一种融合注意力机制的多输入多输出图像快速去模糊方法技术

本发明专利技术提供了一种融合注意力机制的多输入多输出图像快速去模糊方法，所述方法应用到多输入多输出图像快速去模糊网络，所述网络包括：编码层、解码层、浅卷积块、信息补充块、非对称特征融合块、卷积层；首先输入一张模糊图像，通过两次双线性下采样获取两张不同尺度的图像，从大到小依次馈入编码块中对图像进行去模糊；在解码器中，将上一层传入的特征信息与信息补充块获取到的其他层编码器的信息进行拼接，用于恢复潜在图像，最后将上一层的特征信息和用非对称特征融合块获取到其他三层编码的信息进行拼接，用于生成最终的潜在图像。本发明专利技术方法通过引入注意力机制和信息补充块，用于减少恢复图像所需要的时间和提升恢复图像的精度。的精度。的精度。

【技术实现步骤摘要】
一种融合注意力机制的多输入多输出图像快速去模糊方法


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，特别是指一种融合注意力机制的多输入多输出图像快速去模糊方法。

技术介绍

[0002]随着科学技术的发展，图像画质的提升越来越成为人们关注的重点内容。造成图像模糊的原因有很多，其中包括光学因素、大气因素、人工因素、技术因素等等，日常生产生活中对图像进行去模糊操作有其重要意义，如目标检测和人脸识别。因此，图像去模糊是数字图像处理领域的研究热点，其目的是从模糊源中恢复清晰的图像。然而，图像的模糊可能由各种因素引起，例如物体的移动、相机的抖动和失焦，导致将模糊图像映射到清晰空间的可能函数的解空间非常大。
[0003]但现有的去模糊方法输出图像清晰度不够，且去模糊过程的时间较长，不能满足用户需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于克服现有技术中的上述缺陷，提出一种融合注意力机制的多输入多输出图像快速去模糊方法，通过引入注意力机制和信息补充块，用于减少恢复图像所需要的时间和提升恢复图像的精度。
[0005]本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融合注意力机制的多输入多输出图像快速去模糊方法，其特征在于，所述方法应用到多输入多输出图像快速去模糊网络，所述网络包括：编码层、解码层、浅卷积块、信息补充块、非对称特征融合块、卷积层；所述编码层共包括第一编码块、第二编码块和第三编码块；包括卷积层、监督注意力块和残差块；所述解码层包括第一解码块、第二解码块和第三个解码块，具体包括以下步骤：输入一张原图像，通过双线性下采样获取到下采样后两张图像，其中第一张下采样图像尺寸为原图像的二分之一，第二张下采样图像尺寸为原图像的四分之一；将原图像输入到编码器的第一编码块中进行编码，输出第一编码特征图；将第一张下采样图像输入到第一浅卷积块中，输出第一浅卷积特征图后与第一编码特征图同输入第二编码块中编码，输出第二编码特征图，所述第二编码块中插入监督注意力块，将融合的第一浅卷积特征图与第一编码特征图进行权重的分配；将第二张下采样图像输入到第二浅卷积块中，输出第二浅卷积块特征图与第二编码块特征图同输入第三编码块中编码，输出第三编码特征图，所述第三编码块中插入监督注意力块，将融合的第二浅卷积特征图与第二编码特征图进行权重的分配；将第三编码特征图和第一编码特征图同时输入第一信息补充块中，并将第一信息补充块的输出输入到第一解码块中进行解码，生成第一解码信息；且第一解码信息通过卷积层生成残差图，再将残差图与第二张下采样图像进行叠加，生成第一潜在图像；将第三编码特征图和第一编码特征图同时输入...

【专利技术属性】
技术研发人员：范一庆，洪朝群，庄艳辉，周卉芬，郭泽添，
申请(专利权)人：厦门理工学院，
类型：发明
国别省市：