员工状态判断方法、装置、计算机设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种员工状态判断方法、装置、计算机设备及介质，通过获取员工工单排程以及预设工作模板库，根据所述员工工单排程以及所述预设工作模板生成所述员工的业绩完成数值，获取预测时间段，根据所述预测时间段以及业绩完成数值生成所述业绩完成数值的预测值，并记为业绩预测值，根据所述业绩预测值判断所述员工匹配的工作状态，实现了可不依赖人工实现员工工作状态的识别，解决了现有技术当中现有的员工状态判断方法需要使用人工进行实时查看监控画面，导致实时性较差以及人工判断的判断标准主观性过强，导致评判标准难以统一的问题，提升了系统的实时性同时日升了员工工作状态判断的准确性。工作状态判断的准确性。工作状态判断的准确性。

【技术实现步骤摘要】
员工状态判断方法、装置、计算机设备及介质


[0001]本专利技术涉及状态监测
，尤其涉及一种员工状态判断方法、装置、计算机设备及介质。

技术介绍

[0002]现代化企业的生产活动往往是连续、重复流水线式的，企业生产常常是在高温、高湿、高粉尘和大噪声环境下，例如建筑、电力、流水线生产场所等。现代化企业生产对员工操作熟练程度要求较高，精细化操作要求也较高，生产活动对员工的岗前状态和工作中状态要求较高，员工的心理和生理状态将直接影响到工作质量。
[0003]目前，大多数企业对员工的管理依然是人工被动式监测，但也出现了一些新的半主动式监测方法，即管理员借助监控方法来监控员工的工作状态，但这种管理方法一般存在以下问题：
[0004]1、需要监控室管理员判断员工的工作状态，所述判断主观性较强，容易出现误判和漏判；
[0005]2、实时性较差，人工成本较高，管理员需要持续观看监控画面；
[0006]因此如何在无需人工的情况下准确的识别员工状态，成为了一个急需解决的问题。

技术实现思路

[0007]基于此，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种员工状态判断方法，其特征在于，包括；获取员工工单排程，所述员工工单排程用于设定员工的工作内容；获取预设工作模板库，并根据所述员工工单排程从所述预设工作模板库中匹配对应的节点工作模板，所述节点工作模板用于让所述员工跟随执行所述员工工单排程；根据所述员工工单排程以及所述预设工作模板生成所述员工的业绩完成数值；获取预测时间段，所述预测时间段用于根据所述业绩完成数值生成所述业绩完成数值的预测值，并记为业绩预测值；根据所述业绩预测值判断所述员工匹配的工作状态，所述工作状态包括空闲状态及忙碌状态。2.如权利要求1所述的员工状态判断方法，其特征在于，所述员工工单排程内设有工作指令；则所述根据所述员工工单排程以及所述预设工作模板生成所述员工的业绩完成数值，具体包括：判断所述员工工单排程内的所述工作指令是否全部完成；若是，获取与所述节点工作模板匹配的模板加分值以及与所述员工工单排程匹配的工单加分值；将所述模板加分值以及所述工单加分值添加到所述员工的基础业绩数值上，从而生成所述业绩完成数值。3.如权利要求1所述的员工状态判断方法，其特征在于，所述获取预测时间段，所述预测时间段用于根据所述业绩完成数值生成所述业绩完成数值的预测值，并记为业绩预测值，具体包括：将所述预测时间段拆分为获取时段以及预测时段；获取在所述获取时段结束后的业绩完成数值，记为基准预测值；根据所述基准预测值、所述预测时段以及所述获取时段推算在所述预测时段结束后的所述基准预测值的数值，并记为业绩预测值。4.如权利要求3所述的员工状态判断方法，其特征在于，所述根据所述基准预测值、所述预测时段以及所述获取时段推算在所述预测时段结束后的所述基准预测值的数值，并记为业绩预测值，具体包括：获取所述基准预测值，并将所述基准预测值记为Y序列值；获取所述预测时段，将所述预测时段记为X序列值；根据所述X序列值以及所述Y序列值构造线性回归直线方程；根据所述线性回归直线方程推算在所述预测时段结束后的所述Y序列值的预算值，将所述Y序列值的预算值记为所述业绩预测值。5.如权利要求1所述的员工状态判断方法，其特征在于，所述根据所述业绩预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑耀国，丘新勇，丘小娥，
申请(专利权)人：数字时代广东数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：