证件识别方法、设备、介质及产品技术

技术编号:33648375 阅读:30 留言:0更新日期:2022-06-02 20:25
本申请实施例提供了一种证件识别方法、设备、介质及产品,所述方法包括:获取待识别的证件图像,所述证件图像中包括目标证件;对所述证件图像中的敏感信息进行识别,并对识别到的敏感信息进行脱敏处理,得到脱敏图像;将所述脱敏图像输入目标分类模型,得到所述目标证件所属的类别;其中,所述目标分类模型基于目标图像样本训练得到,所述目标图像样本为对证件图像样本中的敏感信息进行所述脱敏处理得到的,所述类别用于表征所述目标证件的真伪信息。息。息。

【技术实现步骤摘要】
证件识别方法、设备、介质及产品


[0001]本申请涉及图像处理
,特别是涉及一种证件识别方法、设备、介质及产品。

技术介绍

[0002]目前,各种证件越来越多地被应用于人们的日常生活中,如工作证、学生证、出入证、居住证、健康证、医保社保卡、执法证、会员卡、军官证、图书证、老年优待证、借阅证、上岗证等,这些证卡越来越智能化,为我们的生活带来了极大的便利。与此同时,各类证件造假案也层出不穷,利用造假证件做坏事的案例不断涌现,因此,对证件防伪的关注度越来越高,由此衍生出了各类证件的真伪校验技术。
[0003]相关技术中,随着对证件线上认证的需求不断增多,证件的真伪校验技术一般是基于证件图像进行真伪校验,该真伪校验是指对拍摄到的证件的图像进行真伪识别,例如,通过图像识别技术识别用户上传的身份证图像,以确定用户的身份证所属的真伪类别(是真的身份证还是造假的身份证)。
[0004]然而,在上述证件中不可避免的要包含大量的用户个人信息,在目前越来越关注用户个人信息安全的情况下,需要对上述基于证件图像的真伪校验技术进行改进,以在保护用户个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种证件识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别的证件图像,所述证件图像中包括目标证件;对所述证件图像中的敏感信息进行识别,并对识别到的敏感信息进行脱敏处理,得到脱敏图像;将所述脱敏图像输入目标分类模型,得到所述目标证件所属的类别;其中,所述目标分类模型基于目标图像样本训练得到,所述目标图像样本为对证件图像样本中的敏感信息进行所述脱敏处理得到的,所述类别用于表征所述目标证件的真伪信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述证件图像中的敏感信息进行识别,包括:对所述证件图像中所述目标证件所在的图像区域进行透视变换,以对所述目标证件所在的图像区域进行矫正;从所述证件图像中提取出矫正后的所述图像区域;通过敏感信息检测模型对所述矫正后的图像区域中所包括的敏感信息进行识别;其中,所述敏感信息检测模型是以包括所述敏感信息的证件图像为样本进行训练得到的。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对识别出的敏感信息进行脱敏处理,得到脱敏图像,包括:在所述证件图像中,确定所述识别出的敏感信息所在的原始图像区域;在所述证件图像的所述原始图像区域中填充目标图案,得到保留有所述证件图像中的背景区域的脱敏图像。4.根据权利要求1

3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取当前运行的第一分类模型以及待发布的第二分类模型;其中,所述第二分类模型为基于所述目标图像样本新训练得到的模型;确定所述第一分类模型和所述第二分类模型各自的性能参数,所述性能参数用于表征模型的分类准确率;在所述性能参数表征所述第二分类模型的分类准确率不低于所述第一分类模型的分类准确率的情况下,将所述第二分类模型作为所述目标分类模型;在所述性能参数表征所述第二分类模型的分类准确率低于所述第一分类模型的分类准确率的情况下,将所述第一分类模型作为所述目标分类模型。5.根据权利要求1

4任一项所述的方法,其特征在于,通过如下过程训练所述目标分类模型:基于所述目标图像样本进行模型训练,并周期性保存每个周期内训练得到的候选模型;利用测试样本集,对已保存的多个所述候选模型进行测试,得到多个所述候选模型各自对应的性...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓苏桃
申请(专利权)人:北京迈格威科技有限公司深圳旷视金智科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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