【技术实现步骤摘要】
少模多芯光纤传输中非线性随机性的判决方法和装置
[0001]本专利技术涉及光纤通信
,具体涉及一种少模多芯光纤传输中非线性随机性的判决方法和一种少模多芯光纤传输中非线性随机性的判决装置。
技术介绍
[0002]数字化的快速发展使得信道容量逐渐难以满足通信需求,为了突破现有 光纤传输的容量瓶颈,迫切需要发展新的光纤通信技术进行扩容。在这种背 景下,少模多芯光纤传输受到了广泛的关注,少模多芯光纤传输允许多模式、 多模组同时传输,系统容量可以是单芯光纤的数倍。因此,开展少模多芯光 纤传输的研究对大容量光纤通信具有重要的意义。
[0003]非线性一直是影响光纤传输系统性能的主要因素之一,非线性损伤一方面是因为光纤本身带来的自相位调制、交叉相位调制等效应产生,另一方面则是产生、接收轨道角动量光束的器件带来的非线性损伤,这些器件包括马赫曾德尔调制器、空间光调制器、光电探测器等器件。这些非线性效应会造成光脉冲频谱的展宽、提高时域脉冲展宽速度以及严重影响系统灵敏度,强非线性效应还会导致信号采样的偏差,从而影响系统整体的抗噪性能 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种少模多芯光纤传输中非线性随机性的判决方法,其特征在于,包括以下步骤:对原始数据进行数据处理以获取目标训练集;采用Treebagger函数根据所述目标训练集获取随机森林模型;获取少模多芯光纤传输中的待检测数据;通过所述随机森林模型根据所述待检测数据对非线性随机性进行判决。2.根据权利要求1所述的少模多芯光纤传输中非线性随机性的判决方法,其特征在于,所述对原始数据进行数据处理以获取目标训练集,包括:对所述原始数据依次进行加训练序列、DFT、复共轭、循环前缀、超奈奎斯特、PDM和ETDM处理以获取星座图;根据所述星座图获取所述目标训练集。3.根据权利要求1所述的少模多芯光纤传输中非线性随机性的判决方法,其特征在于,所述采用Treebagger函数根据所述目标训练集获取随机森林模型,包括:从所述目标训练集中有放回地随机抽取K个训练子集;根据所述K个训练子集获取K个决策树,并计算各决策树对应的权重;根据所述K个决策树和所述K个决策树对应的权重获取所述随机森林模型。4.根据权利要求1所述的少模多芯光纤传输中非线性随机性的判决方法,其特征在于,通过所述随机森林模型根据所述待检测数据对非线性随机性进行判决,包括:从所述待检测数据中抽取目标检测数据,并将所述目标检测数据分别输入所述K个决策树进行分类;根据所述K个决策树的分类结果以及所述K个决策树对应的权重对非线性随机性进行判决。5.一种少模多...
【专利技术属性】
技术研发人员:周思彤,高然,忻向军,常欢,刘欣雨,
申请(专利权)人:北京理工大学,
类型:发明
国别省市:
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