【技术实现步骤摘要】
一种广告运营智能预警方法及系统
[0001]本专利技术涉及广告运营
，具体涉及一种广告运营智能预警方法及系统。
技术介绍
[0002]在广告投放系统中，通常会存在一些告警规则，比如服务器的资源CPU，内存，磁盘等硬件资源的告警规则，但这些都是针对硬件的告警，可能也会有每天投放量情况的告警，比如是否缺量的告警，但是这些一般都是按天统计，延迟较大，因此，如何实时统计广告投放流量，并进行预警，已成为现阶段亟待解决的技术问题。
[0003]现有技术CN202110416666.5公开了一种基于广告投放过程的实时预警方法、系统及计算机，通过获取实时的曝光数据；根据实时曝光数据，判断当前曝光数量是否超过预设规则，得到判断结果；根据判断结果，进行相应的预警操作。本专利技术通过监控每个小时的投放量和总量的方式来对投放可能出现的问题进行预警，以便工作人员针广告投放过程中可能出现的问题对广告曝光及时作出调整。
[0004]虽然上述现有技术能够实现对广告投放的实时预警，但却仅基于单一影像元素进行预警，却不是以广告运营商的收益...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种广告运营智能预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、基于广告的曝光量、点击量和转化量构建出用于对广告运营风险进行定性评估的定性分析模型；步骤S2、将广告的实时曝光量、实时点击量和实时转化量输入至所述定性分析模型得到广告运营风险的定性评估结果，并基于所述定性评估结果对广告在预设时长内的曝光量序列、点击量序列和转化量序列进行定量分析得到广告运营的预警方向；步骤S3、基于所述预警方向对广告运营进行定向智能预警。2.根据权利要求1所述的一种广告运营智能预警方法，其特征在于：所述基于广告的曝光量、点击量和转化量构建出用于对广告运营风险进行定性评估的定性分析模型，包括：依次统计广告所在的网页浏览总人数作为广告的曝光量、统计广告点击总人数作为广告的点击量，以及在广告所在的网页浏览总人数中统计购买了广告商品的总人数作为广告的转化量；为所述曝光量、点击量和转化量分别设定风险权重，并基于所述风险权重对所述曝光量、点击量和转化量进行加权得到风险分析定性指标，所述风险分析定性指标的函数表达式为：S＝w1x+w2y+w3z；式中，S表征为风险分析定性指标，w1、w2和w3分别表征为曝光量的风险权重、点击量的风险权重和转化量的风险权重，x、y和z分别表征为曝光量、点击量和转化量；为所述风险分析定性指标设定阈值区间以得到所述定性分析模型，所述定性分析模型的函数表达式为：其中，S
max
、S
min
分别表征为阈值区间的上限值和下限值，(S＞S
max
)∪(S＜S
min
)＝＝1
→
存在风险表征为(S＞S
max
)∪(S＜S
min
)成立时，广告运营风险的定性评估结果为存在风险，(S
min
≤S≤S
max
)＝＝1
→
不存在风险表征为(S
min
≤S≤S
max
)成立时，广告运营风险的定性评估结果为不存在风险。3.根据权利要求2所述的一种广告运营智能预警方法，其特征在于：所述为所述曝光量、点击量和转化量分别设定风险权重，包括：依次获取单个曝光量的运营收费、单个点击量的运营收费以及单个转化量的运营收费分别作为曝光量的单位收益、点击量的单位收益以及转化量的单位收益；基于曝光量的单位收益、点击量的单位收益以及转化量的单位收益进行归一化计算得到曝光量的风险权重、点击量的风险权重以及转化量的风险权重；其中，所述曝光量的风险权重的归一化计算公式为：所述点击量的风险权重的归一化计算公式为：
所述转化量的风险权重的归一化计算公式为：式中，d1、d2和d3分别表征为曝光量的单位收益、点击量的单位收益以及转化量的单位收益。4.根据权利要求3所述的一种广告运营智能预警方法，其特征在于：所述将广告的实时曝光量、实时点击量和实时转化量输入至所述定性分析模型得到广告运营风险的定性评估结果，包括：基于所述风险权重对所述实时曝光量、实时点击量和实时转化量进行加权得到实时的风险分析定性指标，并将实时的风险分析定性指标输入至定性分析模型得到广告运营风险的定性评估结果。5.根据权利要求4所述的一种广告运营智能预警方法，其特征在于：所述基于所述定性评估结果对广告在预设时长内的曝光量序列、点击量序列和转化量序列进行定量分析得到广告运营的预警方向，包括：当广告运营风险的定性评估结果为存在风险，获取广告在预设时长中的收益序列；利用BP神经网络分别基于曝光量序列和收益序列、点击量序列和收益...
【专利技术属性】
技术研发人员：易星，
申请(专利权)人：北京派瑞威行互联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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