图像处理方法、人脸识别方法及系统技术方案

本公开涉及一种图像处理方法、人脸识别方法及系统，所述图像处理方法应用于服务器，包括：接收数据平台发送的特征提取请求，其中，特征提取请求中包括目标人脸图像、模型版本标识，模型版本标识用于指示人脸识别模型；基于模型版本标识，调用对应的特征提取算法，对目标人脸图像进行特征提取，得到目标人脸图像基于模型版本标识确定的参考人脸特征，其中，目标人脸图像基于模型版本标识确定的参考人脸特征，用于在具有模型版本标识指示的人脸识别模型的目标终端上，对目标人脸图像对应的目标用户进行人脸识别；删除本地缓存中的目标人脸图像。本公开实施例可以有效提高人脸识别过程中的数据安全，降低个人隐私泄漏的风险。降低个人隐私泄漏的风险。降低个人隐私泄漏的风险。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、人脸识别方法及系统


[0001]本公开涉及计算机视觉
，尤其涉及一种图像处理方法、人脸识别方法及系统。

技术介绍

[0002]目前在通行场景的人脸识别应用中，需要将参考人脸图像的发送至服务器，服务器存储参考人脸图像，并将参考人脸图像同步下发给前端设备，以使得前端设备基于参考人脸图像进行人脸特征比对，实现人脸识别。

技术实现思路

[0003]本公开提出了一种图像处理方法、人脸识别方法及系统的技术方案。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法应用于服务器，所述方法包括：接收数据平台发送的特征提取请求，其中，所述特征提取请求中包括目标人脸图像、模型版本标识，所述模型版本标识用于指示人脸识别模型；基于所述模型版本标识，调用对应的特征提取算法，对所述目标人脸图像进行特征提取，得到所述目标人脸图像基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征，其中，所述目标人脸图像基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征，用于在具有所述模型版本标识指示的人脸识别模型的目标终端上，对所述目标人脸图像对应的目标用户进行人脸识别；删除本地缓存中的所述目标人脸图像。
[0005]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：将所述目标人脸图像基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征发送至所述数据平台；接收所述数据平台发送的所述目标用户的人脸识别数据、以及所述目标用户的权限信息，其中，所述人脸识别数据包括：所述目标用户的身份标识、所述模型版本标识、所述目标用户基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征、所述目标用户的个人信息。
[0006]在一种可能的实现方式中，所述数据平台包括：人像数据平台、信息数据平台；所述接收所述数据平台发送的所述目标用户的人脸识别数据、以及所述目标用户的权限信息，包括：接收所述人像数据平台发送的所述目标用户的身份标识、所述模型版本标识、所述目标用户基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征；接收所述信息数据平台发送的所述目标用户的个人信息、所述目标用户的权限信息
[0007]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：基于所述目标用户的权限信息，确定所述目标用户具有人脸识别权限的所述目标终端；将所述人脸识别数据发送至所述目标终端。
[0008]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：接收所述目标终端发送的所述目标用户的人脸识别记录，其中，所述人脸识别记录中包括：本次人脸识别的抓拍人脸图、本次人脸识别的时空信息。
[0009]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：在接收到所述数据平台发送的多个
目标用户的人脸识别数据的情况下，根据每个目标用户的权限信息，对所述多个目标用户的人脸识别数据进行分组存储。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：对所述目标人脸图像进行质量检测；在所述目标人脸图像的质量检测结果不符合预设质量条件的情况下，向所述数据平台发送图像更新请求。包括：
[0011]根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法应用于数据平台，所述方法包括：获取目标用户的目标人脸图像；向服务器发送特征提取请求，其中，所述特征提取请求中包括所述目标人脸图像、模型版本标识，所述模型版本标识用于指示人脸识别模型；接收所述服务器发送的所述目标人脸图像基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征，其中，所述目标人脸图像基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征，用于在具有所述模型版本标识指示的人脸识别模型的目标终端上，对所述目标用户进行人脸识别；向所述服务器发送所述目标用户的人脸识别数据、以及所述目标用户的权限信息，其中，所述人脸识别数据包括：所述目标用户的身份标识、所述模型版本标识、所述目标用户基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征、所述目标用户的个人信息。
[0012]在一种可能的实现方式中，所述数据平台包括：人像数据平台；所述向所述服务器发送所述目标用户的人脸识别数据，包括：所述人像数据平台确定所述目标用户的身份标识；所述人像数据平台将所述目标用户的身份标识、所述模型版本标识、所述目标用户基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征，发送至所述服务器。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述数据平台包括：信息数据平台；所述向所述服务器发送所述目标用户的人脸识别数据、以及所述目标用户的权限信息，包括：所述信息数据平台基于所述目标用户的身份标识，确定所述目标用户的个人信息、所述目标用户的权限信息；所述信息数据平台将所述目标用户的个人信息、所述目标用户的权限信息，发送至所述服务器。
[0014]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：接收所述服务器发送的图像更新请求；响应于所述图像更新请求，重新获取目标用户的人脸图像，以及利用重新获取的人脸图像，更新所述目标人脸图像。
[0015]根据本公开的一方面，提供了一种人脸识别方法，所述方法应用于目标终端，所述目标终端具有所述模型版本标识指示的人脸识别模型，目标用户在所述目标终端具有人脸识别权限，所述方法包括：接收服务器发送的所述目标用户的人脸识别数据，所述人脸识别数据包括：所述目标用户的身份标识、所述模型版本标识、所述目标用户基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征、所述目标用户的个人信息；基于所述人脸识别数据，对所述目标用户进行人脸识别。
[0016]在一种可能的实现方式中，所述基于所述人脸识别数据，对所述目标用户进行人脸识别，包括：获取待识别用户的本次人脸识别的抓拍人脸图；基于所述模型版本标识指示的人脸识别模型，对本次人脸识别的抓拍人脸图进行特征提取，得到所述待识别用户的待识别人脸特征；在所述待识别用户的待识别人脸，与所述目标用户的参考人脸特征匹配成功的情况下，确定本次人脸识别成功。
[0017]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：将所述目标用户的个人信息，在所述目标终端的显示屏幕上进行脱敏显示。
[0018]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：基于本次人脸识别的抓拍人脸图、本次人脸识别的时空信息，生成所述目标用户的人脸识别记录；将所述目标用户的人脸识别记录发送至所述服务器。
[0019]根据本公开的一方面，提供了一种人脸识别系统，其特征在于，所述人脸识别系统包括：数据平台、服务器、目标终端，其中：所述目标终端获取目标用户的目标人脸图像；所述目标终端向所述服务器发送特征提取请求，其中，所述特征提取请求中包括所述目标人脸图像、模型版本标识；所述服务器基于所述模型版本标识，调用对应的特征提取算法，对所述目标人脸图像进行特征提取，得到所述目标人脸图像基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征，并删除本地缓存中的所述目标人脸图像；所述目标终端接收所述服务器发送的所述目标用户的人脸识别数据，所述人脸识别数据包括：所述目标用户的身份标识、所述模型版本标识、所述目标用户基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征、所述目标用户的个人信息；所述目标终端基于所述人脸识别数据，对所述目标用户进行人脸识别。
[0020]在本公开实施例中，服务器接收数据平台发送的，包括目标人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述方法包括：接收数据平台发送的特征提取请求，其中，所述特征提取请求中包括目标人脸图像、模型版本标识，所述模型版本标识用于指示人脸识别模型；基于所述模型版本标识，调用对应的特征提取算法，对所述目标人脸图像进行特征提取，得到所述目标人脸图像基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征，其中，所述目标人脸图像基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征，用于在具有所述模型版本标识指示的人脸识别模型的目标终端上，对所述目标人脸图像对应的目标用户进行人脸识别；删除本地缓存中的所述目标人脸图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述目标人脸图像基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征发送至所述数据平台；接收所述数据平台发送的所述目标用户的人脸识别数据、以及所述目标用户的权限信息，其中，所述人脸识别数据包括：所述目标用户的身份标识、所述模型版本标识、所述目标用户基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征、所述目标用户的个人信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据平台包括：人像数据平台、信息数据平台；所述接收所述数据平台发送的所述目标用户的人脸识别数据、以及所述目标用户的权限信息，包括：接收所述人像数据平台发送的所述目标用户的身份标识、所述模型版本标识、所述目标用户基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征；接收所述信息数据平台发送的所述目标用户的个人信息、所述目标用户的权限信息。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述目标用户的权限信息，确定所述目标用户具有人脸识别权限的所述目标终端；将所述人脸识别数据发送至所述目标终端。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述目标终端发送的所述目标用户的人脸识别记录，其中，所述人脸识别记录中包括：本次人脸识别的抓拍人脸图、本次人脸识别的时空信息。6.根据权利要求2至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在接收到所述数据平台发送的多个目标用户的人脸识别数据的情况下，根据每个目标用户的权限信息，对所述多个目标用户的人脸识别数据进行分组存储。7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述目标人脸图像进行质量检测；在所述目标人脸图像的质量检测结果不符合预设质量条件的情况下，向所述数据平台发送图像更新请求。8.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法应用于数据平台，所述方法包括：获取目标用户的目标人脸图像；向服务器发送特征提取请求，其中，所述特征提取请求中包括所述目标人脸图像、模型版本标识，所述模型版本标识用于指示人脸识别模型；
接收所述服务器发送的所述目标人脸图像基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征，其中，所述目标人脸图像基于所述模型版本标识确定的参考人脸特征，用于在具有所述模型版本标识指示的的人脸识别模型的目标终端上，对所述目标用户进行人脸识别；向所述服务器发送所述目标用户的人脸识别数据、以及所述目标用户的权限信息，其中，所述人脸识别数据包括：所述目标用户的身份标识、所述模型版本标识、所述目标用户基于所述模型版本标识确定的参考人...

【专利技术属性】
技术研发人员：周婧，高斌，李俊，郭俊琪，
申请(专利权)人：上海商汤智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：