一种人物档案识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种人物档案识别方法、装置、设备及介质，该方法中获取图像采集设备采集到的图像中目标人物的第一目标步长和步态对应的第一目标类型标识，在数据库中查找与第一目标步长和第一目标类型标识匹配的候选人物档案，若候选人物档案中存在与所述图像的相似度大于设定的相似度阈值的标准图像，则输出该相似度大于设定的相似度阈值的标准图像归属的人物档案。在本申请实施例中将每个人物的行走的习惯作为人像档案识别的筛选条件，缩小了图像的比对范围，从而提高了人像档案识别的效率。的效率。的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种人物档案识别方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种人物档案识别方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着人像识别技术的迅猛发展，人像识别技术的应用场景得以大大拓宽，无论是国内还是国外，有关部门在工作时，都通过布设大量的图像采集设备，构建了以人像识别为核心的安防业务系统，人像识别对维持社会安全起到了至关重要的作用。但随着安防业务系统的持续运行，被抓拍的图像不断累积，累积了数十亿甚至数百亿的图像，这些图像存储在数据库中，成为“沉睡”的数据，使得数据的应用价值低。
[0003]为了提升累积的图像的应用价值，将同一个人物的图像进行归档，通过归档形成“档案
‑
图像”层级所属关系的人物档案，并基于人物档案进行数据检索及应用扩展，可以提升图像的应用价值，在人物档案中包含着该人物档案对应的人物的身份信息和该人物被抓拍的图像集。
[0004]现有技术中通常是将待识别的图像和已经归档的人物档案进行1：N的比对，针对每个待识别的图像，分别与已有的人物档案中存储的标准图像进行人像特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人物档案识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收图像采集设备采集到的图像，将所述图像输入到预先训练完成的分类模型中，确定所述图像中目标人物的第一目标步长和步态对应的第一目标类型标识；根据数据库中记录的每个人物档案对应的步长和步态对应的类型标识，在所述数据库中查找与所述第一目标步长和/或所述第一目标类型标识匹配的候选人物档案；若所述候选人物档案中存在与所述图像的相似度大于设定的相似度阈值的标准图像，则输出所述相似度大于设定的相似度阈值的标准图像归属的人物档案。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述候选人物档案中存在与所述图像的相似度大于设定的相似度阈值的对比图像，则输出所述相似度大于设定的相似度阈值的对比图像归属的人物档案之前，所述方法包括：获取所述图像被抓拍的时间及地点；将所述被抓拍的地点输入到预先训练完成的时空图建模模型中，获取所述时空图建模模型输出的目标地点标识；根据所述被抓拍的时间以及所述目标地点标识对应的每个时间范围的标信息，确定所述被抓拍的时间归属的时间范围对应的目标时间标识；根据数据库中记录的每个人物档案对应的时间标识和地点标识，在所述数据库中查找与所述目标时间标识和所述目标地点标识匹配的候选人物档案。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述若所述候选人物档案中存在与所述图像的相似度大于设定的相似度阈值的对比图像，则输出所述相似度大于设定的相似度阈值的对比图像归属的人物档案之前，所述方法包括：获取所述预先训练完成的分类模型输出的所述目标人物的目标朝向和姿态对应的目标标识；若确定目标人物的目标朝向和姿态对应的目标标识与数据库中记录的某一人物档案的其他信息中包含的朝向和姿态对应的标识一致，则可以将该人物档案确定为目标人物的候选人物档案。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述目标人物对应的候选人物档案之后，所述输出所述相似度大于设定的相似度阈值的对比图像归属的人物档案之前，所述方法包括：针对每个所述候选人物档案，根据该候选人物档案与所述第一目标步长、第一目标类型标识、目标时间标识和目标地点标识中各信息匹配的数量，确定该候选人物档案的匹配成功总次数；按照每个所述候选人物档案的匹配成功总次数，对每个所述候选人物档案进行排序，并针对排序后所述候选人物档案进行后续操作。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标人物对应的候选人物档案之后，所述输出所述相似度大于设定的相似度阈值的对比图像归属的人物档案之前，所述方法包括：基于预先训练完成的分类模型，确定所述图像中同行人的第二目标步长和步态对应的第二目标类型标识；根据所述数据库中记录的每个人物档...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐子绚，陈立力，周明伟，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：