【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统灵活性和储能优化配置领域,具体涉及一种考虑灵活性和不确定性的储能分布鲁棒优化配置方法。
技术介绍
1、在过去半个多世纪的社会发展过程中,电力需求急速增长,传统一次能源的大规模使用带来了环境污染问题,同时传统一次能源资源逐渐枯竭。为解决碳排放带来的问题,必须推动能源结构和产业转型,减少对化石燃料的依赖,发展清洁可靠的能源。然而,风电、光伏发电等新能源发电形式受外界天气条件影响较大,其出力具有较大的不确定性和间歇性,而传统的火电发电机组,由于其调节响应较慢且成本较高,往往难以有效应对风能和光伏的随机输出波动,导致电力系统出现实时功率失衡,也可能导致无效投资、弃风和弃光等一系列问题。
2、新型电力系统中的风光出力具有较强的不确定性,因此在储能的优化配置中需要考虑风光的不确定性。此外,风能和光伏的不确定性和间歇性等特性给电力系统灵活性平衡带来了挑战,常规机组的灵活性供给能力已无法满足新型电力系统对于灵活性的需求。因此,在以新能源为主的能源转型过程中,需要对系统的灵活性和不确定性进行研究,并在电力系统内构建考虑灵
...【技术保护点】
1.一种考虑灵活性和不确定性的储能分布鲁棒优化配置方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的储能分布鲁棒优化配置方法,其特征在于,所述电力系统包括储能机组、风光机组、火电机组和电力负荷。
3.根据权利要求1所述的储能分布鲁棒优化配置方法,其特征在于,步骤1)中,所述根据风光历史数据并基于混合范数构建风光出力不确定集合,包括:
4.根据权利要求3所述的储能分布鲁棒优化配置方法,其特征在于,步骤1)中,所述风光出力不确定集合包括基于L1-范数的概率分布不确定集和基于L∞-范数的概率分布不确定集;所述基于L1-范数的概率分
...【技术特征摘要】
1.一种考虑灵活性和不确定性的储能分布鲁棒优化配置方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的储能分布鲁棒优化配置方法,其特征在于,所述电力系统包括储能机组、风光机组、火电机组和电力负荷。
3.根据权利要求1所述的储能分布鲁棒优化配置方法,其特征在于,步骤1)中,所述根据风光历史数据并基于混合范数构建风光出力不确定集合,包括:
4.根据权利要求3所述的储能分布鲁棒优化配置方法,其特征在于,步骤1)中,所述风光出力不确定集合包括基于l1-范数的概率分布不确定集和基于l∞-范数的概率分布不确定集;所述基于l1-范数的概率分布不确定集ω1为:
5.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭裕,呼斯乐,南家楠,王渊,刘向龙,杨家强,毕跃,高源,杨鑫宇,
申请(专利权)人:内蒙古电力集团有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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