导致这种方式统计出来的顾客流量也不精确。因此,目前采用红外线感应和人脸识别的方式统计顾客流量的精确度不高。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提供一种顾客流量统计方法、装置、电子 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种顾客流量统计方法,其特征在于,包括:获取预设区域的视频流;提取所述视频流中的行人重识别ReID特征,所述ReID特征表征同一行人在图像中的全局特征和局部特征;判断是否在顾客特征库中匹配到与所述ReID特征的相似度大于预设阈值的特征;若否,则将所述ReID特征存储至所述顾客特征库,并将所述顾客特征库中的ReID特征总数量确定为顾客流量总数量。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述视频流中的行人重识别ReID特征,包括:对所述视频流进行人脸检测,获得人脸检测结果;若所述人脸检测结果是所述视频流中存在人脸视频帧,且确定所述人脸视频帧的图像质量小于预设阈值,则提取所述人脸视频帧中的所述ReID特征。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述获得人脸检测结果之后,还包括:若所述人脸检测结果是所述视频流中存在人脸视频帧,且确定所述人脸视频帧的图像质量大于预设阈值,则提取所述人脸视频帧中的人脸特征,并根据所述人脸特征更新所述顾客特征库。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸特征更新所述顾客特征库,包括:判断在员工人脸库中是否查找到所述人脸特征;若否,则提取所述人脸视频帧的ReID特征,并将该ReID特征存储至所述顾客特征库中。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述判断在员工人脸库中是否查找到所述人脸特征之后,还包括:若在员工人脸库中查找到所述人脸特征,则提取所述人脸视频帧的ReID特征,并从所述顾客特征库中删除与该ReID特征的相似度大于预设阈值的ReID...
【专利技术属性】
技术研发人员:李玮,黄志龙,周永修,侯韶君,李辰,朱琳,杨新峰,
申请(专利权)人:成都佳华物链云科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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