一种短视频广告投放优化评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种短视频广告投放优化评估方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、依据社交通信数据获取表征目标用户层次社交关系的社交层次网络，并将社交层次网络进行聚类量化为多个层次拓扑；步骤S2、将目标用户的消费属性依次与待投放短视频广告的产品属性进行相似性匹配，并将相似性匹配度高的待投放短视频广告作为向目标用户的增量投放层次依投放优先级进行增量投放的准投放短视频广告。本发明专利技术基于具有高投放优先级的投放层次的广告转换率构建具有高投放优先级和具有低投放优先级的投放层次间的投放增量关联性，再基于所述关联性调节具有低投放优先级的投放层次的投放量，以实现广告转化率和投放支出的最优化。以实现广告转化率和投放支出的最优化。以实现广告转化率和投放支出的最优化。

【技术实现步骤摘要】
一种短视频广告投放优化评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及广告投放
，具体涉及一种短视频广告投放优化评估方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，在线广告在整个广告行业的比重越来越高。在线广告中实时竞价的广告由于其良好的转化效果，占有的比重逐年升高。DSP（Demand
‑
Side Platform）作为需求方平台，通过广告交易平台对每次曝光进行竞价尝试。对于每次竞价请求，DSP根据Cookie Mapping或者设备信息，尝试把正在浏览媒体网站、App的用户映射到DSP能够识别的用户，然后根据DSP从用户历史行为中挖掘的用户画像，进行流量筛选、点击率/转化率预估等，致力于ROI的最大化。
[0003]现有技术的方式存在的问题是获取的数据比较片面，仅有该站内的用户数据，对于用户在其他网站上的访问行为则一无所知；另一方面，当用户数据达到足够的密集程度之后，用户的描述性标签属性虽然表现为较高的稳定性，但是以上方法也存在泛化能力差的缺陷，从而降低了投放评估的适应性。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种短视频广告投放优化评估方法及系统，以解决现有技术中存在泛化能力差的缺陷，从而降低了投放评估的适应性的技术问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术具体提供下述技术方案：一种短视频广告投放优化评估方法，包括以下步骤：步骤S1、依据社交通信数据获取表征目标用户层次社交关系的社交层次网络，并将社交层次网络进行聚类量化为多个层次拓扑，再将多个层次拓扑标记为具有投放优先级的增量投放层次；步骤S2、将目标用户的消费属性依次与待投放短视频广告的产品属性进行相似性匹配，并将相似性匹配度高的待投放短视频广告作为向目标用户的增量投放层次依投放优先级进行增量投放的准投放短视频广告；步骤S3、依投放优先级统计增量投放层次中每个投放层次的广告转化率，基于具有高投放优先级的投放层次的广告转换率构建具有高投放优先级和具有低投放优先级的投放层次间的投放增量关联性，再基于所述关联性调节具有低投放优先级的投放层次的投放量，直至按所述投放量完成准投放短视频广告在所有投放层次的投放，以实现短视频广告投放量的增量调节来达到广告转化率和投放支出的最优化。
[0006]作为本专利技术的一种优选方案，所述依据社交通信数据获取表征目标用户层次社交关系的社交层次网络，包括：设定表征常态化社交关系的通信数据量阈值，在所述社交通信数据中提取出与目标用户的社交通信数据量超过通信数据量阈值的通信对象构建为表征目标用户第1层次社
交关系的第1层次拓扑节点；依次在所述社交通信数据中提取出与第1至5层次拓扑节点的社交通信数据量超过通信数据量阈值的通信对象分别构建为表征目标用户第2至6层次社交关系的第2至6层次拓扑节点；将目标用户量化为第0层次拓扑节点，并依次连接第0至6层次拓扑节点得到所述社交层次网络，将所述拓扑节点的连接关系作为社交层次网络的边关系。
[0007]作为本专利技术的一种优选方案，所述将社交层次网络进行聚类量化为多个层次拓扑，包括：将所述社交层次网络基于模块度进行聚类运算以得到多个拓扑社团，并将多个拓扑社团中目标用户所在的拓扑社团作为第1层次拓扑，将剩余拓扑社团按与第1层次拓扑的边关系数量进行倒序排列依次作为第层次拓扑，m表征为拓扑社团总数目，j为计量常数；优选的，基于边关系数量依次计算第层次拓扑与第1层次拓扑的社交亲密度，包括：依次将第层次拓扑与第1层次拓扑的边关系数据量进行归一化处理得到第层次拓扑与第1层次拓扑的社交亲密度，所述社交亲密度的计算公式为：；式中，表征为第j层次拓扑与第1层次拓扑的社交亲密度，表征为第j层次拓扑与第1层次拓扑的边关系数量。
[0008]作为本专利技术的一种优选方案，所述将多个层次拓扑标记为具有投放优先级的增量投放层次，包括：依次将第层次拓扑的投放优先级设置为k级，并将具有k级投放优先级的层次拓扑标记为具有k级投放优先级的第k级投放层次，将所有投放层次依优先级排列共同构成增量投放层次。
[0009]作为本专利技术的一种优选方案，所述将目标用户的消费属性依次与待投放短视频广告的产品属性进行相似性匹配，包括：利用NLP工具word2vec将目标用户的消费属性从语义形式量化为向量形式得到消费属性向量，并利用NLP工具word2vec将待投放短视频广告的产品属性从语义形式量化为向量形式得到产品属性向量；基于所述消费属性向量和产品属性向量的欧式距离构建目标用户的消费属性与待投放短视频广告的产品属性的相似度匹配公式，所述相似度匹配公式为：；式中，表征为第r个待投放短视频广告的产品属性与目标用户的消费属性的相似度，、分别表征为所述产品属性向量、消费属性向量，r为计量常数；
设定相似度匹配阈值，依次将待投放短视频广告的产品属性与目标用户的消费属性的相似度与所述相似度匹配阈值进行比较，其中，若所述相似度超过所述相似度匹配阈值，则将相似度对应的第r个待投放短视频广告作为准投放短视频广告；若所述相似度未超过所述相似度匹配阈值，则将相似度对应的第r个待投放短视频广告不作为准投放短视频广告。
[0010]作为本专利技术的一种优选方案，依投放优先级统计增量投放层次中每个投放层次的广告转化率，包括：依次统计增量投放层次的第k级投放层次中购买第r个准投放短视频广告中产品的用户数与第k级投放层次中所有用户数的比值作为所述第k级投放层次中第r个准投放短视频广告的广告转化率，所述广告转化率的计算公式为：；式中，表征为第k级投放层次中第r个准投放短视频广告的广告转化率，表征为第k级投放层次中购买第r个准投放短视频广告中产品的用户数，表征为第k级投放层次中所有用户数。
[0011]作为本专利技术的一种优选方案，所述基于具有高投放优先级的投放层次的广告转换率构建具有高投放优先级和具有低投放优先级的投放层次间的投放增量关联性，包括：获取具有高投放优先级的投放层次的广告转化率，并为具有高投放优先级的投放层次的广告转化率设定衰减系数，再基于衰减系数对广告转化率进行衰减得到表征所述投放增量关联性的关联系数，其中，所述衰减系数由所述投放层次对应的社交亲密度构建得到，以实现按社交亲密度进行衰减提高衰减科学性，所述衰减系数的计算公式为：；式中，表征为第k级投放层次至第k+1级投放层次的衰减系数，表征为第k+1级投放层次与第1级投放层次的社交亲密度；所述关联系数的计算公式为：；式中，表征为第r个准投放短视频广告在第k级投放层次与第k+1级投放层次中投放增量的关联系数；所述投放增量表征为第k+1级投放层次的投放量在第k级投放层次的投放量基础上的增加率。
[0012]作为本专利技术的一种优选方案，所述基于所述关联性调节具有低投放优先级的投放层次的投放量，包括：依据所述关联系数求得第级投放层次的投放量，所述第级投放层次的投放量的计算公式为：；
式中，、分别表征为第r个准投放短视频广告在第k+1级、第k级投放层次的投放量；设定第1级投放层次的投放量，依次根据第级投放层次的投放量的计算公式计算得到第r个准投放短视频广告本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种短视频广告投放优化评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、依据社交通信数据获取表征目标用户层次社交关系的社交层次网络，并将社交层次网络进行聚类量化为多个层次拓扑，再将多个层次拓扑标记为具有投放优先级的增量投放层次；步骤S2、将目标用户的消费属性依次与待投放短视频广告的产品属性进行相似性匹配，并将相似性匹配度高的待投放短视频广告作为向目标用户的增量投放层次依投放优先级进行增量投放的准投放短视频广告；步骤S3、依投放优先级统计增量投放层次中每个投放层次的广告转化率，基于具有高投放优先级的投放层次的广告转换率构建具有高投放优先级和具有低投放优先级的投放层次间的投放增量关联性，再基于所述关联性调节具有低投放优先级的投放层次的投放量，直至按所述投放量完成准投放短视频广告在所有投放层次的投放，以实现短视频广告投放量的增量调节来达到广告转化率和投放支出的最优化。2.根据权利要求1所述的一种短视频广告投放优化评估方法，其特征在于：所述依据社交通信数据获取表征目标用户层次社交关系的社交层次网络，包括：设定表征常态化社交关系的通信数据量阈值，在所述社交通信数据中提取出与目标用户的社交通信数据量超过通信数据量阈值的通信对象构建为表征目标用户第1层次社交关系的第1层次拓扑节点；依次在所述社交通信数据中提取出与第1至5层次拓扑节点的社交通信数据量超过通信数据量阈值的通信对象分别构建为表征目标用户第2至6层次社交关系的第2至6层次拓扑节点；将目标用户量化为第0层次拓扑节点，并依次连接第0至6层次拓扑节点得到所述社交层次网络，将所述拓扑节点的连接关系作为社交层次网络的边关系。3.根据权利要求2所述的一种短视频广告投放优化评估方法，其特征在于：所述将社交层次网络进行聚类量化为多个层次拓扑，包括：将所述社交层次网络基于模块度进行聚类运算以得到多个拓扑社团，并将多个拓扑社团中目标用户所在的拓扑社团作为第1层次拓扑，将剩余拓扑社团按与第1层次拓扑的边关系数量进行倒序排列依次作为第层次拓扑，m表征为拓扑社团总数目，j为计量常数；优选的，基于边关系数量依次计算第层次拓扑与第1层次拓扑的社交亲密度，包括：依次将第层次拓扑与第1层次拓扑的边关系数据量进行归一化处理得到第层次拓扑与第1层次拓扑的社交亲密度，所述社交亲密度的计算公式为：；式中，表征为第j层次拓扑与第1层次拓扑的社交亲密度，表征为第j层次拓扑与第1层次拓扑的边关系数量。4.根据权利要求3所述的一种短视频广告投放优化评估方法，其特征在于：所述将多个层次拓扑标记为具有投放优先级的增量投放层次，包括：
依次将第层次拓扑的投放优先级设置为k级，并将具有k级投放优先级的层次拓扑标记为具有k级投放优先级的第k级投放层次，将所有投放层次依优先级排列共同构成增量投放层次。5.根据权利要求4所述的一种短视频广告投放优化评估方法，其特征在于：所述将目标用户的消费属性依次与待投放短视频广告的产品属性进行相似性匹配，包括：利用NLP工具word2vec将目标用户的消费属性从语义形式量化为向量形式得到消费属性向量，并利用NLP工具word2vec将待投放短视频广告的产品属性从语义形式量化为向量形式得到产品属性向量；基于所述消费属性向量和产品属性向量的欧式距离构建目标用户的消费属性与待投放短视频广告的产品属性的相似度匹配公式，所述相似度匹配公式为：；式中，表征为第r个待投放短视频广告的产品属性与目标用户的消费属性的相似度，、分别表征为所述产品属性向量、消费属性向量，r为计量常数；设定相似度匹配阈值，依次将待投放短视频广...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘小平，
申请(专利权)人：北京派瑞威行互联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：