一种发泡工艺优化方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种发泡工艺优化方法、装置、设备和存储介质，涉及工艺优化技术，该方法包括：在确定造成发泡缺陷的根本因素以及各根本因素的作用比例后，基于隐半马尔科夫模型确定深层因素以及各深层因素的作用比例；确定根本因素和深层因素的建议值，并根据建议值调整设备参数和原材料参数以优化发泡工艺。上述技术方案，确定造成发泡缺陷的根本因素以及各根本因素的作用比例后，可以基于隐半马尔科夫模型确定造成根本因素的深层因素以及各深层因素的作用比例，还可以根据历史数据确定根本因素和深层因素的建议值，建议值用于调整进行发泡工艺的设备参数和原材料参数，实现对发泡工艺的优化，解决发泡气泡率高的问题，提升冰箱产品的合格率。产品的合格率。产品的合格率。

【技术实现步骤摘要】
一种发泡工艺优化方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及工艺优化技术，尤其涉及一种发泡工艺优化方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]发泡工艺是冰箱生产过程中至关重要的环节，发泡工艺效果的好坏直接决定冰箱质量的好坏，同时也关乎产线的生产成本和冰箱的节能性能，进而影响用户使用成品冰箱的体验。因此，发泡质量是整个冰箱行业重点关注的问题之一。
[0003]当前冰箱工厂发泡过程受多种因素的影响存在发泡气泡率较高等缺陷，工厂仅仅依靠工艺管理人员的主观经验判断造成发泡缺陷的因素，无法实现对发泡工艺的优化，导致冰箱产品合格率低、返修率高，对工厂造成较大的经济损失。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种发泡工艺优化方法、装置、设备和存储介质，以实现对发泡工艺的优化，解决发泡气泡率高的问题，提升冰箱产品的合格率。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种发泡工艺优化方法，包括：
[0006]在确定造成发泡缺陷的根本因素以及各所述根本因素的作用比例后，基于隐半马尔科夫模型确定深本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种发泡工艺优化方法，其特征在于，包括：在确定造成发泡缺陷的根本因素以及各所述根本因素的作用比例后，基于隐半马尔科夫模型确定深层因素以及各所述深层因素的作用比例；确定所述根本因素和所述深层因素的建议值，并根据所述建议值调整设备参数和原材料参数以优化发泡工艺。2.根据权利要求1所述的发泡工艺优化方法，其特征在于，基于隐半马尔科夫模型确定深层因素以及各所述深层因素的作用比例，包括：基于所述隐半马尔科夫模型和多层神经元的自编码神经网络构建隐半马尔科夫网络；将所述根本因素以及各所述根本因素的作用比例作为输入信息输入所述隐半马尔科夫网络，得到的输出信息为所述深层因素和各所述深层因素的作用比例，以及所述根本因素和各所述根本因素的作用比例。3.根据权利要求2所述的发泡工艺优化方法，其特征在于，在将所述根本因素以及各所述根本因素的作用比例作为输入信息输入所述隐半马尔科夫网络之前，还包括：基于训练因素和所述训练因素的作用比例，以及所述训练因素对应的真实深层因素和所述真实深层因素的作用比例，对所述隐半马尔科夫网络进行网络训练，并计算损失函数；基于反向传播算法进行网络优化，直至所述损失函数收敛，得到所述隐半马尔科夫网络。4.根据权利要求1所述的发泡工艺优化方法，其特征在于，确定所述根本因素和所述深层因素的建议值，包括：确定所述根本因素和所述深层因素的操作范围、历史范围和近期值；对所述操作范围、所述历史范围和所述近期值进行随机动态优化和/或混合整数优化，以确定所述建议值。5.根据权利要求1所述的发泡工艺优化方法，其特征在于，确定造成发泡缺陷的根本因素以及各所述根本因素的作用比例，包括：获取发泡过程的发泡数据、枪头数据和生产数据；将所述发泡数据、所述枪头数据和所述生产数据作为输入数据输入预先训练好的发泡缺陷诊断模型中，以使所述发泡缺陷诊断模型结合影响发泡效果的影响因素，基于卷积神经网络确定造成发泡缺陷...

【专利技术属性】
技术研发人员：滕辉，张成龙，周靖超，孙明，刘浩，李晓璐，
申请(专利权)人：海尔数字科技青岛有限公司海尔卡奥斯物联生态科技有限公司，
类型：发明
国别省市：