基于效用函数的分布式实时需求响应算法制造技术

本发明专利技术涉及一种基于效用函数的分布式实时需求响应算法，属于智能电网技术领域。考虑不同用户与能源供应商之间的实时交互，基于不同效用函数改进模型，添加多个电力存储设备，兼顾供电商发电量平稳的需求，提出一种能源供应商与用户同时计算最优价格、需求和发电容量的实时定价算法，给出模型的对偶函数并分解为用户侧和供电侧两类子问题。进而设计分布式实时需求响应算法，以最大化所有用户的用户满意度，同时最小化能源供应商的能源成本，保持总消耗水平低于发电容量。消耗水平低于发电容量。消耗水平低于发电容量。

【技术实现步骤摘要】
基于效用函数的分布式实时需求响应算法


[0001]本专利技术属于智能电网
，涉及一种基于效用函数的分布式实时需求响应算法。

技术介绍

[0002]供电与实时需求的匹配是电网中的一个重要问题，现在的公用事业公司试图将供应和实时连续需求相匹配，以提高系统效率和可用资源的高利用率。发电和输电侧通常考虑能源管理，但需求侧也必须考虑能源管理。智能电网是一种通过通信设施和信息技术增强的电力输送系统，能够通过改进的客户服务和更清洁的环境实现更高效、更可靠的电网运行。需求响应和动态零售定价是智能电网技术的有效组成部分。需求响应可定义为终端用户在其正常消费模式下的用电量变化，以响应电价随时间的变化。
[0003]需求响应计划可分为两大类：基于激励的计划和基于价格的计划。基于激励计划是基于客户对参与计划的激励付款的反应，通常为票据信用或贴现率。基于价格计划是基于动态定价率，包括电力消耗模式修改，以减少或改变消耗，以响应价格变化。目前已经提出了几种动态定价模式，如临界峰值定价、基于时间定价和实时定价。在实时定价中，实时计算每个时段的准确价格值。由于实时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于效用函数的分布式实时需求响应算法，其特征在于：通过对偶次梯度算法将模型分解为用户侧和供电侧两类子问题，具体包括以下两类算法步骤：算法A：分布式实时需求响应算法(适合于用户侧)S1：初始化：存储设备的成本系数，初始存储电量以及最大存储电量充电功率和放电功率S2：从供电侧接收更新的λ
iτ
，λ
jτ
以及θ
iτ
、θ
jτ
；S3：采用PSO算法求解问题(14)、(15)；S4：利用梯度投影法进行的更新；S5：将解的信息传递给供电侧；S6：停止迭代，最优解S6：停止迭代，最优解算法B：分布式实时需求响应算法(适合于供电侧)S1：初始化：λ
iτ
，λ
jτ
以及θ
iτ
、θ
jτ
；S2：从用户侧接收更新的S3：采用改进PSO算法求解问题(16)、(17)；S4：利用梯度投影法进行的更新；S5：...

【专利技术属性】
技术研发人员：李永刚，王莹，张兴，李龙江，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：