【技术实现步骤摘要】
车牌识别方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及一种车牌识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]城市建筑垃圾清运是城市管理的重要环节,运送沙石等建筑垃圾的渣土车在城市建筑垃圾清运中发挥着重要的作用,对渣土车的身份信息进行识别,比如对车牌信息进行识别,有助于城市建筑垃圾清运的管理。
[0003]在车牌信息识别过程中,可以在道路的交叉路口、建筑工地厂区门口等位置设置摄像头等图像采集设备来采集车辆的图像信息,基于该图像信息进行车牌信息识别。相关技术中,通常是对车辆前方和后方的标准车牌进行识别,但是,如果渣土车的前方和后方的标准车牌存在污损或遮挡等情况时,则会影响渣土车车牌信息识别的准确性。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种车牌识别方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中因渣土车前方和后方标准车牌被污损或遮挡而影响渣土车车牌信息识别准确性的问题,实现渣土车车牌信息的准确识别。
[0005]本专利技术提供一种车牌识别方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车牌识别方法,其特征在于,包括:识别待测车辆图像中车辆的车型;响应于所述车辆的车型为渣土车,对所述待测车辆图像中所述渣土车的所有车牌图像进行车牌信息识别,得到每个所述车牌图像的车牌识别结果;确定每个所述车牌图像的所述车牌识别结果的置信度,并输出最高置信度对应的车牌识别结果。2.根据权利要求1所述的车牌识别方法,其特征在于,所述对所述待测车辆图像中所述渣土车的所有车牌图像进行车牌信息识别,包括:采用目标检测算法模型从所述待测车辆图像中检测出所述渣土车的所有车牌图像,所述目标检测算法模型用于对输入的待测车辆图像进行车牌图像的识别并输出识别到的车牌图像;对每个所述车牌图像进行切割处理,得到每个所述车牌图像的切割图像;对每个所述车牌图像的切割图像进行光学字符识别OCR处理,得到每个所述车牌图像的车牌识别结果。3.根据权利要求2所述的车牌识别方法,其特征在于,在所述采用目标检测算法模型从所述待测车辆图像中检测出所述渣土车的所有车牌图像之前,所述车牌识别方法还包括:获取样本图像数据;对所述样本图像数据进行聚类处理,得到锚框anchor box;将所述anchor box输入待训练神经网络模型,采用调整批尺寸batch size的方式对所述待训练神经网络模型进行训练,得到目标检测算法模型。4.根据权利要求1所述的车牌识别方法,其特征在于,在所述识别待测车辆图像中车辆的车型之后,所述车牌识别方法还包括:响应于所述车辆的车型为渣土车,识别所述待测车辆图像中所述渣土车的部件,得到多个车辆部件;根据所述车辆部件和采集所述待测车辆图像的图像采集设备的位置信息确定所述渣土车的行驶方向。5.根据权利要求4所述的车牌识别方法,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈剑锋,严智,
申请(专利权)人:上海成生科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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