一种汽轮机振动故障风险的评价方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种汽轮机振动故障风险的评价方法及系统，包括：对于汽轮机各典型振动故障，获取每个专家所给出的关于汽轮机各典型振动故障相应危害程度的意见；针对汽轮机每典型振动故障，采用D

【技术实现步骤摘要】
一种汽轮机振动故障风险的评价方法及系统


[0001]本专利技术涉及复杂设备故障风险评价
，尤其涉及一种汽轮机振动故障风险评价方法及系统。

技术介绍

[0002]汽轮机是一种大型旋转设备，其造价昂贵、结构复杂、自动化程度高、运行状况多变，不可避免的会发生各类振动故障，科学地评价汽轮机振动故障风险水平，能够有效指导汽轮机运维工作的开展。
[0003]申请人发现现有技术中至少存在如下问题：汽轮机振动故障风险评价过程中未考虑风险水平的动态变化。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种汽轮机振动故障风险的评价方法及系统，考虑汽轮机振动故障危害程度、振动幅值劣化度及振动故障发生可能性，体现汽轮机振动故障风险水平的动态变化，使得故障风险评价结果更加科学。
[0005]为达上述目的，一方面，本专利技术实施例提供一种汽轮机振动故障风险的评价方法，包括：
[0006]对于汽轮机各典型振动故障，获取每个专家所给出的关于汽轮机各典型振动故障相应危害程度的意见；针对汽轮机每典型振动故障，采用D
‑
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽轮机振动故障风险的评价方法，其特征在于，包括：对于汽轮机各典型振动故障，获取每个专家所给出的关于汽轮机各典型振动故障相应危害程度的意见；针对汽轮机每典型振动故障，采用D
‑
S证据理论融合各专家针对汽轮机该典型振动故障的危害程度的意见，以评价出汽轮机该典型振动故障的危害程度；确定汽轮机典型振动故障风险评语集；当汽轮机发生振动异常时，计算汽轮机振动幅值的劣化度，并确定汽轮机各典型振动故障发生的可能性；将各典型振动故障的危害程度、汽轮机振动幅值的劣化度以及汽轮机典型振动故障发生的可能性均作为评价指标，根据汽轮机典型振动故障风险评语集，采用模糊评价方法得到汽轮机典型振动故障的风险评语。2.根据权利要求1所述的汽轮机振动故障风险的评价方法，其特征在于，所述每个专家所给出的关于汽轮机各典型振动故障相应危害程度的意见包括：典型振动故障的危害程度的评分值、典型振动故障的危害程度的标准化相对权重水平、以及每个评分值的基本信度；所述对于汽轮机各典型振动故障，获取每个专家所给出的关于汽轮机各典型振动故障相应危害程度的意见，具体包括：假设有K个专家(E1,E2,
…
,E
K
)；针对每个汽轮机典型振动故障，每个专家分别确定该典型振动故障的危害程度的评分值，通过所有专家的评分值形成该典型振动故障的危害程度的评分值的识别空间表示为：θ＝(C
min
,C
min
+1,
…
,C
max
)其中，C
min
表示该典型振动故障的危害程度的最小评分值，C
max
表示该典型振动故障的危害程度的最大评分值；针对该典型振动故障，每个专家给出每个典型振动故障的危害程度的标准化相对权重水平，将该典型振动故障的危害程度的标准化相对权重水平表示为：w＝(w1,w2,
…
,w
j
,w
K
)其中，j＝1,2,
…
,K，j表示第j个典型振动故障，w
j
表示第j个专家给出的该典型振动故障的危害程度的标准化相对权重，0≤w
j
≤1，针对该汽轮机典型振动故障，所有专家的标准化相对权重之和为1；针对该典型振动故障，在每个专家确定该典型振动故障的危害程度的评分值的同时，给出每个评分值的基本信度m
j
(C)。3.根据权利要求2所述的汽轮机振动故障风险的评价方法，其特征在于，所述针对汽轮机每个典型振动故障，采用D
‑
S证据理论融合各专家针对汽轮机该典型振动故障的危害程度的意见，以评价出汽轮机该典型振动故障的危害程度，具体包括：针对该典型振动故障，根据所有专家对该典型振动故障的危害程度的评分值、每个评分值的基本信度m
j
(C)，得到每个专家对该典型振动故障的危害程度的评分值的修正基本信度表示为：其中，表示考虑标准化相对权重后的危害程度的评分值的修正基本信度；w
j
表示该典型振动故障的危害程度的标准化相对权重水平；
m
j
(C)表示未考虑标准化相对权重的危害程度的评分值的基本信度；C代表该典型振动故障的危害程度的某个评分值；针对该典型振动故障，对两个专家对该典型振动故障的危害程度的评分值的修正基本信度进行合成，得到合成值：其中，分别表示第g、j个专家对于振动故障危害程度的评分值C的修正基本信度，g＝1,2,
…
,K，X、Y为故障危害程度评分值的识别空间的子集；依次类推，如果专家人数多于两人，依次将其余每个专家对该典型振动故障的危害程度的评分值的修正基本信度与前一合成值进行合成，得到该典型振动故障的危害程度的评分值的综合信度；根据该典型振动故障的危害程度的评分值的综合信度，计算得到该典型振动故障的最终评分值：其中，L表示该典型振动故障的最终评分值；q表示振动故障的危害程度的评分值的数目，1≤q≤10；M
k
为采用D
‑
S理论融合所有专家意见的第k个评分值的综合可信度；C
k
为第k个评分值；通过该典型振动故障的最终评分值评价该典型振动故障的危害程度。4.根据权利要求3所述的汽轮机振动故障风险的评价方法，其特征在于，所述当汽轮机发生振动异常时，计算汽轮机振动幅值的劣化度，具体包括：当汽轮机发生振动异常时，汽轮机振动幅值劣化度的计算式表示为：其中，x
m
表示振动幅值的实测值，x0表示振动幅值的基准值，x
max
表示振动幅值的停机值。5.根据权利要求1所述的汽轮机振动故障风险的评价方法，其特征在于，所述当汽轮机发生振动异常时，确定汽轮机各典型振动故障发生的可能性，具体包括：根据专家评估或者智能推理算法得到汽轮机典型振动故障发生的可能性；所述确定汽轮机典型振动故障风险评语集，具体包括：将汽轮机典型振动故障风险评语集确定5个风险等级，5个风险等级分别为“很低”、“低”、“中等”、“高”、“很高”；所述将疑似振动故障的危害程度、汽轮机振动幅值的劣化度以及汽轮机典型振动故障发生的可能性均作为评价指标，根据汽轮机典型振动故障风险评语集，采用模糊评价方法得到汽轮机疑似振动故障的风险评语，具体包括：
选择合适的模糊隶属度函数，根据所选择的模糊隶属度函数分别确定每种评价指标隶属于典型振动故障的风险评语集内各个风险等级的隶属度；确定每种评价指标在汽轮机典型振动故障风险水平的权重，利用权重采用加权平均方法确定每个典型振动故障的5个风险等级的综...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓波，俎海东，焦晓峰，贾斌，陈东超，段学友，魏超，张锋锋，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司，
类型：发明
国别省市：