针对声母m构音障碍的矫治方案生成系统技术方案

本发明专利技术公开了一种针对声母m构音障碍的矫治方案生成系统，所述系统包括输入模块、分析模块、数据库模块、输出模块；所述输入模块用于将评估对象针对声母m的语音评估数据输入到所述分析模块中；所述分析模块用于根据所述针对声母m的语音评估数据建立声母m的构音障碍特征编码，根据所述构音障碍特征编码查询数据库模块中声母m对应的数据库数据，获得所述声母m对应的构音障碍特征编码对应的训练方案；所述数据库模块用于存储数据表；所述输出模块用于输出分析模块得出的针对声母m的训练方案。本发明专利技术公开的上述生成系统还包括采集模块、评估模块。本发明专利技术还公开了一种利用上述生成系统实现的声母m构音障碍矫治方案生成方法。现的声母m构音障碍矫治方案生成方法。

【技术实现步骤摘要】
针对声母m构音障碍的矫治方案生成系统


[0001]本专利技术属于自闭症评估对象辅助训练
，涉及一种针对声母m构音障碍的矫治方案生成系统。

技术介绍

[0002]针对自闭症儿童的各类言语构音障碍，推送对应的矫治方案，帮助基层康复机构提高康复训练效率，犹如在浩如烟海的构音语音资料库里开发了一套检索工具，在筛查评估与训练方案之间建立了一座便捷通道。
[0003]构音语音能力评估考察的是儿童掌握每一个音位的言语构音能力，在以往研究的基础上针对每一个声母研发了一组汉语构音能力测验单音节词，再通过若干对声母语音混淆分析，评估普通话声母的构音能力及其障碍类型，在测量言语障碍患者的言语错误方面可以获得较高的效度，为诊断构音障碍的病因和制定矫治方案提供了科学依据。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术存在的不足，本专利技术的目的是提供一种针对声母m构音障碍的矫治方案生成系统。
[0005]本专利技术提出了一种针对声母m构音障碍的矫治方案生成系统，所述系统包括采集模块、评估模块、输入模块、分析模块、数据库模块、输出模块；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对声母m构音障碍的矫治方案生成系统，其特征在于，所述系统包括输入模块、分析模块、数据库模块、输出模块；所述输入模块用于将评估对象针对声母m的语音评估数据输入到所述分析模块中；所述分析模块用于根据所述针对声母m的语音评估数据建立声母m的构音障碍特征编码，根据所述构音障碍特征编码查询数据库模块中声母m对应的数据库数据，获得所述声母m对应的构音障碍特征编码对应的训练方案；所述数据库模块用于存储数据表；所述数据表包括：数据库声母m信息表、数据库声母mγ
‑
Δ编码
‑
策略链对应表、数据库声母m训练建议链对应表、数据库声母m训练方法表；所述输出模块用于输出分析模块得出的针对声母m的训练方案；所述声母m的训练方案包括：音位训练练习；所述音位训练练习包括：单音节词：a：妈、马、买、猫、煤、满、门、忙、梦；i：米、咩、喵、面；u：摸、木、哞；双音节词：双音节(前)：a：蚂蚁、麦子、毛巾、帽子、玫瑰、慢跑、鳗鱼、门闩、蟒蛇；i：米饭、蜜蜂、秒表、敏捷、面包、名单；u：蘑菇、木马；双音节(后)：a：妈妈、山脉、眉毛、草莓、浪漫、大门、柠檬、光芒；i：玉米、吹灭、寺庙、农民、拉面、签名；u：抚摸、积木、字母、眼眸；三音节词：三音节(前)：a：麦克风、猫头鹰、毛线衣、美人鱼、漫画书、门把手；i：迷彩服、咩咩叫、喵喵叫、面包师、明信片；u：摩托车、牧羊人；三音节(中)：a：小蚂蚁、大麦茶、毛毛虫、织毛衣、画眉鸟、装满了、守门员、导盲犬、柠檬汁；i：哈密瓜、素描本、敷面膜、三明治；u：花蘑菇、大拇指、小木屋；三音节(后)：a：癞蛤蟆、做买卖、大熊猫、小花猫、小妹妹、走得慢、看大门、白茫茫、白日梦；i：采花蜜、六十秒、方便面、很聪明；u：大沙漠、搭积木。2.如权利要求1所述的生成系统，其特征在于，进一步包括：采集模块、评估模块；其中，所述采集模块用于调用数据库声母m信息表中针对声母m的测试词，对评估对象针对声母m的语音进行一次或者多次采集；所述评估模块用于对采集到的针对声母m的语音进行处理和评估，得到声母m语音评估结果；所述声母m语音评估结果结合患者的月龄、目标音声母m形成语音评估数据。3.如权利要求1所述的生成系统，其特征在于，所述声母m的训练方案中进一步包括：音位对比练习；所述音位对比练习包括：m
‑
b：包/猫、爸/骂、布/木、板/满、辫/面。4.如权利要求1所述的生成系统，其特征在于，所述声母m的训练方案中进一步包括：语音强化练习；所述语音强化练习包括：m语音重复：妈妈摸小猫、小猫喵喵叫、妹妹没有毛巾、妈妈摸摸明明的脸、明明有面条没有米饭；m语音切换：表妹喜欢斑马、伯母在表妹旁边、棉被上有面包、毛笔在木棒旁边；m语音轮替：爸爸买泡芙、妈妈在泡方便面、妈妈买柠檬、牧民喝马奶。5.一种基于权利要求1
‑
4之任一项所述的生成系统的声母m构音障碍矫治方案生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤A、根据评估对象针对声母m的语音评估数据，建立声母m构音障碍特征编码；步骤B、根据所述构音障碍特征编码，查询针对声母m对应的数据库数据，获得针对声母m的构音障碍矫治训练方案；步骤C、输出所述针对声母m的构音障碍矫治训练方案。6.如权利要求5所述的生成方法，其特征在于，所述评估数据的获得包括以下步骤：步骤A1、采集评估对象针对声母m的语音；步骤A2、对所述采集获得的针对声母m的语音进行处理和评估，获得自闭症评估对象的声母m语音评估结果；步骤A3：根据所述声母m语音评估结果，结合评估对象的月龄、目标音声母m形成语音评估数据。7.如权利要求6所述的生成方法，其特征在于，步骤A1中，所述评估对象针对声母m的语音根据测试词表进行测试采集；所述测试词表根据《汉语拼音正词法基本规则》中的汉语拼音组合规则归纳整理获得。8.如权利要求6所述的生成方法，其特征在于，步骤A1中，所述评估对象针对声母m的语音采集通过如下步骤：1)使用麦克风和ADC连接电脑，麦克风收集评估对象针对声母m的语音；2)ADC设备以每秒48000次的速率进行采样，每次采样经由多级放大器和比较器级联，通过模数转换电路，将语音的模拟信号采样为不同电压的电平信号，并经由3.5mm接口或者USB接口连接并传输至电脑，储存为声音文件等待分析。9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，步骤A2中，所述对采集获得的语音的处理包括：首先经由以下算法，对声音文件中的音频进行滤波：系统的状态方程：x
k
＝φ
k，k
‑1*x
k
‑1+Γ
k
‑1w
k
‑1，系统的测量方程：Z
k
＝H
k
*x
k
+v
k
；其中：w
k
‑1为过程白噪声；x
k
是k时刻的系统状态；H
k
是测量系统的参数；φ
k，k
‑1是状态转移矩；v
k
为测量噪声；Γ为噪声驱动矩阵；Z
k
为系统测量方程的输出量；以k
‑
1时刻的最优估计x
k
‑1为基准，预测k时刻的状态变化量同时对该状态进行观测，得到观测变量Z
k
，再以观测量对预测量进行修正，从而得到k时刻的最优状态估计x
k
；经过滤波后的音频为去除了环境噪音的人声音频，进一步对该音频进行分析；对滤波后的人声音频进行分帧，将12000次采样0.25秒作为1帧，将整段音频进行切片；并在汉语语音库中寻找对应的组合，涉及的算法如下：假设Q是所有可能的隐藏状态的集合，V是所有可能的观测状态的集合，即：Q＝{q1，q2，...，q
N
}，V＝{v1，v2，...v
M
}；其中，N是可能的隐藏状态数，M是所有的可能的观察状态数；
对于一个长度为T的序列，I为序列T对应的状态序列，O是序列T对应的观察序列，即：I＝{i1，i2，...，i
T
}，O＝{o1，o2，...o
T
}...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈东帆，王恒民，管培芝，边鑫，周琪峰，陈圣棣，李建立，方倩，王海波，鲁栩源，
申请(专利权)人：上海骊骁康复科技发展有限公司上海徐汇区博爱儿童康健园，
类型：发明
国别省市：