一种公交车辆违章智能稽查系统技术方案

本发明专利技术公开了一种公交车辆违章智能稽查系统，包括有前端路面视频信息采集系统和后端公交车专用违规违纪行为算法分析系统、数据库，前端路面视频信息采集系统包括有路面视频监控采集设备；后端公交车专用违规违纪行为算法分析系统包括有边缘计算分析前端、中心管理端、应用端、移动端；中心管理段和相连接。本发明专利技术一是可解决公交运营车辆在路面驾驶违规行为无法识别的问题，为集团精细化管理提供手段；二是可解决公交运营车辆在路面驾驶违规数据无法记录的问题，为集团数据中台平台提供数据更多维度的数据资产；三是可提高视频设备的资产复用效率，为集团盘活固定资产、提高信息化管理水平提供得力抓手。化管理水平提供得力抓手。化管理水平提供得力抓手。

【技术实现步骤摘要】
一种公交车辆违章智能稽查系统


[0001]本专利技术涉及公交车辆违章稽查领域，具体涉及一种公交车辆违章智能稽查系统。

技术介绍

[0002]目前，对车辆的路面违章监管主要还是依赖交警的违章监控手段，但是，从预防的角度，我们对驾驶安全性的要求要高于交规，如何进一步的提高公交驾驶员安全驾驶、文明驾驶的意识，规范驾驶员的驾驶行为，安全管理部提出了在重点路口、重点站点增加高清视频监控手段，通过人工智能对路口、站点各种违法违规行为进行自动识别，主动预警。信息管理部根据这一要求，分析此要求通过安装高清视频监控摄像头可以实现，但对违操行为进行主动预警需要开展相关技术攻关和系统开发。
[0003]在实际运营中，大部分驾驶员虽能按章进站，但运营中仍存在以下几方面的问题有待提高与完善：
[0004](一)部分驾驶员尚存在各类不文明驾驶的违规违纪行为
[0005]其中主要包括以下几类行为：
[0006]路口：路口实线变道、路口不按规定车道行驶、超速通过路口、路口未减速(刹车灯不亮)、路口未礼让行人、路口加塞、连续变道等(7类)；
[0007]站点：车辆斜停、压线停站、未依次进出站、进出站未打方向灯、机动车道违规上下客、进站车速大于15公里、出站后连续变道等(7类)。
[0008](二)缺乏全方位记录监督驾驶员违规违纪行为的有效方法
[0009]目前，集团仍以抽查、人工记录等方式在全市范围内进行违规违纪行为的记录、监督，其覆盖范围小，且检查人员数量配比较全市运营车辆有较大不足，仅能覆盖重点线路、区域、车站。监督记录的覆盖面、效率有所不足。
[0010](三)缺乏针对公交车业务规范的自动识别技术手段
[0011]面对全市每日运送近百万人次的运营车辆，现有自动技术手段尚无法有效判别公交车驾驶行为。以现有路面摄像头为例，多为交管部门为普通道路流量管理及违法行为抓拍所设，其拍摄对象及判断依据均为针对普通社会车辆。一方面，现有路面设备的管理方多为市政部门，无法与集团共享视频数据源；另一方面，现有路面设备的仪器本身技术规范亦无法满足集团对日常公交车辆驾驶违纪行为的管理。

技术实现思路

[0012]本专利技术所要解决的技术问题是一种能够解决上述问题的公交车辆违章智能稽查系统，更进一步提高公交车辆的安全管理规范、提升整体的信息化、智能化水平，拟通过建设路面视频信息采集系统及公交车专用违规违纪算法系统的方式，结合人工智能算法及大数据分析技术。
[0013]本专利技术是通过以下技术方案来实现的：一种公交车辆违章智能稽查系统，包括有前端路面视频信息采集系统和后端公交车专用违规违纪行为算法分析系统、数据库，前端
路面视频信息采集系统包括有路面视频监控采集设备；后端公交车专用违规违纪行为算法分析系统包括有边缘计算分析前端、中心管理端、应用端、移动端；中心管理段和相连接，边缘计算分析前端包括有多个边缘分析终端，边缘计算分析前端和路面视频监控采集设备连接。
[0014]作为优选的技术方案，中心管理端包括有中心路由、异常处理中心、视频处理服务器、视频应用处理服务器，异常处理中心、视频处理服务器、视频应用处理服务器、移动端、中心端均连接中心路由。
[0015]作为优选的技术方案，中心管理端和边缘计算分析前端之间通过4G网络或者5G网络连接。
[0016]作为优选的技术方案，边缘计算分析前端采用边缘计算技术，为前端路面视频信息采集和判定。
[0017]作为优选的技术方案，中心管理端对于前端判定违章信息进行分级分类管理，人工复判处置和对于所有边缘终端进行统一维护和自巡检。
[0018]作为优选的技术方案，应用端对于违章行为判定后，推送至监控大屏和监控岗位；最终实现实时抓取、实时判定、实时分类、实时处置、留证提醒。
[0019]作为优选的技术方案，数据库采用MYSQL作为系统数据库。
[0020]作为优选的技术方案，路面视频监控采集设备内设置有通信模块、视频流管理模块、算法综合管理模块、视频数据记录模块、项目配置模块、日志模块；路面视频监控采集设备和边缘分析终端通过以太网方式与路由器相连。
[0021]作为优选的技术方案，边缘分析终端内包括目标识别算法模块、逻辑判定模块、站点建模模块、车牌识别模块、违章截图和记录模块、自动推送和上报模块、断点续传模块、设备自巡检模块、摄像机连接和调用模块。
[0022]本专利技术的有益效果是：
[0023]1、可解决公交运营车辆在路面驾驶违规行为无法识别的问题，为精细化管理提供手段；
[0024]2、是可解决公交运营车辆在路面驾驶违规数据无法记录的问题，为数据中台平台提供数据更多维度的数据资产；
[0025]3、是可提高视频设备的资产复用效率，为盘活固定资产、提高信息化管理水平提供得力抓手。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1为本专利技术的整体系统架构图；
[0028]图2为本专利技术的前端设备软件架构设计图；
[0029]图3为本专利技术的Kafka系统架构图；
[0030]图4为本专利技术的深度学习算法流程图；
[0031]图5为本专利技术的构建公交车目标检测网络结构图；
[0032]图6为本专利技术的主界面的显示图。
具体实施方式
[0033]本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。
[0034]本说明书包括任何附加权利要求、摘要和附图中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
[0035]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“一端”、“另一端”、“外侧”、“上”、“内侧”、“水平”、“同轴”、“中央”、“端部”、“长度”、“外端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0036]此外，在本专利技术的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
[0037]本专利技术使用的例如“上”、“上方”、“下”、“下方”等表示空间相对位置的术语是出于便于说明的目的来描述如附图中所示的一个单元或特征相对于另一个单元或特征的关系。空间相对位置的术语可以旨在包括设备在使用或工作中除了图中所示方位以外的不同方位。例如，如果将图中的设备翻转，则被描述为位于其他单元或特征“下方”或“之下”的单元将位于其他单元或特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种公交车辆违章智能稽查系统，其特征在于：包括有前端路面视频信息采集系统和后端公交车专用违规违纪行为算法分析系统、数据库，前端路面视频信息采集系统包括有路面视频监控采集设备；后端公交车专用违规违纪行为算法分析系统包括有边缘计算分析前端、中心管理端、应用端、移动端；中心管理段和相连接，边缘计算分析前端包括有多个边缘分析终端，边缘计算分析前端和路面视频监控采集设备连接。2.根据权利要求1所述的公交车辆违章智能稽查系统，其特征在于：中心管理端包括有中心路由、异常处理中心、视频处理服务器、视频应用处理服务器，异常处理中心、视频处理服务器、视频应用处理服务器、移动端、中心端均连接中心路由。3.根据权利要求1所述的公交车辆违章智能稽查系统，其特征在于：中心管理端和边缘计算分析前端之间通过4G网络或者5G网络连接。4.根据权利要求1所述的公交车辆违章智能稽查系统，其特征在于：边缘计算分析前端采用边缘计算技术，为前端路面视频信息采集和判定。5.根据权利要求1所述的公交车辆违章智...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱俊栋，王旭博，
申请(专利权)人：上海澳马车辆物资采购有限公司，
类型：发明
国别省市：